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题名维度语音情感识别研究综述
被引量：19
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作者
李海峰
陈婧
马琳
薄洪健
徐聪
李洪伟
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机构
哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院
深圳航天科技创新研究院
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出处
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
2020年第8期2465-2491,共27页
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基金
国家重点研发计划(2018YFC0806800)
国家自然科学基金(61671187)
+4 种基金
深圳市基础研究项目(JCYJ20180507183608379)
深圳市创新环境建设计划重点实验室项目(ZDSYS201707311437102)
语言语音教育部-微软重点实验室开放基金(HIT.KLOF.20160xx)
应用基础研究项目(CJN13J004)
广东省基础与应用基础研究基金(2019A1515111179)。
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文摘
情感识别是多学科交叉的研究方向,涉及认知科学、心理学、信号处理、模式识别、人工智能等领域的研究热点,目的是使机器理解人类情感状态,进而实现自然人机交互.首先,从心理学及认知学角度介绍了语音情感认知的研究进展,详细介绍了情感的认知理论、维度理论、脑机制以及基于情感理论的计算模型,旨在为语音情感识别提供科学的情感理论模型;然后,从人工智能的角度,系统地总结了目前维度情感识别的研究现状和发展,包括语音维度情感数据库、特征提取、识别算法等技术要点;最后,分析了维度情感识别技术目前面临的挑战以及可能的解决思路,对未来研究方向进行了展望.
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关键词
情感维度模型
语音情感认知理论
情感计算
语音情感特征提取
维度情感识别算法
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Keywords
dimensional emotion model
cognitive theory of speech emotion
affective computing
emotion-related feature extraction from speech
dimensional emotion recognition algorithm
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名多模态维度情感预测综述
被引量：29
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作者
李霞
卢官明
闫静杰
张正言
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机构
南京邮电大学通信与信息工程学院
安徽工业大学数理学院
江苏科技大学电子信息学院
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出处
《自动化学报》
EI
CSCD
北大核心
2018年第12期2142-2159,共18页
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基金
国家自然科学基金(61501249
61071167)
+3 种基金
江苏省重点研发计划项目(BE2016775)
江苏省自然科学基金(BK20150855)
江苏省研究生创新项目(KYLX15 0827
KYLX16 0660)资助~~
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文摘
维度情感模型通过几个取值连续的维度(如唤醒维、效价维、支配维等)将情感刻画为一个多维信号.与传统的离散情感模型相比,具有表示情感的范围广、能描述情感的演变过程等优点,近年来受到越来越多情感识别研究者的关注.多模态维度情感预测是一项复杂的工程,预测性能受所使用的模态、每个模态的特征提取、信息融合技术、标注人员的标注误差等多方面影响.为了提高多模态维度情感预测的性能,研究者在各个方面都做出了不懈努力.本文综述了维度情感的概念、标注,维度情感预测的性能评价指标以及多模态维度情感预测的研究现状,对比和分析了各种因素对多模态维度情感预测性能的影响,并总结出多模态维度情感预测面临的挑战及发展趋势.
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关键词
情感识别
情感预测
维度情感模型
离散情感模型
信息融合
特征提取
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Keywords
Emotion recognition
emotion prediction
dimensional emotion model
discrete emotion model
information fusion
feature extraction
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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