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题名基于GIS和改进微分进化算法的农网变电站选址定容
被引量：13
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作者
许童羽
孙艳辉
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机构
沈阳农业大学信息与电气工程学院
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出处
《电力系统保护与控制》
EI
CSCD
北大核心
2009年第22期34-39,共6页
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文摘
基于地理信息管理系统将改进微分进化算法引入到变电站优化选址定容求解问题中。利用三个标准的优化算法测试函数对引入惯性加权系数的微分进化改进算法进行了测试,并与标准微分进化算法进行比较。结果证明对不同函数有目的性地调整惯性加权系数F的取值范围可以提高改进算法的搜索效率。在选址模型中考虑了地理因素对投资费用的影响,并综合考虑了农网特点和其所处的复杂地理环境和对变电站选址的影响,使结果更具科学性和可行性。
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关键词
变电站选址
微分进化算法
惯性加权
地理信息系统
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Keywords
substation location
differential evolution algorithm
inertia scaling fact
GIS
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分类号
P208
[天文地球—地图制图学与地理信息工程]
TM715
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名利用改进微分进化算法实现线性系统逼近
被引量：6
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作者
姜立强
邱迎锋
刘光斌
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机构
第二炮兵工程学院
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出处
《电光与控制》
北大核心
2008年第5期35-37,共3页
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文摘
提出一种基于改进的微分进化算法的逼近算法。新算法通过参考粒子群算法惯性权重思想,引入惯性加权系数,在计算初期能够维持个体的多样性,后期能够加快算法的收敛速度,提高了DE算法的性能。最后对典型的稳定线性系统逼近问题进行了数值计算,计算结果证明该算法优于未改进微分进化算法,能够以更少的进化代数和更小的计算量找到高质量的逼近模型。
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关键词
线性系统逼近
微分进化算法
粒子群算法
加权系数
惯性加权
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Keywords
linear system approximation
differential evolutionary algorithm
particle swarm optimization
weighted coefficient
inertia scaling factor
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分类号
V271.4
[航空宇航科学与技术—飞行器设计]
TJ765
[兵器科学与技术—武器系统与运用工程]
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