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维吾尔语褒贬情感词典构建研究
被引量：
7
1
作者
年梅
范祖奎
刘若兰
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2017年第4期152-155,162,共5页
为实现维吾尔语网络内容的倾向性分析,进行维吾尔语情感词典的构建研究。首先对现有成果中的情感基准词进行汇总分析,筛选使用频率高、情感倾向强烈的词汇作为维文情感种子词,并利用维文同义词电子词典建立种子扩展词集;其次对HowNet、N...
为实现维吾尔语网络内容的倾向性分析,进行维吾尔语情感词典的构建研究。首先对现有成果中的情感基准词进行汇总分析,筛选使用频率高、情感倾向强烈的词汇作为维文情感种子词,并利用维文同义词电子词典建立种子扩展词集;其次对HowNet、NTUSD以及大连理工大学开发的情感词典进行并运算,翻译为维吾尔语词汇构成候选词集合;最后利用语料库,计算候选词与种子词以及同义扩展词之间的点互信息值,判别候选词的极性并将其加入到相关的褒贬情感词库中。与汉语句子情感倾向评测实验结果比较,基于该词典的维吾尔语句子倾向性判断准确率和召回率基本相同。
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关键词
维吾尔语
情感极性判别
点互信息算法
语料库
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题名
维吾尔语褒贬情感词典构建研究
被引量：
7
1
作者
年梅
范祖奎
刘若兰
机构
新疆师范大学计算机科学技术学院
新疆警察学院语言系
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2017年第4期152-155,162,共5页
基金
国家自然科学基金(No.61163064)
新疆"十一五"规划项目(No.070708)
新疆师范大学校级教学改革研究一般项目(No.SDJGY2014-01)
文摘
为实现维吾尔语网络内容的倾向性分析,进行维吾尔语情感词典的构建研究。首先对现有成果中的情感基准词进行汇总分析,筛选使用频率高、情感倾向强烈的词汇作为维文情感种子词,并利用维文同义词电子词典建立种子扩展词集;其次对HowNet、NTUSD以及大连理工大学开发的情感词典进行并运算,翻译为维吾尔语词汇构成候选词集合;最后利用语料库,计算候选词与种子词以及同义扩展词之间的点互信息值,判别候选词的极性并将其加入到相关的褒贬情感词库中。与汉语句子情感倾向评测实验结果比较,基于该词典的维吾尔语句子倾向性判断准确率和召回率基本相同。
关键词
维吾尔语
情感极性判别
点互信息算法
语料库
Keywords
Uyghur
emotional polarity discrimination
point mutual information algorithm
corpus
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
维吾尔语褒贬情感词典构建研究
年梅
范祖奎
刘若兰
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2017
7
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