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题名基于集成学习的情感模糊计算分类方法
被引量：5
- 1
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作者
刘磊
李学勇
黄永峰
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机构
清华大学电子工程系信息认知与智能系统研究所
清华大学信息科学与技术国家实验室
河南科技学院信息工程学院
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出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2018年第7期1872-1876,1953,共6页
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基金
国家自然科学基金项目(U1536201
U1536207)
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文摘
针对现有情感词典没有区分相同极性情感词的情感强度,没有考虑情感强度的模糊性,导致情感分类效果较差的问题,基于自学习的无监督情感分类方法因采用单一分类器导致在生成伪标注数据集时,会引入较多错误的问题,提出一种基于集成学习的情感模糊计算分类方法。通过基于量化情感字典的模糊计算提高情感预分类精度,通过多分类器集成减少伪标注数据的错误率。在现有公开数据集的基础上,与其它算法进行实验结果比较,表明了该方法的准确性和有效性。
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关键词
量化情感字典
量化情感词典
情感分类
无监督方法
情感模糊计算
多分类器集成
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Keywords
quantitative emotional dictionary
quantitative affective dictionary
sentiment classification
unsupervised methods
fuzzy sentiment calculation
integration of multi-classifier
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分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名基于情感模糊计算的恐怖谷效应起因分析
被引量：3
- 2
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作者
钟翔伟
王军锋
留沧海
蒋刚
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机构
西南科技大学制造科学与工程学院
西南科技大学制造过程测试技术教育部重点实验室
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出处
《包装工程》
CAS
北大核心
2018年第14期190-196,共7页
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文摘
目的分析产生恐怖效应的原因。方法根据认知心理学,假设恐怖谷效应的产生来自一种情绪表征的逆向强化反应,并通过语义量化及感性分析手段定义情感模糊的计算公式,通过虚拟的实验平台设计实验,对所提假设进行验证。结论实验的结果支撑了所提出的假设,给出了恐怖效应的数学解释。
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关键词
恐怖谷效应
仿人机器人
认知心理学
虚拟现实
情感模糊计算
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Keywords
uncanny valley effect
cognitive psychology
humanoid robot
virtual reality
emotion fuzzy calculation
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分类号
TB472
[一般工业技术—工业设计]
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题名基于在线评论的消费者模糊情感计算与推理
被引量：12
- 3
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作者
那日萨
李媛
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机构
大连理工大学管理学院系统工程研究所
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出处
《情报学报》
CSSCI
北大核心
2011年第4期417-423,共7页
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基金
国家自然科学基金重大项目（NO.70890080 NO.70890083）
国家自然科学基金面上项目（No.61072128）资助
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文摘
针对Web 2.0时代大量主观性文本的出现,消费者在线评论描述了消费者关于某一产品或服务的观点或经历。本文基于模糊理论讨论了在线评论中的情感挖掘问题。以消费者心理行为学理论为基础,根据在线评论的自然语言模糊本质属性,建立了消费者心理模糊库群,包括特征、感知、情绪、评价等4个模糊库;结合评论语句的句法分析,给出了消费者态度情感的模糊计算算法（FSCA-OR）;并依据消费者的决策过程,进行了推理规则库的构建;最后通过实验验证了所提方法的有效性。
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关键词
在线评论
心理模糊库群
模糊情感计算
规则库
模糊推理
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Keywords
online reviews
fuzzy group base of psychology
fuzzy sentiment computing
rule base
fuzzy inference
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分类号
TP273
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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