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结合情感词网的中文短文本情感分类
被引量：
5
1
作者
何天翔
张晖
+2 位作者
李波
杨春明
赵旭剑
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2015年第10期2905-2909,共5页
针对短文本特征稀疏、信息量少等问题,提出了结合情感词网的中文短文本情感分类方法。该方法利用大规模语料库和同义词集合构建可以表示词—词、词—对象之间关系的情感词网,通过此情感词网在权重以及特征集合对短文本的特征进行了相应...
针对短文本特征稀疏、信息量少等问题,提出了结合情感词网的中文短文本情感分类方法。该方法利用大规模语料库和同义词集合构建可以表示词—词、词—对象之间关系的情感词网,通过此情感词网在权重以及特征集合对短文本的特征进行了相应的扩展,并结合机器学习分类方法进行情感分类。实验表明,该方法具有较高的准确率和召回率,有效地解决了短文本情感分类中的特征稀疏、信息量不足的问题。
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关键词
同义
词
情感词网
情感
分类
短文本
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职称材料
题名
结合情感词网的中文短文本情感分类
被引量：
5
1
作者
何天翔
张晖
李波
杨春明
赵旭剑
机构
西南科技大学计算机科学与技术学院
中国科学技术大学计算机科学与技术学院
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2015年第10期2905-2909,共5页
基金
四川省教育厅资助项目(14ZB0113
12ZB326)
+1 种基金
绵阳市网络融合实验室资助项目(12ZXWK04)
西南科技大学博士基金资助项目(12zx7116)
文摘
针对短文本特征稀疏、信息量少等问题,提出了结合情感词网的中文短文本情感分类方法。该方法利用大规模语料库和同义词集合构建可以表示词—词、词—对象之间关系的情感词网,通过此情感词网在权重以及特征集合对短文本的特征进行了相应的扩展,并结合机器学习分类方法进行情感分类。实验表明,该方法具有较高的准确率和召回率,有效地解决了短文本情感分类中的特征稀疏、信息量不足的问题。
关键词
同义
词
情感词网
情感
分类
短文本
Keywords
synset
sentiment lexicon network
sentiment classification
shot text
分类号
TP391.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
结合情感词网的中文短文本情感分类
何天翔
张晖
李波
杨春明
赵旭剑
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2015
5
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