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环渤海沿岸海表温度资料的均一性检验与订正
被引量：
10
1
作者
李琰
牟林
+4 位作者
王国松
范文静
刘克修
李欢
张增健
《海洋学报》
CAS
CSCD
北大核心
2016年第3期27-39,共13页
本文对环渤海沿岸具有代表性且资料完整的6个海洋观测站的月均海表温度(SST)序列作均一性检验和订正。我国海洋观测站密集度低,难以选择参考序列,本文首先采用不依赖参考序列的惩罚最大F检验(PMFT)方法对SST序列检验,利用详尽的元数据...
本文对环渤海沿岸具有代表性且资料完整的6个海洋观测站的月均海表温度(SST)序列作均一性检验和订正。我国海洋观测站密集度低,难以选择参考序列,本文首先采用不依赖参考序列的惩罚最大F检验(PMFT)方法对SST序列检验,利用详尽的元数据对检验结果进行确认,再对不连续点订正,该方法适用于元数据详尽的海洋观测站。对于元数据不详尽的观测站,使用惩罚最大T检验(PMT)方法,选取与海洋台站距离近且相关显著的气象观测站的均一化地面气温序列来制作参考序列,对SST序列进行检验和订正。结果表明,环渤海地区SST序列都存在一定非均一性,观测站较大距离迁移和观测系统变更(从人工观测到自动化观测)是造成非均一性的重要原因。订正后的环渤海地区年平均SST增温趋势更加明显。本文使用不同方法来检验SST序列的均一性,该思路对沿海其他海区观测站SST均一性检验和订正有一定参考价值和应用前景,可为沿海气候变化研究提供科学准确的第一手资料。
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关键词
惩罚最大
F
检验
PMF
t
惩罚最大
t
检验
PM
t
环渤海沿岸
海表温度
SS
t
均一性
检验
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职称材料
自动与人工观测气温差异偏大的原因及影响分析——以143个国家基准站为例
被引量：
11
2
作者
李亚丽
任芝花
+3 位作者
陈高峰
夏巧利
贺音
余鹏
《气象》
CSCD
北大核心
2015年第8期1007-1016,共10页
利用143个国家基准站2002—2010年自动与人工逐日平行观测资料进行对比分析,评估自动观测与人工观测气温的差异,着重分析两者存在的较大差异及其发生原因,并利用惩罚最大t检验(PMT)方法结合台站元数据中自动观测仪器变化信息,客观评价...
利用143个国家基准站2002—2010年自动与人工逐日平行观测资料进行对比分析,评估自动观测与人工观测气温的差异,着重分析两者存在的较大差异及其发生原因,并利用惩罚最大t检验(PMT)方法结合台站元数据中自动观测仪器变化信息,客观评价自动观测对气温序列均一性的影响。结果表明:(1)51.29%、54.14%、67.18%的自动观测日平均、日最高、日最低气温大于人工观测值,差值在±0.2℃之间的百分率分别为78.8%、63.1%、60.9%,平均对比差值分别为0.05、0.09、0.15℃,标准差为0.14、0.22和0.15℃,各气温要素的差值、绝对差值和标准差随自动观测时间的增长并无明显的增大或减小的趋势,且空间分布各有不同;(2)通过对对比差值、绝对差值、标准差的分类比较、逐步筛选发现,少数台站自动与人工观测值差异较大,对于采集自同一传感器的不同气温要素,平均、最高、最低气温的差值表现也不尽一致。经PMT检验,在平均气温、最高气温和最低气温的绝对差值最大的20个站中分别有35%的台站的月平均气温序列、35%的台站的月平均最高气温序列和25%的台站的月平均最低气温序列由于自动观测仪器变化引起序列的非均一;(3)分析认为:温度传感器检定更换而导致的仪器示值误差变化会造成自动与人工观测对比差值跳变,而温度传感器或数据采集器等电子元器件的零点漂移会导致自动观测气温严重偏离人工观测值,这两种因素会导致自动与人工观测气温差异偏大,也是自动观测仪器变化导致气温序列产生非均一断点的可能原因。建议加强自动观测数据的监测与质量控制,增加观测仪器检定示值误差订正,并采取硬件、软件补偿等方法,实现温度零点补偿,尽可能地减小或消除仪器误差,提高自动观测资料的准确性。
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关键词
自动观测
气温
差异
仪器示值误差
仪器零点漂移
惩罚最大
t
检验
(
rmt
)
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职称材料
题名
环渤海沿岸海表温度资料的均一性检验与订正
被引量：
10
1
作者
李琰
牟林
王国松
范文静
刘克修
李欢
张增健
机构
国家海洋信息中心
国家海洋局海洋-大气化学与全球变化重点实验室
出处
《海洋学报》
CAS
CSCD
北大核心
2016年第3期27-39,共13页
基金
国家自然科学基金项目(41106004
41376014)
+3 种基金
国家海洋局海洋-大气化学与全球变化重点实验室开放基金(GCMAC1402)
国家海洋局公益性行业科研专项经费项目(201005019)
国家科技支撑计划项目(2014BAB12B00)
天津市科技计划项目(14ZCZDSF00012)
文摘
本文对环渤海沿岸具有代表性且资料完整的6个海洋观测站的月均海表温度(SST)序列作均一性检验和订正。我国海洋观测站密集度低,难以选择参考序列,本文首先采用不依赖参考序列的惩罚最大F检验(PMFT)方法对SST序列检验,利用详尽的元数据对检验结果进行确认,再对不连续点订正,该方法适用于元数据详尽的海洋观测站。对于元数据不详尽的观测站,使用惩罚最大T检验(PMT)方法,选取与海洋台站距离近且相关显著的气象观测站的均一化地面气温序列来制作参考序列,对SST序列进行检验和订正。结果表明,环渤海地区SST序列都存在一定非均一性,观测站较大距离迁移和观测系统变更(从人工观测到自动化观测)是造成非均一性的重要原因。订正后的环渤海地区年平均SST增温趋势更加明显。本文使用不同方法来检验SST序列的均一性,该思路对沿海其他海区观测站SST均一性检验和订正有一定参考价值和应用前景,可为沿海气候变化研究提供科学准确的第一手资料。
关键词
惩罚最大
F
检验
PMF
t
惩罚最大
t
检验
PM
t
环渤海沿岸
海表温度
SS
t
均一性
检验
Keywords
PMF
t
penalized maximal F
t
es
t
PMF
t
penalized maximal F
t
es
t
coas
t
al zone of Circum Bohai Sea
sea surface
t
empera
t
ure
homogenei
t
y
t
es
t
s
分类号
P731.11 [天文地球—海洋科学]
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职称材料
题名
自动与人工观测气温差异偏大的原因及影响分析——以143个国家基准站为例
被引量：
11
2
作者
李亚丽
任芝花
陈高峰
夏巧利
贺音
余鹏
机构
陕西省气象信息中心
国家气象信息中心
陕西省渭南市气象局
出处
《气象》
CSCD
北大核心
2015年第8期1007-1016,共10页
基金
公益性行业(气象)科研专项(GYHY201106038)
陕西省气象局气象科技创新基金项目(2014M-27)共同资助
文摘
利用143个国家基准站2002—2010年自动与人工逐日平行观测资料进行对比分析,评估自动观测与人工观测气温的差异,着重分析两者存在的较大差异及其发生原因,并利用惩罚最大t检验(PMT)方法结合台站元数据中自动观测仪器变化信息,客观评价自动观测对气温序列均一性的影响。结果表明:(1)51.29%、54.14%、67.18%的自动观测日平均、日最高、日最低气温大于人工观测值,差值在±0.2℃之间的百分率分别为78.8%、63.1%、60.9%,平均对比差值分别为0.05、0.09、0.15℃,标准差为0.14、0.22和0.15℃,各气温要素的差值、绝对差值和标准差随自动观测时间的增长并无明显的增大或减小的趋势,且空间分布各有不同;(2)通过对对比差值、绝对差值、标准差的分类比较、逐步筛选发现,少数台站自动与人工观测值差异较大,对于采集自同一传感器的不同气温要素,平均、最高、最低气温的差值表现也不尽一致。经PMT检验,在平均气温、最高气温和最低气温的绝对差值最大的20个站中分别有35%的台站的月平均气温序列、35%的台站的月平均最高气温序列和25%的台站的月平均最低气温序列由于自动观测仪器变化引起序列的非均一;(3)分析认为:温度传感器检定更换而导致的仪器示值误差变化会造成自动与人工观测对比差值跳变,而温度传感器或数据采集器等电子元器件的零点漂移会导致自动观测气温严重偏离人工观测值,这两种因素会导致自动与人工观测气温差异偏大,也是自动观测仪器变化导致气温序列产生非均一断点的可能原因。建议加强自动观测数据的监测与质量控制,增加观测仪器检定示值误差订正,并采取硬件、软件补偿等方法,实现温度零点补偿,尽可能地减小或消除仪器误差,提高自动观测资料的准确性。
关键词
自动观测
气温
差异
仪器示值误差
仪器零点漂移
惩罚最大
t
检验
(
rmt
)
Keywords
au
t
oma
t
ic observa
t
ion
t
empera
t
ure
difference
ins
t
rumen
t
calibra
t
ion error value
zero drif
t
penalized maximal
t
t
es
t
（PM
t
）
分类号
P412 [天文地球—大气科学及气象学]
P414 [天文地球—大气科学及气象学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
环渤海沿岸海表温度资料的均一性检验与订正
李琰
牟林
王国松
范文静
刘克修
李欢
张增健
《海洋学报》
CAS
CSCD
北大核心
2016
10
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
自动与人工观测气温差异偏大的原因及影响分析——以143个国家基准站为例
李亚丽
任芝花
陈高峰
夏巧利
贺音
余鹏
《气象》
CSCD
北大核心
2015
11
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