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惩罚广义估计方程在纵向数据基因关联分析中的应用被引量：4: 1; 作者曹红艳曾平 +2 位作者李治崔跃华张岩波《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2017年第4期534-537,共4页; 目的探讨惩罚广义估计方程(pGEE)在纵向数据基因关联分析的应用,为纵向数据基因关联分析提供方法学参考。方法以小鼠糖尿病发病相关的数量性状位点识别为例,分别采用广义估计方程(GEE)和pGEE进行分析。结果 pGEE筛选出糖尿病发病关联位... 展开更多; 关键词惩罚广义估计方程纵向数据 SCAD 基因关联分析数量性状位点; 在线阅读下载PDF 职称材料

高维纵向计数数据的惩罚广义估计方程分析: 2; 作者尹长明苏连菊蒙建国《重庆理工大学学报（自然科学）》 CAS 2016年第6期154-158,共5页; 已有文献对连续性的高维纵向数据的研究较多,而对离散高维纵向数据的研究较少,且条件较复杂。在较简单的条件下,证明了分析高维纵向计数数据的惩罚广义估计方程估计的存在性、相合性与渐近正态性。; 关键词计数数据惩罚广义估计方程高维纵向数据渐近正态性; 在线阅读下载PDF 职称材料

两阶段Logit模型的惩罚广义估计方程估计的渐近性质被引量：1: 3; 作者林松尹长明《广西师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2019年第2期126-130,共5页; 2012年Wang等在较弱条件下证明了经典Logit模型惩罚广义估计方程估计的渐近性质。两阶段Logit模型是经典Logit模型的推广,可以处理较复杂的属性数据,其联系函数(link)已不再是自然联系函数。本文在更弱条件下证明了两阶段Logit模型惩罚... 展开更多; 关键词两阶段Logit回归惩罚广义估计方程高维协变量纵向数据一般联系函数; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	惩罚广义估计方程在纵向数据基因关联分析中的应用	曹红艳曾平李治崔跃华张岩波	《中国卫生统计》 CSCD 北大核心	2017	4	在线阅读下载PDF 职称材料
2	高维纵向计数数据的惩罚广义估计方程分析	尹长明苏连菊蒙建国	《重庆理工大学学报（自然科学）》 CAS	2016	0	在线阅读下载PDF 职称材料
3	两阶段Logit模型的惩罚广义估计方程估计的渐近性质	林松尹长明	《广西师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心	2019	1	在线阅读下载PDF 职称材料