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基于约束正则化的生成聚类分析
被引量：
1
1
作者
於跃成
生佳根
邹晓华
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2014年第4期777-783,共7页
基于现有的硬约束高斯混合模型不能处理约束违反情形,而软约束高斯混合模型又没有封闭的参数估计表达式,提出了一种基于约束正则化的生成聚类方法。该方法将约束一致正则化算子引入高斯混合模型,通过惩罚似然来处理约束违反,使满足正约...
基于现有的硬约束高斯混合模型不能处理约束违反情形,而软约束高斯混合模型又没有封闭的参数估计表达式,提出了一种基于约束正则化的生成聚类方法。该方法将约束一致正则化算子引入高斯混合模型,通过惩罚似然来处理约束违反,使满足正约束的成对样本的后验概率尽可能相似,满足负约束的成对样本的后验概率尽可能不相似;同时封闭的参数估计迭代公式降低了参数估计的计算复杂度。在一组真实数据集上的实验表明,与现有的相关方法相比,该方法能有效改善聚类性能,并对噪音约束有着更好的适应性。
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关键词
约束聚类
约束正则化
高斯混合模型
惩罚似然函数
聚类分析
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职称材料
题名
基于约束正则化的生成聚类分析
被引量：
1
1
作者
於跃成
生佳根
邹晓华
机构
江苏科技大学计算机科学与工程学院
中国民航大学中国民航信息技术科研基地
江苏科技大学继续教育学院
出处
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2014年第4期777-783,共7页
基金
国家自然科学基金(60903130
61202137)
+1 种基金
江苏省高校自然科学研究项目(13KJB520004)
中国民航信息技术科研基地开放课题基金(CAAC-ITRB-201302)资助课题
文摘
基于现有的硬约束高斯混合模型不能处理约束违反情形,而软约束高斯混合模型又没有封闭的参数估计表达式,提出了一种基于约束正则化的生成聚类方法。该方法将约束一致正则化算子引入高斯混合模型,通过惩罚似然来处理约束违反,使满足正约束的成对样本的后验概率尽可能相似,满足负约束的成对样本的后验概率尽可能不相似;同时封闭的参数估计迭代公式降低了参数估计的计算复杂度。在一组真实数据集上的实验表明,与现有的相关方法相比,该方法能有效改善聚类性能,并对噪音约束有着更好的适应性。
关键词
约束聚类
约束正则化
高斯混合模型
惩罚似然函数
聚类分析
Keywords
constrained clustering
constraints regularization
Gaussian mixture model （GMM）
penalized likelihood function
clustering analysis
分类号
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于约束正则化的生成聚类分析
於跃成
生佳根
邹晓华
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2014
1
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