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基于惩罚最小二乘估计的长期用电量半参数预测模型
被引量：
2
1
作者
邵臻
王晓佳
+2 位作者
高飞
刘辉舟
杨露
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2012年第24期26-28,共3页
文章针对惩罚最小二乘估计的高精度特性,构建了基于惩罚最小二乘估计的半参数回归模型。并将指数平滑思想融入模型,对模型的误差序列进行趋势外推与大幅度外延预测。实证结果表明了所提方法的有效性。
关键词
半参数模型
惩罚最小二乘估计
指数平滑
电量预测
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职称材料
题名
基于惩罚最小二乘估计的长期用电量半参数预测模型
被引量：
2
1
作者
邵臻
王晓佳
高飞
刘辉舟
杨露
机构
合肥工业大学管理学院
合肥工业大学过程优化与智能决策教育部重点实验室
出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2012年第24期26-28,共3页
基金
国家自然科学基金资助项目(71071045
70801024)
文摘
文章针对惩罚最小二乘估计的高精度特性,构建了基于惩罚最小二乘估计的半参数回归模型。并将指数平滑思想融入模型,对模型的误差序列进行趋势外推与大幅度外延预测。实证结果表明了所提方法的有效性。
关键词
半参数模型
惩罚最小二乘估计
指数平滑
电量预测
分类号
F224 [经济管理—国民经济]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于惩罚最小二乘估计的长期用电量半参数预测模型
邵臻
王晓佳
高飞
刘辉舟
杨露
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2012
2
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