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产品意见挖掘研究进展
1
作者
李光敏
张磊
赵登科
《现代情报》
CSSCI
2014年第3期32-35,共4页
随着Web2.0技术和电子商务的飞速发展,越来越多的用户参与到互联网,分享产品的使用体验和表达喜恶的观点,如何从评论文本中分析挖掘出互联网用户对产品的意见观点是消费者和生产商所迫切需要解决的问题。本文首先分析产品意见挖掘的必要...
随着Web2.0技术和电子商务的飞速发展,越来越多的用户参与到互联网,分享产品的使用体验和表达喜恶的观点,如何从评论文本中分析挖掘出互联网用户对产品的意见观点是消费者和生产商所迫切需要解决的问题。本文首先分析产品意见挖掘的必要性,然后从产品特征识别、产品评论主客观分类、情感极性分类等方面介绍了国内外的研究进展及所采用的技术,最后指出产品意见挖掘面临的不足和今后的研究方向。
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关键词
意见挖掘
意见识别
特征识别
情感极性分类
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题名
产品意见挖掘研究进展
1
作者
李光敏
张磊
赵登科
机构
湖北师范学院计算机科学技术学院
河南大学数据与知识工程研究所
郑州经贸职业学院计算机系
出处
《现代情报》
CSSCI
2014年第3期32-35,共4页
基金
湖北省教育厅青年科学技术研究项目"非结构化文本评论的情感分析模型构建研究"(项目编号:Q20132503)的研究成果之一
文摘
随着Web2.0技术和电子商务的飞速发展,越来越多的用户参与到互联网,分享产品的使用体验和表达喜恶的观点,如何从评论文本中分析挖掘出互联网用户对产品的意见观点是消费者和生产商所迫切需要解决的问题。本文首先分析产品意见挖掘的必要性,然后从产品特征识别、产品评论主客观分类、情感极性分类等方面介绍了国内外的研究进展及所采用的技术,最后指出产品意见挖掘面临的不足和今后的研究方向。
关键词
意见挖掘
意见识别
特征识别
情感极性分类
Keywords
opinion mining
opinion identification
feature identification
polarity classification
分类号
F713.36 [经济管理—产业经济]
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作者
出处
发文年
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1
产品意见挖掘研究进展
李光敏
张磊
赵登科
《现代情报》
CSSCI
2014
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