随机效应半参数logit模型的惩罚似然估计研究 被引量：1

1

作者 孙燕 《统计研究》 CSSCI 北大核心 2013年第4期92-98,共7页

在颇具争议的收入差距和健康关系研究中,为了降低可能存在的模型设定和遗漏变量偏误,本文提出了随机效应半参数logit模型,其中非参数的设定还可用于数据的初探性分析。随后本文提出了模型非参数和参数部分的估计方法。这里涉及的难点是... 在颇具争议的收入差距和健康关系研究中,为了降低可能存在的模型设定和遗漏变量偏误,本文提出了随机效应半参数logit模型,其中非参数的设定还可用于数据的初探性分析。随后本文提出了模型非参数和参数部分的估计方法。这里涉及的难点是随机效应的存在导致似然函数中的积分没有解析式,而非参数的存在更加大了估计难度。本文基于惩罚样条非参数估计方法和四阶Laplace近似方法建立了惩罚对数似然函数,其最大化采用了Newton-Raphson近似方法。文章还建立了惩罚样条中重要光滑参数的选取准则。模型在收入差距和健康实例中的估计结果表明数据支持收入差距弱假说,且非参数估计结果表明其具有U型形式,与实例估计结果的比较指出本文提出的估计方法是较准确的。 展开更多

关键词 随机效应半参数logit模型 Laplace近似 惩罚似然估计 收入差距假说

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半参数广义线性模型惩罚似然估计的几个性质 被引量：1

2

作者 陆天虹 《南京化工学院学报》 1993年第1期78-84,共7页

本文在给出了半参数广义线性模型惩罚似然估计及惩罚准似然估计的基础上,得到了下面几个性质:(Ⅰ)极小惩罚似然估计及惩罚准似然估计等价于惩罚加权最小二乘估计;(Ⅱ)估计的收敛性及加速收敛法;(Ⅲ)估计的一种 Bayes 解释。

关键词 半参数 广义线性模型 惩罚似然估计

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余重对数二元模型的似然及惩罚似然估计

3

作者 陆天虹 《南京化工学院学报》 1995年第3期56-61,共6页

对３种抽样方式讨论了余重对数二元回归概率模型的极大似然估计和极大惩罚似然估计。并对数据及模型作了进一步的推广。

关键词 似然估计 惩罚似然估计 余重对数模型

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组合惩罚似然估计下发散参数变量选择

4

作者 董莹 宋立新 华志强 《大连理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第4期436-441,共6页

在Wang等给出的组合惩罚函数的基础之上,将SCAD惩罚部分推广到一般的非凸惩罚的形式,利用岭回归在解释变量相关度较高情形下的良好表现,提出一种推广了的组合惩罚.在参数个数发散的情形之下,利用贝叶斯信息准则(BIC)来选择调整参数,能... 在Wang等给出的组合惩罚函数的基础之上,将SCAD惩罚部分推广到一般的非凸惩罚的形式,利用岭回归在解释变量相关度较高情形下的良好表现,提出一种推广了的组合惩罚.在参数个数发散的情形之下,利用贝叶斯信息准则(BIC)来选择调整参数,能同时完成变量选择和参数估计.而且还可以证明在合适的条件之下,这种估计具有Oracle性质.模拟研究的结果证明了所提出的方法在预测变量具有强相关性之下的优势. 展开更多

关键词 组合惩罚 贝叶斯信息准则(BIC) 变量选择 惩罚极大似然估计

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半变系数伽马脆弱模型惩罚部分似然估计

5

作者 张中文 王晓光 宋立新 《大连理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第6期655-662,共8页

为了更好地分析对数风险函数与协变量之间复杂的非线性关系,提出一种半变系数伽马脆弱模型并给出其估计方法.首先,应用B-样条将半变系数伽马脆弱模型近似转化为线性伽马脆弱模型,然后运用惩罚部分似然法估计转化后模型的线性参数,随后... 为了更好地分析对数风险函数与协变量之间复杂的非线性关系,提出一种半变系数伽马脆弱模型并给出其估计方法.首先,应用B-样条将半变系数伽马脆弱模型近似转化为线性伽马脆弱模型,然后运用惩罚部分似然法估计转化后模型的线性参数,随后采用近似轮廓似然法并运用黄金搜索算法估计随机效应的参数;在通过迭代获得转化后的线性系数以及随机效应参数的估计以后,运用B-样条得到变系数函数的估计.经蒙特卡罗模拟研究发现,该方法可以给出协变量的线性参数以及变系数函数较为精准、稳定的估计,是分析协变量对于风险率影响的有效方法.最后,应用所提出的方法分析了NCCTG肺癌数据. 展开更多

关键词 伽马脆弱模型 B-样条 变系数模型 惩罚部分似然估计 黄金搜索算法

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基于MCP估计的两部模型及其在家庭医疗费用影响因素分析中的应用 被引量：2

6

作者 张旭宇 赵丽华 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2020年第4期605-609,共5页

目的阐明基于惩罚估计的两部模型原理,并借助该方法分析家庭医疗费用的影响因素。方法利用最小最大凹罚(minimax concave penalty,MCP)似然估计方法估计未知参数,并与桥惩罚(Bridge)、最小绝对收缩和选择算子(least absolute shrinkage ... 目的阐明基于惩罚估计的两部模型原理,并借助该方法分析家庭医疗费用的影响因素。方法利用最小最大凹罚(minimax concave penalty,MCP)似然估计方法估计未知参数,并与桥惩罚(Bridge)、最小绝对收缩和选择算子(least absolute shrinkage and selection operator,LASSO)惩罚以及不加惩罚得到的结果对比。结果年龄、月收入与医疗费用呈正相关;受教育年限、家庭人口数与医疗费用呈负相关;城市人群、女性、有工作、有医保、未婚人士更有可能产生医疗费用。同时表明,基于惩罚得到的估计结果更符合研究实际的客观解释。结论相对于极大似然估计、Bridge惩罚、LASSO惩罚,基于MCP惩罚似然估计得到的均方误差、标准差以及对应的经验风险函数值等更稳定、偏差更小。 展开更多

关键词 惩罚似然估计 两部模型 医疗费用

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组合惩罚下联合均值与方差模型的变量选择

7

作者 董莹 宋立新 石新勇 《大连理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第1期147-151,共5页

在生产实践和计量经济领域中,控制产品质量的方差就能保证产品的合格品数相对稳定,所以当前学者对联合均值与方差模型的研究倍感兴趣.基于解释变量经常是具有相关关系的实际情况,提出了一种由SCAD惩罚和岭回归混合在一起的组合惩罚,该... 在生产实践和计量经济领域中,控制产品质量的方差就能保证产品的合格品数相对稳定,所以当前学者对联合均值与方差模型的研究倍感兴趣.基于解释变量经常是具有相关关系的实际情况,提出了一种由SCAD惩罚和岭回归混合在一起的组合惩罚,该惩罚充分利用了岭回归能克服解释变量相关性过高对估计效果的影响,同时也证明了这样的惩罚具有相合性和Oracle性质.使用该组合惩罚对联合均值与方差模型进行了变量选择.最后的随机模拟结果表明该模型和方法是有效的. 展开更多

关键词 组合惩罚 联合均值与方差模型 变量选择 惩罚极大似然估计

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联合脆弱Copula模型在含有终止事件的复发事件数据分析中的应用 被引量：2

8

作者 罗天娥 李淼 +3 位作者 郭强 于智凯 赵晋芳 段燕 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2020年第5期654-658,共5页

目的探讨联合脆弱Copula模型在肺癌患者反复住院、死亡的影响因素分析。方法通过收集确诊的非小细胞肺癌患者反复住院的随访资料,构建联合脆弱Copula模型,采用极大惩罚对数似然函数进行参数估计。结果联合脆弱Copula模型利用Copula函数... 目的探讨联合脆弱Copula模型在肺癌患者反复住院、死亡的影响因素分析。方法通过收集确诊的非小细胞肺癌患者反复住院的随访资料,构建联合脆弱Copula模型,采用极大惩罚对数似然函数进行参数估计。结果联合脆弱Copula模型利用Copula函数描述了由于未测量的复发水平上的协变量所导致的残差相依性,利用脆弱项引入了个体水平上的复发事件与终止事件间及复发事件间的相关性,客观地评价了肺癌患者疾病进展及死亡的影响因素,结果解释合理,软件实现方便。结论联合脆弱Copula模型能够深入地分析和解释肺癌患者疾病进展及结局的随防资料所蕴含的信息,进一步拓展联合脆弱模型在含终点的临床复发事件数据研究中的应用,为医学实践中肿瘤患者疾病进展的随访研究提供方法学支持。 展开更多

关键词 联合脆弱Copula模型 复发事件数据 终止事件 极大惩罚似然估计

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联合脆弱模型在含有终止事件的复发事件数据分析中的应用 被引量：3

9

作者 于智凯 郭强 +2 位作者 罗天娥 赵晋芳 段燕 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2018年第6期825-830,共6页

目的探讨联合脆弱模型在含有终止事件的临床复发事件数据分析中的应用及R软件的实现。方法收集肺癌患者复发数据(多次住院),构建联合脆弱模型,拟采用最大惩罚似然估计(MPnLE)进行模型的参数估计,并评估肺癌患者个体内多次复发间的相关... 目的探讨联合脆弱模型在含有终止事件的临床复发事件数据分析中的应用及R软件的实现。方法收集肺癌患者复发数据(多次住院),构建联合脆弱模型,拟采用最大惩罚似然估计(MPnLE)进行模型的参数估计,并评估肺癌患者个体内多次复发间的相关性以及复发事件与终止事件(死亡)间的相关性。结果联合脆弱模型分别评估了协变量对疾病复发进程与死亡进程的效应,同时也考虑了多次复发与死亡的相关性,结果解释合理,软件实现方便。结论联合脆弱模型可以充分挖掘含终止事件的肺癌患者复发数据所蕴含的信息,也可用于其他肿瘤患者预后因素的分析,为临床诊断和治疗提供统计学支持。 展开更多

关键词 联合脆弱模型 复发事件数据 最大惩罚似然估计 终止事件

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极值分布下联合位置与散度模型的变量选择 被引量：6

10

作者 吴刘仓 李会琼 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2012年第5期670-680,共11页

极值分布在地震、洪灾和其它自然灾害的预测中是非常有用的.在许多应用方面,很有必要对散度建模.本文推广经典极值回归模型,研究了联合位置与散度模型,并提出了一种同时对位置模型和散度模型的变量选择方法.同时证明了惩罚极大似然估计... 极值分布在地震、洪灾和其它自然灾害的预测中是非常有用的.在许多应用方面,很有必要对散度建模.本文推广经典极值回归模型,研究了联合位置与散度模型,并提出了一种同时对位置模型和散度模型的变量选择方法.同时证明了惩罚极大似然估计具有相合性和oracle性质,通过随机模拟研究了所提出方法的有限样本性质. 展开更多

关键词 异方差模型 联合位置与散度模型 惩罚极大似然估计 变量选择 估计理论

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具有组群异方差结构的面板数据模型及其应用研究 被引量：2

11

作者 任燕燕 王纬 严晓东 《统计研究》 CSSCI 北大核心 2021年第11期141-149,共9页

面板数据由不同个体的时间序列数据汇聚而成。已有大量研究表明面板数据个体之间存在组群结构,并且普遍存在模型的异方差现象。本文借鉴组群异质性的研究成果,构建模型误差项组群结构的面板数据模型,基于模型假定条件,提出惩罚伪最大似... 面板数据由不同个体的时间序列数据汇聚而成。已有大量研究表明面板数据个体之间存在组群结构,并且普遍存在模型的异方差现象。本文借鉴组群异质性的研究成果,构建模型误差项组群结构的面板数据模型,基于模型假定条件,提出惩罚伪最大似然函数估计法(PQMLE),该方法能够同时进行结构识别和参数估计;证明了估计量具有Oracle渐近性质;蒙特卡洛模拟验证了该方法有效的样本性质;进一步应用该方法对我国股市进行Fama-French三因子模型的实证分析,验证了理论模型的应用效果。 展开更多

关键词 面板数据 固定效应 组群异方差 惩罚伪最大似然估计法

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Logistic分布下联合位置与尺度模型的变量选择 被引量：3

12

作者 李玲雪 吴刘仓 邱贻涛 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2014年第20期19-22,共4页

Logistic分布是一类具有尖峰、厚尾特征的分布。同时大量异方差数据的存在使得方差建模和均值建模同等重要。文章基于以上两个方面,研究提出了Logistic分布下联合位置与尺度模型,并利用惩罚极大似然估计的方法对联合模型进行了变量选择... Logistic分布是一类具有尖峰、厚尾特征的分布。同时大量异方差数据的存在使得方差建模和均值建模同等重要。文章基于以上两个方面,研究提出了Logistic分布下联合位置与尺度模型,并利用惩罚极大似然估计的方法对联合模型进行了变量选择。通过随机模拟表明该模型和方法是有用和有效的。 展开更多

关键词 Logistic分布 联合位置与尺度模型 惩罚极大似然估计 变量选择

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基于Score检验统计的粗差探测法 被引量：4

13

作者 崔太岷 郭党伍 +3 位作者 王俊雷 张绍敏 张新建 侯威震 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2019年第S1期195-198,共4页

针对观测数据同时含有粗差和系统误差时粗差难以探测的问题,本文将粗差纳入随机模型,提出了一种基于Score检验统计的粗差探测方法。首先构造半参数模型的惩罚极大似然函数,给出了相应的解的表达式。然后构造Score检验统计量,推导出具体... 针对观测数据同时含有粗差和系统误差时粗差难以探测的问题,本文将粗差纳入随机模型,提出了一种基于Score检验统计的粗差探测方法。首先构造半参数模型的惩罚极大似然函数,给出了相应的解的表达式。然后构造Score检验统计量,推导出具体表达式,给出了相应的粗差探测步骤。最后,用一组含有粗差的模拟数据验证了本文算法的有效性。 展开更多

关键词 半参数模型 惩罚极大似然估计 粗差探测 SCORE检验 随机模型

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