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情景感知计算
被引量：
83
1
作者
顾君忠
《华东师范大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2009年第5期1-20,共20页
综述"情景感知"研究近年来的发展,对"情景"、"情景感知"和"情景感知计算"等概念作了详尽的阐述,并提出了自己的定义.从计算模式的演变角度论述了情景感知系统,着重分析了情景建模方法及情景感...
综述"情景感知"研究近年来的发展,对"情景"、"情景感知"和"情景感知计算"等概念作了详尽的阐述,并提出了自己的定义.从计算模式的演变角度论述了情景感知系统,着重分析了情景建模方法及情景感知系统框架,典型剖析了Contextor思想和Dey框架等.作为应用,讨论了LBS信息服务和情景感知的信息检索.最后,展望了情景感知计算在国际和国内的发展趋势.
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关键词
情景
情景
感知
情景
模型
情景感知计算
情景
感知
系统
在线阅读
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职称材料
情景感知驱动的移动对象多模式轨迹预测技术综述
被引量：
8
2
作者
乔少杰
吴凌淳
+4 位作者
韩楠
黄发良
毛睿
元昌安
Louis Alberto GUTIERREZ
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
2023年第1期312-333,共22页
如何利用多源异构时空数据进行准确的轨迹预测并且反映移动对象的移动特性是轨迹预测领域的核心问题.现有的大多数轨迹预测方法是长序列轨迹模式预测模型,根据历史轨迹的特点进行预测,或将当前移动对象的轨迹位置放入时空语义场景根据...
如何利用多源异构时空数据进行准确的轨迹预测并且反映移动对象的移动特性是轨迹预测领域的核心问题.现有的大多数轨迹预测方法是长序列轨迹模式预测模型,根据历史轨迹的特点进行预测,或将当前移动对象的轨迹位置放入时空语义场景根据历史移动对象轨迹预测位置.综述当前常用的轨迹预测模型和算法,涉及不同的研究领域.首先,阐述了多模式轨迹预测的主流工作,轨迹预测的基本模型类;其次,对不同类的预测模型进行总结,包括数学统计类、机器学习类、滤波算法,以及上述领域具有代表性的算法;再次,对情景感知技术进行了介绍,描述了不同领域的学者对情景感知的定义,阐述了情景感知技术所包含的关键技术点,诸如情景感知计算、情景获取和情景推理的不同类模型,分析了情景感知的不同分类、过滤、存储和融合以及它们的实现方法等.详细介绍了情景感知驱动的轨迹预测模型技术路线及各阶段任务的工作原理.给出了情景感知技术在真实场景中的应用,包括位置推荐,兴趣点推荐等,通过与传统算法对比,分析情景感知技术在此类应用中的优劣.详细介绍了情景感知结合LSTM(long short-term memory)技术应用于行人轨迹预测领域的新方法.最后,总结了轨迹预测和情景感知研究的当前问题和未来发展趋势.
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关键词
轨迹预测
时空数据库
移动数据库
数据挖掘
机器学习
情景感知计算
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职称材料
题名
情景感知计算
被引量：
83
1
作者
顾君忠
机构
华东师范大学计算机应用研究所
出处
《华东师范大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2009年第5期1-20,共20页
基金
上海市国际科技合作基金项目(075107006)
文摘
综述"情景感知"研究近年来的发展,对"情景"、"情景感知"和"情景感知计算"等概念作了详尽的阐述,并提出了自己的定义.从计算模式的演变角度论述了情景感知系统,着重分析了情景建模方法及情景感知系统框架,典型剖析了Contextor思想和Dey框架等.作为应用,讨论了LBS信息服务和情景感知的信息检索.最后,展望了情景感知计算在国际和国内的发展趋势.
关键词
情景
情景
感知
情景
模型
情景感知计算
情景
感知
系统
Keywords
context
context aware
context model
context aware computing
context aware systems
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
情景感知驱动的移动对象多模式轨迹预测技术综述
被引量：
8
2
作者
乔少杰
吴凌淳
韩楠
黄发良
毛睿
元昌安
Louis Alberto GUTIERREZ
机构
成都信息工程大学软件工程学院
成都信息工程大学管理学院
南宁师范大学计算机与信息工程学院
深圳大学计算机与软件学院
广西教育学院
Department of Computer Science
出处
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
2023年第1期312-333,共22页
基金
国家自然科学基金(61772091,61802035,61962006,61962038,U1802271,U2001212,62072311)
四川省科技计划(2021JDJQ0021,2020YFG0153,2022YFG0186,2020YJ0481,2020YFS0466,2020YJ0430,2020JDR0164,2020YFS0399,2019YFS0067)
+3 种基金
CCF-华为数据库创新研究计划(CCF-HuaweiDBIR2020004A)
广西自然科学基金(2018GXNSFDA138005)
广东省基础与应用基础研究基金(2020B1515120028)
广西八桂学者创新团队(201979)。
文摘
如何利用多源异构时空数据进行准确的轨迹预测并且反映移动对象的移动特性是轨迹预测领域的核心问题.现有的大多数轨迹预测方法是长序列轨迹模式预测模型,根据历史轨迹的特点进行预测,或将当前移动对象的轨迹位置放入时空语义场景根据历史移动对象轨迹预测位置.综述当前常用的轨迹预测模型和算法,涉及不同的研究领域.首先,阐述了多模式轨迹预测的主流工作,轨迹预测的基本模型类;其次,对不同类的预测模型进行总结,包括数学统计类、机器学习类、滤波算法,以及上述领域具有代表性的算法;再次,对情景感知技术进行了介绍,描述了不同领域的学者对情景感知的定义,阐述了情景感知技术所包含的关键技术点,诸如情景感知计算、情景获取和情景推理的不同类模型,分析了情景感知的不同分类、过滤、存储和融合以及它们的实现方法等.详细介绍了情景感知驱动的轨迹预测模型技术路线及各阶段任务的工作原理.给出了情景感知技术在真实场景中的应用,包括位置推荐,兴趣点推荐等,通过与传统算法对比,分析情景感知技术在此类应用中的优劣.详细介绍了情景感知结合LSTM(long short-term memory)技术应用于行人轨迹预测领域的新方法.最后,总结了轨迹预测和情景感知研究的当前问题和未来发展趋势.
关键词
轨迹预测
时空数据库
移动数据库
数据挖掘
机器学习
情景感知计算
Keywords
trajectory prediction
spatio-temporal database
mobile database
data mining
machine learning
context awareness computing
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
情景感知计算
顾君忠
《华东师范大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2009
83
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
情景感知驱动的移动对象多模式轨迹预测技术综述
乔少杰
吴凌淳
韩楠
黄发良
毛睿
元昌安
Louis Alberto GUTIERREZ
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
2023
8
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职称材料
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