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多体系统动力学动态最优化设计与灵敏度分析
被引量：
6
1
作者
潘振宽
丁洁玉
+1 位作者
高磊
高波
《力学学报》
EI
CSCD
北大核心
2005年第5期611-619,共9页
基于多体系统的动态最优化设计过程包括传统的多体系统仿真分析、系统设计灵敏度分析、系统最优化设计等过程,针对多体系统运动学、用二阶常微分方程和微分代数方程描述的动力学,基于含设计参数的通用数学模型及通用的积分型目标函数,...
基于多体系统的动态最优化设计过程包括传统的多体系统仿真分析、系统设计灵敏度分析、系统最优化设计等过程,针对多体系统运动学、用二阶常微分方程和微分代数方程描述的动力学,基于含设计参数的通用数学模型及通用的积分型目标函数,采用高效的系统灵敏度分析伴随变量方法及易于实施的惩罚函数最优设计方法,建立了多体系统最优设计数学模犁和算法.通过双摆系统、曲柄-滑块系统、弹簧/阻尼器-滑块系统3个算例对上述算法的有效性进行了验证.
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关键词
多体系统动力学
动态优化设计
惩罚函数方法
灵敏度分析
伴随变量
方法
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职称材料
基于混沌粒子群算法的高速旅客列车优化调度
被引量：
7
2
作者
高立群
任苹
李楠
《东北大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007年第2期176-179,192,共5页
列车优化调度是一个大规模、复杂的、具有非线性离散变量和多约束的多目标数学优化问题.在优化过程中,考虑了特快旅客列车中途离开时间和整个运行时间等因素.首次将粒子群优化(particle swarmoptimization,PSO)技术引入列车优化调度,克...
列车优化调度是一个大规模、复杂的、具有非线性离散变量和多约束的多目标数学优化问题.在优化过程中,考虑了特快旅客列车中途离开时间和整个运行时间等因素.首次将粒子群优化(particle swarmoptimization,PSO)技术引入列车优化调度,克服了传统优化方法易陷入局部最优和维数灾难等弊端.通过一个工程实例验证了该算法的可行性和有效性.同时,与现存的列车优化调度方法相比,粒子群优化方法的搜索时间短而且优化结果更接近最优解.
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关键词
列车调度
多目标优化
混沌粒子群优化算法
惩罚函数方法
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职称材料
基于集成粒子群优化的复线旅客列车优化调度
被引量：
6
3
作者
任苹
李楠
高立群
《系统仿真学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007年第7期1449-1452,1479,共5页
列车优化调度是一个大规模、复杂的数学优化问题。在优化过程中,考虑了特快旅客列车中途离开时间、普快列车中途离开时间和特快、普快和货车等三种列车的整个运行时间等因素。提出将模拟退火优化方法嵌入粒子群优化算法中,以此构建集成...
列车优化调度是一个大规模、复杂的数学优化问题。在优化过程中,考虑了特快旅客列车中途离开时间、普快列车中途离开时间和特快、普快和货车等三种列车的整个运行时间等因素。提出将模拟退火优化方法嵌入粒子群优化算法中,以此构建集成粒子群优化算法。在搜索过程中还加入变异操作来增加种群多样性,以避免早熟收敛。通过对青岛至广东高速轨道线738公里段的研究表明,集成粒子群优化算法局部搜索能力有显著提高,且搜索到全局最优解的概率更大。
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关键词
列车调度
多目标优化
集成粒子群优化算法
惩罚函数方法
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职称材料
题名
多体系统动力学动态最优化设计与灵敏度分析
被引量：
6
1
作者
潘振宽
丁洁玉
高磊
高波
机构
青岛大学信息工程学院
出处
《力学学报》
EI
CSCD
北大核心
2005年第5期611-619,共9页
基金
国家自然科学基金资助项目(19902006).~~
文摘
基于多体系统的动态最优化设计过程包括传统的多体系统仿真分析、系统设计灵敏度分析、系统最优化设计等过程,针对多体系统运动学、用二阶常微分方程和微分代数方程描述的动力学,基于含设计参数的通用数学模型及通用的积分型目标函数,采用高效的系统灵敏度分析伴随变量方法及易于实施的惩罚函数最优设计方法,建立了多体系统最优设计数学模犁和算法.通过双摆系统、曲柄-滑块系统、弹簧/阻尼器-滑块系统3个算例对上述算法的有效性进行了验证.
关键词
多体系统动力学
动态优化设计
惩罚函数方法
灵敏度分析
伴随变量
方法
Keywords
dynamics of multibody systems, dynamic optimization, penalty functional method, design sensitivity analysis, adjoint variable method
分类号
O313.7 [理学—一般力学与力学基础]
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职称材料
题名
基于混沌粒子群算法的高速旅客列车优化调度
被引量：
7
2
作者
高立群
任苹
李楠
机构
东北大学信息科学与工程学院
沈阳大学信息工程学院
沈阳大学科技处
出处
《东北大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007年第2期176-179,192,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(60274009)
文摘
列车优化调度是一个大规模、复杂的、具有非线性离散变量和多约束的多目标数学优化问题.在优化过程中,考虑了特快旅客列车中途离开时间和整个运行时间等因素.首次将粒子群优化(particle swarmoptimization,PSO)技术引入列车优化调度,克服了传统优化方法易陷入局部最优和维数灾难等弊端.通过一个工程实例验证了该算法的可行性和有效性.同时,与现存的列车优化调度方法相比,粒子群优化方法的搜索时间短而且优化结果更接近最优解.
关键词
列车调度
多目标优化
混沌粒子群优化算法
惩罚函数方法
Keywords
train scheduling
multi-objective （CPSO） algorithm
penalty function approach optimization
chaotic particle swarm optimization
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
基于集成粒子群优化的复线旅客列车优化调度
被引量：
6
3
作者
任苹
李楠
高立群
机构
沈阳大学信息工程学院
沈阳大学科技处
东北大学信息科学与工程学院
出处
《系统仿真学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007年第7期1449-1452,1479,共5页
基金
国家自然科学基金(60274009)
文摘
列车优化调度是一个大规模、复杂的数学优化问题。在优化过程中,考虑了特快旅客列车中途离开时间、普快列车中途离开时间和特快、普快和货车等三种列车的整个运行时间等因素。提出将模拟退火优化方法嵌入粒子群优化算法中,以此构建集成粒子群优化算法。在搜索过程中还加入变异操作来增加种群多样性,以避免早熟收敛。通过对青岛至广东高速轨道线738公里段的研究表明,集成粒子群优化算法局部搜索能力有显著提高,且搜索到全局最优解的概率更大。
关键词
列车调度
多目标优化
集成粒子群优化算法
惩罚函数方法
Keywords
train scheduling
multi-objective optimization
integrated particle swarm optimization algorithm
penalty function approach
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
多体系统动力学动态最优化设计与灵敏度分析
潘振宽
丁洁玉
高磊
高波
《力学学报》
EI
CSCD
北大核心
2005
6
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于混沌粒子群算法的高速旅客列车优化调度
高立群
任苹
李楠
《东北大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007
7
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于集成粒子群优化的复线旅客列车优化调度
任苹
李楠
高立群
《系统仿真学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007
6
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