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情感计算技术支持下的老年人在线学习情感分析
1
作者 吴峰 万义文 仲彧欣 《电化教育研究》 北大核心 2025年第6期41-48,共8页
老年阶段是情感需求较为突出的时期,老年教育以提升老年人情感体验为主要目标之一。基于情感计算技术分析老年人情感并选择性地进行教育干预,对于促进老年人实现积极老龄化具有重要意义。在线学习为分析老年人情感提供了便捷、大规模的... 老年阶段是情感需求较为突出的时期,老年教育以提升老年人情感体验为主要目标之一。基于情感计算技术分析老年人情感并选择性地进行教育干预,对于促进老年人实现积极老龄化具有重要意义。在线学习为分析老年人情感提供了便捷、大规模的自然场景。文章以32位老年在线学习者为对象,采用聚类分析、时间序列分析及滞后序列分析方法进行探索式研究,发现了如下情感规律:第一,老年人的元情感中,以中性为主,悲伤情感次之,其他类型情感相对较少;老年人的抑郁倾向比一般人群要高。第二,通过绘制老年人的时间情感图谱发现,老年人情感类型可划分为平静、焦虑、愉快、厌烦和严肃五种,其中,严肃类型占比最多,愉快类型占比最少。第三,分析不同类型老年人的情感转移规律发现,焦虑类型老年人出现悲伤与愤怒、悲伤与惧怕之间双向循环的负面情感转移,而其他类型老年人中未发现类似现象,因此,焦虑类型老年人应成为老年教育干预的重点对象。 展开更多
关键词 在线学习 老年教育 情感计算 人工智能 学习分析
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政府治理效能视域下情感计算的理论构建与实践应用
2
作者 张敏 《领导科学》 北大核心 2025年第5期135-142,共8页
随着人工智能技术的发展,情感计算作为一门新兴的交叉学科,在政府治理中的应用日益受到关注。获取情感信息是情感计算的基础,早期的情感建模主要依据单一模态情感信息,后期学者们提出构建融合性的多模态情感计算模型,以实现对人的情感... 随着人工智能技术的发展,情感计算作为一门新兴的交叉学科,在政府治理中的应用日益受到关注。获取情感信息是情感计算的基础,早期的情感建模主要依据单一模态情感信息,后期学者们提出构建融合性的多模态情感计算模型,以实现对人的情感表达的全面描述。在提升政府治理效能的实践应用中,情感计算能够优化政府决策机制、创新公共服务模式、增强社会风险防控能力、促进公众参与和政民互动、增强中华民族凝聚力。但是,政府治理中应用情感计算面临着数据获取与质量保障难题、隐私保护与伦理困境、技术局限与决策风险等挑战。在人工智能时代,数字化转型浪潮、智慧城市建设为情感计算的发展和应用提供了很好的契机,我们应特别重视构建起情感计算中的道德规范,将道德要求嵌入情感计算的算法,让算法遵循善法。同时,应时刻警惕过度依赖该技术可能引发的风险,在技术与人文因素之间达成平衡,防止情感操纵现象的出现。 展开更多
关键词 政府治理 情感计算 情感治理 人工智能 公共服务
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多模态可信度感知的情感计算
3
作者 罗佳敏 王晶晶 周国栋 《软件学报》 北大核心 2025年第2期537-553,共17页
多模态情感计算是情感计算领域一个基础且重要的研究任务,旨在利用多模态信号对用户生成的视频进行情感理解.尽管已有的多模态情感计算方法在基准数据集上取得了不错的性能,但这些方法无论是设计复杂的融合策略还是学习模态表示,普遍忽... 多模态情感计算是情感计算领域一个基础且重要的研究任务,旨在利用多模态信号对用户生成的视频进行情感理解.尽管已有的多模态情感计算方法在基准数据集上取得了不错的性能,但这些方法无论是设计复杂的融合策略还是学习模态表示,普遍忽视了多模态情感计算任务中存在的模态可信度偏差问题.认为相较于文本,语音和视觉模态往往能更真实的表达情感,因而在情感计算任务中,语音和视觉是高可信度的,文本是低可信度的.然而,已有的针对不同模态特征抽取工具的学习能力不同,导致文本模态表示能力往往强于语音和视觉模态(例如:GPT3与ResNet),这进一步加重了模态可信度偏差问题,不利于高精度的情感判断.为缓解模态可信度偏差,提出一种模型无关的基于累积学习的多模态可信度感知的情感计算方法,通过为低可信度的文本模态设计单独的文本模态分支捕捉偏差,让模型在学习过程中从关注于低可信度文本模态的情感逐步关注到高可信度语音和视觉模态的情感,从而有效缓解低可信度文本模态导致的情感预测不准确.在多个基准数据集上进行实验,多组对比实验的结果表明,所提出的方法能够有效地突出高可信度语音和视觉模态的重要性,缓解低可信度文本模态的偏差;并且,该模型无关的方法显著提升了多模态情感计算方法的性能,这表明所提方法在多模态情感计算任务中的有效性和通用性. 展开更多
关键词 多模态可信度感知 多模态情感计算 可信度偏差 累积学习
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数字治理中情感计算的伦理审视与正义重构 被引量：1
4
作者 林榕 程倩 《湖北社会科学》 北大核心 2025年第2期68-78,共11页
拥有类人“智商”与“情商”的情感计算再度引来“情感”的伦理审视。数字治理场景中,情感计算在增加主体双向互动、适配工具智慧升级、科层结构情感维稳以及政务场景温度提升方面展现出强大的应用潜力。但是,人的情感表征复杂性和情感... 拥有类人“智商”与“情商”的情感计算再度引来“情感”的伦理审视。数字治理场景中,情感计算在增加主体双向互动、适配工具智慧升级、科层结构情感维稳以及政务场景温度提升方面展现出强大的应用潜力。但是,人的情感表征复杂性和情感计算诸多不确定性的双重悖论让数字治理伦理维度饱受争议。置身于“强技术,弱人性”的数字治理模式中,情感计算不断加速情感能力退化、侵犯个人敏感信息、偏离美好生活目标与引发道德伦理失衡。然而,纵观已有的规约范式并不足以化解数字治理中情感计算引发的公共伦理危机,需要以正义重构当下技术与治理的价值关系。鉴于此,基于人本逻辑—动态同意—目标纠偏—范式重塑的合约性系统框架,在谋求人机情感交互价值对齐和尊重信息主体合法权益的同时,使得技术负载价值向上向善,以期推动实现数字治理中情感计算应用的“技术善治”目标。 展开更多
关键词 数字治理 情感治理 情感计算 公共伦理 正义重构
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多标签情感计算中的TSK模糊系统与域适应方法研究
5
作者 何欣润 李毅轩 +2 位作者 傅中正 伍冬睿 黄剑 《自动化学报》 北大核心 2025年第7期1546-1561,共16页
情感计算作为人机交互领域的一个重要学科分支,是实现和谐、自然的人机交互体验的关键保障.如何利用便于获得的生理信号进行准确的情绪识别已成为其中的热门话题.广泛使用的情绪模型通常从愉悦维、唤醒维、支配维等多个维度描述情绪,但... 情感计算作为人机交互领域的一个重要学科分支,是实现和谐、自然的人机交互体验的关键保障.如何利用便于获得的生理信号进行准确的情绪识别已成为其中的热门话题.广泛使用的情绪模型通常从愉悦维、唤醒维、支配维等多个维度描述情绪,但现有情绪识别方法大多将不同维度分别考虑,忽略维度间的相关性关系,并且在可解释性方面存在局限.多标签TSK模糊系统虽然能够弥补以上不足,但仍面临高维输入下模糊规则构建困难、训练效率低下的问题.此外,多模态生理信号具有较大的个体差异性,严重影响跨用户情绪识别的准确性.鉴于此,首先提出规则降维的多标签TSK(RDRMLTSK)模糊系统,以优化模糊系统结构和训练效率;进一步提出多标签模糊域适应算法实现多源域迁移学习,提高RDRMLTSK的泛化性能.在DEAP和DECAF两个公开数据集上的实验结果表明,所提出的方法能够有效提高情绪识别的准确率,与经典和先进的方法相比具有更好的性能. 展开更多
关键词 情感计算 多标签学习 TSK模糊系统 领域自适应
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第五届中国情感计算大会(CCAC 2025)技术评测任务发布
6
作者 无 《中文信息学报》 北大核心 2025年第4期171-171,共1页
第五届中国情感计算大会(Chinese Conference on Affect Computing,CCAC 2025)由中国中文信息学会情感计算专委会主办,西华大学承办,将于2025年7月18日-20日在四川成都召开。中国情感计算大会每年举办一次,旨在聚焦情感计算领域的最新... 第五届中国情感计算大会(Chinese Conference on Affect Computing,CCAC 2025)由中国中文信息学会情感计算专委会主办,西华大学承办,将于2025年7月18日-20日在四川成都召开。中国情感计算大会每年举办一次,旨在聚焦情感计算领域的最新研究和技术成果,现已成为自然语言处理、社会计算领域的重要学术活动,聚集了情感计算的前沿研究,为促进学术界和产业界之间的融合发展、传播情感计算最新的学术和技术成果提供交流平台。 展开更多
关键词 自然语言处理 情感计算 CCAC 2025
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情感计算在服装智能研发中的应用 被引量：1
7
作者 洪岩 龙廷梅 +1 位作者 刘小青 王博雅 《服装学报》 CAS 北大核心 2024年第5期384-395,共12页
将人工智能、3D等技术应用于服装,有助于精准把握客户需求,但目前设计师依旧无法获取用户的隐性需求。在此背景下,情感计算成为推动服装智能研发的重要力量。通过介绍情感计算在服装智能研发中的应用场景和相关技术,分析其未来研究前景... 将人工智能、3D等技术应用于服装,有助于精准把握客户需求,但目前设计师依旧无法获取用户的隐性需求。在此背景下,情感计算成为推动服装智能研发的重要力量。通过介绍情感计算在服装智能研发中的应用场景和相关技术,分析其未来研究前景。研究认为,尽管情感计算在服装智能研发中已经展现出潜力,但相关技术仍需进一步完善以满足不断增长的个性化需求,为用户带来更优质丰富的体验。 展开更多
关键词 服装智能研发 情感计算 用户需求 个性化设计 智能服装推荐系统 情境互动
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多模态数据融合的在线学习情感计算研究 被引量：8
8
作者 司俊勇 付永华 《图书与情报》 CSSCI 北大核心 2024年第3期69-80,共12页
在线学习由于其智能化和个性化愈发成为人们青睐的主流学习方式,然“情知分离”现象的存在严重阻碍了在线教学深层发展,如何即时、精确感知学习情感进而为改善学习绩效提供参考便亟待研究。文章构建多模态数据融合的在线学习情感计算模... 在线学习由于其智能化和个性化愈发成为人们青睐的主流学习方式,然“情知分离”现象的存在严重阻碍了在线教学深层发展,如何即时、精确感知学习情感进而为改善学习绩效提供参考便亟待研究。文章构建多模态数据融合的在线学习情感计算模型,采集被试面部表情、语音和文本数据,借助情感识别模型获取各模态情感识别结果。在此基础之上,通过基于决策级融合的方式实现多模态在线学习情感计算,并确定最优情感计算模型。研究发现,最优情感计算模型的平均识别精度较单模态情感识别提高了14.51%,证实该模型在在线学习场景下进行情感计算具有可行性和有效性。 展开更多
关键词 在线学习 情感计算 多模态数据 学习情感 在线教育
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智能技术时代情感计算教育应用的隐忧、优化和未来走向 被引量：7
9
作者 熊亮 《开放教育研究》 CSSCI 北大核心 2024年第6期66-71,共6页
进入智能技术时代,作为关键技术的情感计算通过赋能教育数字化主体、对象、场景和评价反馈,能有效地推动情感教育发展。然而,当情感计算被嵌入教育数字化技术后,情感教育不可避免地存在着自主性缺失、感知迷失、数字焦虑和安全隐私风险... 进入智能技术时代,作为关键技术的情感计算通过赋能教育数字化主体、对象、场景和评价反馈,能有效地推动情感教育发展。然而,当情感计算被嵌入教育数字化技术后,情感教育不可避免地存在着自主性缺失、感知迷失、数字焦虑和安全隐私风险等隐忧,有待从人机互动、价值引导、算法模型和隐私保护立法等层面加以优化。情感计算未来应用需挖掘海量的情感语料库,构建情感大语言模型,与脑神经科学、跨文化交际等学科交叉融合以加强情感的识别、判断与决策能力。 展开更多
关键词 智能技术时代 情感计算 人机交互 情感认知 隐私保护
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数字社会治理中情感计算的风险及其规避 被引量：6
10
作者 程倩 林榕 《求实》 CSSCI 北大核心 2024年第5期43-56,M0004,共15页
情感计算是以算法为核心,以人的情感特征为学习对象,旨在感知、识别、理解、模仿以及影响人的情感状态,是强人工智能的彰显。情感计算为数字社会治理的价值重塑创设了互动环境,表现为场景可视化、问题精准化、工具智慧化和治理动态化。... 情感计算是以算法为核心,以人的情感特征为学习对象,旨在感知、识别、理解、模仿以及影响人的情感状态,是强人工智能的彰显。情感计算为数字社会治理的价值重塑创设了互动环境,表现为场景可视化、问题精准化、工具智慧化和治理动态化。冷冰冰的技术文明难以介入复杂的情感世界,这种矛盾带来的张力使数字社会治理面临一系列风险,如模糊道德标准判断、公众隐私泄露、治理目标偏差以及智能官僚主义。推动情感计算“向上向善”发展,要求厘清人机情感交互的伦理逻辑,完善情感信息运用的法律法规,聚焦情感计算应用的技术定位,积极培育情感计算的技术素养,以“技术善治”引领数字社会治理体系和治理能力现代化。 展开更多
关键词 社会治理 数字社会 情感计算 情感治理 公共伦理 人工智能 人机情感交互
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主体性与秩序正义:行政治理中情感计算的伦理反思与超越 被引量：5
11
作者 朱雯熙 李亭慧 《人文杂志》 CSSCI 北大核心 2024年第2期111-120,共10页
情感计算通过各个环节对人类感情产生作用,致力于攻坚人类最难模仿的情感领域,是强人工智能时代的技术基础。在行政治理领域,情感计算已经被应用于海关检查、舆情监管、交通管理等场景之中。然而,情感计算在行政治理领域的应用却有可能... 情感计算通过各个环节对人类感情产生作用,致力于攻坚人类最难模仿的情感领域,是强人工智能时代的技术基础。在行政治理领域,情感计算已经被应用于海关检查、舆情监管、交通管理等场景之中。然而,情感计算在行政治理领域的应用却有可能会引发公共伦理危机:一方面,去主体化的问题使得人格尊严被弱化,人的主体性地位不再稳固;另一方面,去秩序化的问题使得算法歧视扩大、执法不公增多,最终影响社会的公平正义。对行政治理中情感计算引发的公共伦理风险的规制也应从两个方面切入:强调以人为本,确立动态的知情同意原则;树立现代正义,运用比例原则对行政治理中情感计算的应用予以规制,明确公平正义的边界。 展开更多
关键词 行政治理 情感计算 公共伦理 公平正义
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数字经济中情感计算应用的消费者权益保护 被引量：4
12
作者 孙宇 《人文杂志》 CSSCI 北大核心 2024年第2期98-110,共13页
数字经济场景下,情感计算在差异化广告营销、定制化消费服务与个性化商业决策领域得到了经营者的普遍应用。但与此同时,情感计算的侵入性、使能性、隐蔽性、化约性与消费者的隐私权、个人信息权、公平交易权、知情权、受尊重权存在着内... 数字经济场景下,情感计算在差异化广告营销、定制化消费服务与个性化商业决策领域得到了经营者的普遍应用。但与此同时,情感计算的侵入性、使能性、隐蔽性、化约性与消费者的隐私权、个人信息权、公平交易权、知情权、受尊重权存在着内生性冲突。数字经济辐条式交易结构形塑的经营者强势地位、情感计算大规模微型损害造成的消费者权益风险、国家干预现代化模式转型要求的国家积极角色,决定了以“经营者—消费者—国家”为主体构成的具体交易范式更适合数字经济中情感计算应用的消费者权益保护。在具体交易范式倾斜式保护立场、法定化权益保障、专门性规范塑造方法论指引下,可以通过数据最小化原则的全面嵌入设置情感计算的应用边界,通过伦理法治相耦合的禁制厘定确保情感计算应用中的交易公平,同时施加经营者对于情感采集与应用进行贯通解释的说明义务,赋予消费者免受算法加情感双重支配的拒绝权利,以实现数字经济中情感计算应用场景下消费者权益的全面保护。 展开更多
关键词 消费者权益保护 具体交易范式 数字经济 情感计算 算法规制
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面向智能座舱的情感计算框架及其交互设计研究 被引量：4
13
作者 张双烨 董占勋 +1 位作者 李亚鸿 傅炯 《包装工程》 CAS 北大核心 2024年第12期49-55,共7页
目的分析和总结情感计算在智能座舱中的应用研究现状,探究情感化座舱交互系统的设计方法与流程。方法结合情绪在驾驶体验方面的影响,对情感计算在座舱场景中的应用进行总结;从情感识别技术、情感调节策略、多模态交互流程三个方面阐述... 目的分析和总结情感计算在智能座舱中的应用研究现状,探究情感化座舱交互系统的设计方法与流程。方法结合情绪在驾驶体验方面的影响,对情感计算在座舱场景中的应用进行总结;从情感识别技术、情感调节策略、多模态交互流程三个方面阐述情感化交互设计的原则与方法。结果提出了基于情感计算的智能座舱交互系统,并从两个具体驾驶场景对调节新手驾驶员负面情绪的座舱交互设计进行了实践。结论应用合适的情感识别技术有利于提升座舱安全性和舒适性,基于情感计算的智能座舱交互系统为设计实践提供了新的思路和方法。 展开更多
关键词 智能座舱 情感计算 交互设计 情感识别技术
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面向学生课堂情感计算的自适应混合网络 被引量：3
14
作者 戎妍 刘嘉雯 李馨蕾 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2024年第9期2919-2930,共12页
情感计算可以为智慧教育提供更好的教学效果和学习体验。目前针对课堂领域的情感计算研究仍存在有限的适应性与对复杂场景的感知能力较弱的问题。针对这一挑战,提出一种混合架构SC-ACNet,旨在对学生课堂进行准确的情感计算。该架构包含... 情感计算可以为智慧教育提供更好的教学效果和学习体验。目前针对课堂领域的情感计算研究仍存在有限的适应性与对复杂场景的感知能力较弱的问题。针对这一挑战,提出一种混合架构SC-ACNet,旨在对学生课堂进行准确的情感计算。该架构包含一个能适应小目标的多尺度学生面部检测模块;一个能适应不同面部姿态的、具有自适应空间结构的情感计算模块,对学生的5种课堂情感(平静、困惑、愉悦、困倦和惊讶)进行准确识别;以及一个自注意力模块,以可视化模型中对结果产生主要贡献的区域。此外,为缓解课堂环境下学生面部情绪图像数据集匮乏的问题,构建了一个学生课堂数据集SC-ACD。在SC-ACD数据集上的实验结果表明,与基线方法YOLOv7相比,SC-ACNet的平均精度均值(mAP)提升了4.2个百分点,情感计算准确率提升了9.1个百分点;此外,SC-ACNet在KDEF和RaFD数据集上的准确率分别达到了0.972和0.994,验证了SC-ACNet可作为提高智慧课堂教学质量的有前途的解决方案。 展开更多
关键词 情感计算 人脸检测 混合架构 智慧课堂 多尺度特征
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基于MLP和多头自注意力特征融合的双模态情感计算模型 被引量：2
15
作者 吴俊洁 王佳阳 +1 位作者 朱萍 肖强 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2024年第S01期39-43,共5页
针对情感计算中传统的单模态情感分析通常存在分类准确率不高和不同语言环境间泛化能力较差的问题,提出一种双模态情感计算模型,以同时使用包含中英文两种语言、两种不同模态的情感数据。首先,利用多层感知机(MLP)网络和双向长短时记忆(... 针对情感计算中传统的单模态情感分析通常存在分类准确率不高和不同语言环境间泛化能力较差的问题,提出一种双模态情感计算模型,以同时使用包含中英文两种语言、两种不同模态的情感数据。首先,利用多层感知机(MLP)网络和双向长短时记忆(BiLSTM)网络对数据进行特征提取;其次,基于MLP和自注意力机制分别对提取的特征进行特征融合,得到多模态分析模型;最后,使用该模型在构建的包含中英文两种语言数据的数据集上进行二分类情感计算预测。实验结果表明,所提模型相较于次优的BiLSTM模型,精度提高了1.22%;相较于单模态情感计算模型,精度提高了6.21%~14.00%。 展开更多
关键词 情感计算 多语言泛化 多层感知机 自注意力机制 双模态
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第四届中国情感计算大会(CCAC 2024)在南昌顺利召开
16
作者 无 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2024年第7期17-17,共1页
2024年7月19日至21日,由中国中文信息学会情感计算专委会主办,江西财经大学与江西师范大学共同承办的第四届中国情感计算大会(The Fourth Chinese Conference on Affective Computing,CCAC 2024)在江西省南昌市举办。来自全国120多所高... 2024年7月19日至21日,由中国中文信息学会情感计算专委会主办,江西财经大学与江西师范大学共同承办的第四届中国情感计算大会(The Fourth Chinese Conference on Affective Computing,CCAC 2024)在江西省南昌市举办。来自全国120多所高校、科研机构和企业的400余位代表齐聚南昌。 展开更多
关键词 江西财经大学 情感计算 江西师范大学 科研机构 中文信息 南昌
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基于马尔可夫链的情感计算建模方法 被引量：14
17
作者 滕少冬 王志良 +2 位作者 王莉 刘冀伟 解仑 《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第5期17-19,共3页
定义了情感的两种状态及其两个基本的变化转移过程,并应用马尔可夫链构造了一个情感概率空间,建立模拟情感变化的情感模型,给出了情感能量、情感强度和情感熵等概念,用以描述情感特征与情感状态。通过Matlab的仿真计算,验证此模型可较... 定义了情感的两种状态及其两个基本的变化转移过程,并应用马尔可夫链构造了一个情感概率空间,建立模拟情感变化的情感模型,给出了情感能量、情感强度和情感熵等概念,用以描述情感特征与情感状态。通过Matlab的仿真计算,验证此模型可较好地模拟情感状态自发转移的动态过程,可用于情感机器人的情感模拟计算。为情感计算和情感自动生成理论研究提供了一种新途径。 展开更多
关键词 人工心理 情感计算 马尔可夫链 情感模型 情感机器人
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在线评论情感计算与博弈预测 被引量：13
18
作者 卜湛 伍之昂 +1 位作者 曹杰 朱桂祥 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第12期2530-2535,共6页
传统的情感分析研究大多立足于解决主观性文本的情感分类问题,面向复杂交互式文本的情感演化分析却力所不逮.本文以天涯论坛短文本中文在线评论为研究对象,首先提出一种高效的情感计算框架捕捉在线评论所蕴含的情感倾向;然后将情感计算... 传统的情感分析研究大多立足于解决主观性文本的情感分类问题,面向复杂交互式文本的情感演化分析却力所不逮.本文以天涯论坛短文本中文在线评论为研究对象,首先提出一种高效的情感计算框架捕捉在线评论所蕴含的情感倾向;然后将情感计算和博弈论相结合提出情感演化预测算法,以混合纳什均衡策略作为交互行为的预测结果;最后在大规模评论数据集上,验证了情感计算框架的有效性和情感演化预测算法的准确性. 展开更多
关键词 情感分析 在线评论 情感计算 博弈论 情感演化
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多模态学习情感计算:动因、框架与建议 被引量：34
19
作者 周进 叶俊民 李超 《电化教育研究》 CSSCI 北大核心 2021年第7期26-32,46,共8页
学习情感是影响学生认知加工与学习效果的重要因素,如何利用多模态数据开展学习情感计算是当前亟待解决的问题。文章在分析情感计算源起与多模态数据融合的基础上,阐述了多模态情感计算的发展动因,构建了多模态学习情感计算的研究框架,... 学习情感是影响学生认知加工与学习效果的重要因素,如何利用多模态数据开展学习情感计算是当前亟待解决的问题。文章在分析情感计算源起与多模态数据融合的基础上,阐述了多模态情感计算的发展动因,构建了多模态学习情感计算的研究框架,包括以教育场景为导向采集情感数据、依据情感模型展开建模与识别、利用可视化方式表达与反馈情感、结合情感归因来干预与调节学习过程等。基于现有研究案例,将多模态学习情感计算的应用归纳为开发学习情感识别系统、增强智能学习工具、支持学习干预与决策、探索学习情感的作用机制等方面。未来多模态学习情感计算应平衡数据采集侵入性与真实性、提升数据模型可解释性、综合衡量学习状态以及拓展教育应用探索与创新。 展开更多
关键词 情感计算 多模态 人工智能 学习情感 学习分析
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基于词性标注和依存句法的Web金融信息情感计算 被引量：17
20
作者 万常选 江腾蛟 +1 位作者 钟敏娟 边海容 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2013年第12期2554-2569,共16页
基于词袋模型的文本情感倾向性分析没有考虑句子的句法结构对句子语义的理解,基于依存句法分析的方法试图解决这一问题.目前基于依存句法分析的方法对影响文本情感的依存关系的选择多根据人为观察,带有随意性.根据影响句子情感倾向性的... 基于词袋模型的文本情感倾向性分析没有考虑句子的句法结构对句子语义的理解,基于依存句法分析的方法试图解决这一问题.目前基于依存句法分析的方法对影响文本情感的依存关系的选择多根据人为观察,带有随意性.根据影响句子情感倾向性的原极性、修饰极性和动态极性,1)找出了影响句子情感倾向性的4种词性:形容词、动词、副词和名词;2)从词性和汉语句子成分理解的角度,逐一分析了24种依存关系对句子情感计算的影响,找出了可能影响句子情感倾向性的8种依存关系;3)根据这8种依存关系中可能的词性组合设计了6种情感计算规则,并提出了基于二叉树的情感计算策略,设计了情感计算二叉树的构建算法和基于情感计算二叉树的情感计算算法;4)在Web金融信息上进行了实验测试,实验结果表明了该方法的有效性. 展开更多
关键词 情感计算 情感倾向性分析 Web金融信息 词性标注 依存句法分析
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