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融合词典的BERT-BiGRU的藏语句子情感分类方法
1
作者
公确多杰
索南才让
才藏太
《计算机工程与设计》
北大核心
2025年第3期918-926,共9页
针对藏文情感分析研究中,由于藏文缺乏公开的情感词典和能结合上下文的深度学习模型等导致的分类效果欠佳问题,构建一个规模可观的藏文情感词典,结合基于改进的BERT-BiGRU的藏语句子情感分类方法,在哈工大开源的CINO多语言的通用预训练...
针对藏文情感分析研究中,由于藏文缺乏公开的情感词典和能结合上下文的深度学习模型等导致的分类效果欠佳问题,构建一个规模可观的藏文情感词典,结合基于改进的BERT-BiGRU的藏语句子情感分类方法,在哈工大开源的CINO多语言的通用预训练语言模型上进行微调。实验结果表明,本文方法能够有效提高情感分类的准确率,验证了方法的有效性。模型在分类准确率和泛化能力上的表现优于相关工作,为进一步研究藏文文本情感分类问题提供一种思路和实验证据。
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关键词
情感
分类
情感
词典
情感词汇本体库
BERT-BiGRU
CINO
藏语句子
深度学习
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职称材料
题名
融合词典的BERT-BiGRU的藏语句子情感分类方法
1
作者
公确多杰
索南才让
才藏太
机构
青海师范大学计算机学院
青海师范大学藏语智能信息处理及应用国家重点实验室
青海师范大学藏文信息处理教育部重点实验室
出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2025年第3期918-926,共9页
基金
国家自然科学基金项目(62266037)
国家社科基金项目(23BYY078)
+1 种基金
教育部社科基金项目(2021XJA740001)
教育部人文社科基金项目(21XJA740001)。
文摘
针对藏文情感分析研究中,由于藏文缺乏公开的情感词典和能结合上下文的深度学习模型等导致的分类效果欠佳问题,构建一个规模可观的藏文情感词典,结合基于改进的BERT-BiGRU的藏语句子情感分类方法,在哈工大开源的CINO多语言的通用预训练语言模型上进行微调。实验结果表明,本文方法能够有效提高情感分类的准确率,验证了方法的有效性。模型在分类准确率和泛化能力上的表现优于相关工作,为进一步研究藏文文本情感分类问题提供一种思路和实验证据。
关键词
情感
分类
情感
词典
情感词汇本体库
BERT-BiGRU
CINO
藏语句子
深度学习
Keywords
sentiment analysis
emotion dictionary
emotional vocabulary ontology database
BERT-BiGRU
CINO
Tibetan sentences
deep learning
分类号
TP391.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
融合词典的BERT-BiGRU的藏语句子情感分类方法
公确多杰
索南才让
才藏太
《计算机工程与设计》
北大核心
2025
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