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组合惩罚似然估计下发散参数变量选择: 1; 作者董莹宋立新华志强《大连理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第4期436-441,共6页; 在Wang等给出的组合惩罚函数的基础之上,将SCAD惩罚部分推广到一般的非凸惩罚的形式,利用岭回归在解释变量相关度较高情形下的良好表现,提出一种推广了的组合惩罚.在参数个数发散的情形之下,利用贝叶斯信息准则(BIC)来选择调整参数,能... 展开更多; 关键词组合惩罚贝叶斯信息准则(BIC) 变量选择惩罚极大似然估计; 在线阅读下载PDF 职称材料

组合惩罚下联合均值与方差模型的变量选择: 2; 作者董莹宋立新石新勇《大连理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第1期147-151,共5页; 在生产实践和计量经济领域中,控制产品质量的方差就能保证产品的合格品数相对稳定,所以当前学者对联合均值与方差模型的研究倍感兴趣.基于解释变量经常是具有相关关系的实际情况,提出了一种由SCAD惩罚和岭回归混合在一起的组合惩罚,该... 展开更多; 关键词组合惩罚联合均值与方差模型变量选择惩罚极大似然估计; 在线阅读下载PDF 职称材料

极值分布下联合位置与散度模型的变量选择被引量：6: 3; 作者吴刘仓李会琼《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2012年第5期670-680,共11页; 极值分布在地震、洪灾和其它自然灾害的预测中是非常有用的.在许多应用方面,很有必要对散度建模.本文推广经典极值回归模型,研究了联合位置与散度模型,并提出了一种同时对位置模型和散度模型的变量选择方法.同时证明了惩罚极大似然估计... 展开更多; 关键词异方差模型联合位置与散度模型惩罚极大似然估计变量选择估计理论; 在线阅读下载PDF 职称材料

Logistic分布下联合位置与尺度模型的变量选择被引量：3: 4; 作者李玲雪吴刘仓邱贻涛《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2014年第20期19-22,共4页; Logistic分布是一类具有尖峰、厚尾特征的分布。同时大量异方差数据的存在使得方差建模和均值建模同等重要。文章基于以上两个方面,研究提出了Logistic分布下联合位置与尺度模型,并利用惩罚极大似然估计的方法对联合模型进行了变量选择... 展开更多; 关键词 Logistic分布联合位置与尺度模型惩罚极大似然估计变量选择; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于Score检验统计的粗差探测法被引量：4: 5; 作者崔太岷郭党伍 +3 位作者王俊雷张绍敏张新建侯威震《测绘通报》 CSCD 北大核心 2019年第S1期195-198,共4页; 针对观测数据同时含有粗差和系统误差时粗差难以探测的问题,本文将粗差纳入随机模型,提出了一种基于Score检验统计的粗差探测方法。首先构造半参数模型的惩罚极大似然函数,给出了相应的解的表达式。然后构造Score检验统计量,推导出具体... 展开更多; 关键词半参数模型惩罚极大似然估计粗差探测 SCORE检验随机模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

联合脆弱Copula模型在含有终止事件的复发事件数据分析中的应用被引量：2: 6; 作者罗天娥李淼 +3 位作者郭强于智凯赵晋芳段燕《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2020年第5期654-658,共5页; 目的探讨联合脆弱Copula模型在肺癌患者反复住院、死亡的影响因素分析。方法通过收集确诊的非小细胞肺癌患者反复住院的随访资料,构建联合脆弱Copula模型,采用极大惩罚对数似然函数进行参数估计。结果联合脆弱Copula模型利用Copula函数... 展开更多; 关键词联合脆弱Copula模型复发事件数据终止事件极大惩罚似然估计; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名组合惩罚似然估计下发散参数变量选择: 1; 作者董莹宋立新华志强; 机构大连民族大学理学院大连理工大学数学科学学院内蒙古民族大学数学学院; 出处《大连理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第4期436-441,共6页; 基金国家自然科学基金青年基金资助项目(11101062) 国家自然科学基金资助项目(11371077 +2 种基金 61175041) 大连民族学院自主科研基金资助项目(DC120101115); 文摘在Wang等给出的组合惩罚函数的基础之上,将SCAD惩罚部分推广到一般的非凸惩罚的形式,利用岭回归在解释变量相关度较高情形下的良好表现,提出一种推广了的组合惩罚.在参数个数发散的情形之下,利用贝叶斯信息准则(BIC)来选择调整参数,能同时完成变量选择和参数估计.而且还可以证明在合适的条件之下,这种估计具有Oracle性质.模拟研究的结果证明了所提出的方法在预测变量具有强相关性之下的优势.; 关键词组合惩罚贝叶斯信息准则(BIC) 变量选择惩罚极大似然估计; Keywords combined penalization Bayesian information criterion （BIC） variable selection penalized maximum likelihood estimation; 分类号 O212 [理学—概率论与数理统计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名组合惩罚下联合均值与方差模型的变量选择: 2; 作者董莹宋立新石新勇; 机构大连理工大学数学科学学院大连民族学院理学院中国人民解放军; 出处《大连理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第1期147-151,共5页; 基金国家自然科学基金资助项目(61175041 11371077) +2 种基金大连民族学院自主科研基金资助项目(DC120101115); 文摘在生产实践和计量经济领域中,控制产品质量的方差就能保证产品的合格品数相对稳定,所以当前学者对联合均值与方差模型的研究倍感兴趣.基于解释变量经常是具有相关关系的实际情况,提出了一种由SCAD惩罚和岭回归混合在一起的组合惩罚,该惩罚充分利用了岭回归能克服解释变量相关性过高对估计效果的影响,同时也证明了这样的惩罚具有相合性和Oracle性质.使用该组合惩罚对联合均值与方差模型进行了变量选择.最后的随机模拟结果表明该模型和方法是有效的.; 关键词组合惩罚联合均值与方差模型变量选择惩罚极大似然估计; Keywords combined penalization joint mean and Variance model variable selection penalizedmaximum likelihood; 分类号 O212 [理学—概率论与数理统计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名极值分布下联合位置与散度模型的变量选择被引量：6: 3; 作者吴刘仓李会琼; 机构昆明理工大学理学院云南大学统计系; 出处《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2012年第5期670-680,共11页; 基金国家自然科学基金(11126309 11026209) +3 种基金云南省自然科学基金(2009ZC039M 2011FB016 2011FZ044) 昆明理工大学博士科研启动基金(2009-024)~~; 文摘极值分布在地震、洪灾和其它自然灾害的预测中是非常有用的.在许多应用方面,很有必要对散度建模.本文推广经典极值回归模型,研究了联合位置与散度模型,并提出了一种同时对位置模型和散度模型的变量选择方法.同时证明了惩罚极大似然估计具有相合性和oracle性质,通过随机模拟研究了所提出方法的有限样本性质.; 关键词异方差模型联合位置与散度模型惩罚极大似然估计变量选择估计理论; Keywords heteroscedastic regression models joint location and dispersion models penalized maxi-mum likelihood estimator variable selection estimation theory; 分类号 O212.1 [理学—概率论与数理统计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名Logistic分布下联合位置与尺度模型的变量选择被引量：3: 4; 作者李玲雪吴刘仓邱贻涛; 机构昆明理工大学理学院; 出处《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2014年第20期19-22,共4页; 基金国家自然科学基金资助项目(11261025 11126309) +2 种基金 2011FB016 2011FZ044); 文摘 Logistic分布是一类具有尖峰、厚尾特征的分布。同时大量异方差数据的存在使得方差建模和均值建模同等重要。文章基于以上两个方面,研究提出了Logistic分布下联合位置与尺度模型,并利用惩罚极大似然估计的方法对联合模型进行了变量选择。通过随机模拟表明该模型和方法是有用和有效的。; 关键词 Logistic分布联合位置与尺度模型惩罚极大似然估计变量选择; 分类号 O212.1 [理学—概率论与数理统计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于Score检验统计的粗差探测法被引量：4: 5; 作者崔太岷郭党伍王俊雷张绍敏张新建侯威震; 机构黄河水利委员会水文局黄河水文勘察测绘局河南测绘职业学院测绘工程系; 出处《测绘通报》 CSCD 北大核心 2019年第S1期195-198,共4页; 文摘针对观测数据同时含有粗差和系统误差时粗差难以探测的问题,本文将粗差纳入随机模型,提出了一种基于Score检验统计的粗差探测方法。首先构造半参数模型的惩罚极大似然函数,给出了相应的解的表达式。然后构造Score检验统计量,推导出具体表达式,给出了相应的粗差探测步骤。最后,用一组含有粗差的模拟数据验证了本文算法的有效性。; 关键词半参数模型惩罚极大似然估计粗差探测 SCORE检验随机模型; Keywords semi-parametric model penalty maximum likelihood estimation gross error detection Score test stochastic model; 分类号 P207 [天文地球—测绘科学与技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名联合脆弱Copula模型在含有终止事件的复发事件数据分析中的应用被引量：2: 6; 作者罗天娥李淼郭强于智凯赵晋芳段燕; 机构山西医科大学卫生统计教研室甘肃省疾病预防控制中心陆军军医大学第二附属医院-新桥医院山西省肿瘤医院; 出处《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2020年第5期654-658,共5页; 基金山西省面上自然基金项目(201801D121210) 国家青年科学基金项目(81001294)。; 文摘目的探讨联合脆弱Copula模型在肺癌患者反复住院、死亡的影响因素分析。方法通过收集确诊的非小细胞肺癌患者反复住院的随访资料,构建联合脆弱Copula模型,采用极大惩罚对数似然函数进行参数估计。结果联合脆弱Copula模型利用Copula函数描述了由于未测量的复发水平上的协变量所导致的残差相依性,利用脆弱项引入了个体水平上的复发事件与终止事件间及复发事件间的相关性,客观地评价了肺癌患者疾病进展及死亡的影响因素,结果解释合理,软件实现方便。结论联合脆弱Copula模型能够深入地分析和解释肺癌患者疾病进展及结局的随防资料所蕴含的信息,进一步拓展联合脆弱模型在含终点的临床复发事件数据研究中的应用,为医学实践中肿瘤患者疾病进展的随访研究提供方法学支持。; 关键词联合脆弱Copula模型复发事件数据终止事件极大惩罚似然估计; Keywords Joint frailty-copula models Recurrent event data Terminal event Maximum penalized likelihood estimation; 分类号 C812 [社会学—统计学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	组合惩罚似然估计下发散参数变量选择	董莹宋立新华志强	《大连理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2015	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	组合惩罚下联合均值与方差模型的变量选择	董莹宋立新石新勇	《大连理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2014	0	在线阅读下载PDF 职称材料
3	极值分布下联合位置与散度模型的变量选择	吴刘仓李会琼	《工程数学学报》 CSCD 北大核心	2012	6	在线阅读下载PDF 职称材料
4	Logistic分布下联合位置与尺度模型的变量选择	李玲雪吴刘仓邱贻涛	《统计与决策》 CSSCI 北大核心	2014	3	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于Score检验统计的粗差探测法	崔太岷郭党伍王俊雷张绍敏张新建侯威震	《测绘通报》 CSCD 北大核心	2019	4	在线阅读下载PDF 职称材料
6	联合脆弱Copula模型在含有终止事件的复发事件数据分析中的应用	罗天娥李淼郭强于智凯赵晋芳段燕	《中国卫生统计》 CSCD 北大核心	2020	2	在线阅读下载PDF 职称材料