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题名情感词扩展对微博情感分类性能影响的实验分析
被引量：7
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作者
刘德喜
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机构
江西财经大学信息管理学院
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出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2016年第5期957-965,共9页
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基金
国家自然科学基金项目(61363039
61173146
+1 种基金
61363010)资助
江西省落地计划项目(KJLD12022)资助
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文摘
微博情感分类是典型的情感分析任务之一,而情感词是很多情感分析方法的基础.由于手工情感词典的局限性,情感词的自动扩展经常作为情感分析的重要步骤,而情感词扩展方法的好坏也经常用情感分类等任务来间接评测.在中、英文两个语种的微博数据集上进行对比实验,详细地分析了通过典型的情感词扩展方法抽取的新情感词对微博主观性分类和倾向性分类的影响.实验中对比了中、英文两种语种、不同的情感词扩展方法、不同的情感强度计算方法、不同的微博情感分类方法、不同的候选情感词词性、不同的种子情感词典、以及不同的微博情感分类测试集,透过多个视角,观察和分析情感词扩展在微博情感分类中作用,为相关研究工作提供参照或证据.
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关键词
情感词扩展
情感分类
微博
实验分析
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Keywords
sentimental word expansion
sentimental classification
microblog
experiment analysis
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于连词的维吾尔语情感词库扩展研究
被引量：2
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作者
刘若兰
年梅
玛尔哈巴.艾赛提
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机构
新疆师范大学计算机科学技术学院
新疆师范大学文学院
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出处
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2018年第3期49-54,共6页
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基金
国家自然科学基金(61163064)
教育部人文社会科学工程科技人才培养专项(15JDGC022)
+1 种基金
新疆师范大学数据安全重点实验室资助
新疆师范大学计算机应用技术重点学科资助
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文摘
极性情感词是准确分析维吾尔文倾向性的基础资源。该文在前期构建的维吾尔语褒贬情感词典基础上进行网络情感词的自动扩展研究。首先分析维吾尔语情感表达的语言特征,总结了连词、程度副词与情感词的搭配规律,并基于此规律设计从情感语料库中获取候选情感词的算法,形成候选情感词库;最后再利用维吾尔语连词的特性,结合已创建的情感词典和维吾尔语反义词词典,以互联网作为超大规模语料库,设计基于搜索引擎的情感词极性判别算法,根据算法得分判别候选情感词的极性,再将其扩展到已构建的褒贬情感词库。实验结果表明,与扩展前的情感词库相比,使用互联网文本语料扩展后的情感词库后进行维吾尔语句子倾向性测评的准确率和召回率均有明显提高。
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关键词
维吾尔语
情感词扩展
连词
程度副词
极性判断
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Keywords
Uyghur
expansion of the emotional words
conjunctions
degree adverbs
polarity judgment
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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