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情感的狂欢:网络直播受众的信息加工机制和行为分析——感知有用性的中介和情感效价的调节作用
被引量：
15
1
作者
杨雅
林苗
丁汉青
《当代传播》
CSSCI
北大核心
2023年第3期86-91,共6页
直播的社交化、生活化属性搭建了新型消费场景,其互动性、沉浸性也创造了崭新的媒介景观。直播主播的加入使得影响受众消费的要素呈现更为复杂,主播与受众的情感互动与联结紧密,购物行为伴随虚拟情绪的在场感,用户的“围观”本身使购物...
直播的社交化、生活化属性搭建了新型消费场景,其互动性、沉浸性也创造了崭新的媒介景观。直播主播的加入使得影响受众消费的要素呈现更为复杂,主播与受众的情感互动与联结紧密,购物行为伴随虚拟情绪的在场感,用户的“围观”本身使购物行为关涉很强的情感投入。本文将说服效果的经典模型ELM引入到网络直播用户行为场景中,对直播愉悦性、直播互动性与信息有用性、信源可信性因素的影响加以探究,旨在探讨在情感唤醒程度和愉悦程度的调节下,感知有用性在中心路径和边缘路径两类信息加工过程中的中介作用,丰富对于直播场景社交互动性研究的内涵。研究发现,高质量信息呈现与可信主播的推荐同步塑造消费购买行为;感知有用性在信息质量或信源信度与用户的直播购买行为间发挥中介效应;情绪感染同时对影响受众购买行为的中心路径和边缘路径产生显著影响,积极情感的伴随效果稳定且持久。以上发现有助于直播产业生态建设高复购率和高喜爱度的媒介化消费场景,对打通直播消费的信息接触与加工路径提出了有效建议。
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关键词
直播
感知有用性
情感愉悦度
信息信源质量
购买行为
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职称材料
基于模糊认知图的机器人情感响应模型
被引量：
5
2
作者
黄宏程
左蓉蓉
+2 位作者
胡敏
陶洋
寇兰
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2022年第2期486-495,共10页
针对现有人机交互系统广泛存在机器人情感响应缺乏独特性和主动性、参与人参与度、满意度、体验感不高的问题,该文依据愉悦度-激活度-优势度(PAD)情感空间提出一种基于模糊认知图的机器人情感响应模型。首先,获取参与人交互输入情感值,...
针对现有人机交互系统广泛存在机器人情感响应缺乏独特性和主动性、参与人参与度、满意度、体验感不高的问题,该文依据愉悦度-激活度-优势度(PAD)情感空间提出一种基于模糊认知图的机器人情感响应模型。首先,获取参与人交互输入情感值,对其评估得到参与人的情感状态矩阵;其次,考虑到机器人的性格特征和社会角色,利用模糊认知图的时间连续性,建立当前情感状态与上下文长期情感状态之间的关联,从而对机器人情感响应过程进行建模;最后,根据机器人的性格特征和社会角色对情感响应的影响,更新机器人的情感状态矩阵,并将其映射到连续情感空间中,得到机器人的情感响应。模型对比实验结果表明,该文所提模型能够增加机器人情感响应的主动性、独特性并且能够有效提升参与人的满意度,增加参与人体验感。
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关键词
机器人
人机交互
愉悦
度
-激活
度
-优势
度
情感
空间
模糊认知图
情感
响应
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职称材料
题名
情感的狂欢:网络直播受众的信息加工机制和行为分析——感知有用性的中介和情感效价的调节作用
被引量：
15
1
作者
杨雅
林苗
丁汉青
机构
北京师范大学新闻传播学院
复旦大学新闻学院
出处
《当代传播》
CSSCI
北大核心
2023年第3期86-91,共6页
基金
国家社科基金青年项目“网络视频直播影响力评测研究”阶段性成果,编号:17CXW039。
文摘
直播的社交化、生活化属性搭建了新型消费场景,其互动性、沉浸性也创造了崭新的媒介景观。直播主播的加入使得影响受众消费的要素呈现更为复杂,主播与受众的情感互动与联结紧密,购物行为伴随虚拟情绪的在场感,用户的“围观”本身使购物行为关涉很强的情感投入。本文将说服效果的经典模型ELM引入到网络直播用户行为场景中,对直播愉悦性、直播互动性与信息有用性、信源可信性因素的影响加以探究,旨在探讨在情感唤醒程度和愉悦程度的调节下,感知有用性在中心路径和边缘路径两类信息加工过程中的中介作用,丰富对于直播场景社交互动性研究的内涵。研究发现,高质量信息呈现与可信主播的推荐同步塑造消费购买行为;感知有用性在信息质量或信源信度与用户的直播购买行为间发挥中介效应;情绪感染同时对影响受众购买行为的中心路径和边缘路径产生显著影响,积极情感的伴随效果稳定且持久。以上发现有助于直播产业生态建设高复购率和高喜爱度的媒介化消费场景,对打通直播消费的信息接触与加工路径提出了有效建议。
关键词
直播
感知有用性
情感愉悦度
信息信源质量
购买行为
分类号
G206 [文化科学—传播学]
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职称材料
题名
基于模糊认知图的机器人情感响应模型
被引量：
5
2
作者
黄宏程
左蓉蓉
胡敏
陶洋
寇兰
机构
重庆邮电大学通信与信息工程学院
重庆市通信软件工程技术研究中心
出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2022年第2期486-495,共10页
基金
国家自然科学基金(61871062)。
文摘
针对现有人机交互系统广泛存在机器人情感响应缺乏独特性和主动性、参与人参与度、满意度、体验感不高的问题,该文依据愉悦度-激活度-优势度(PAD)情感空间提出一种基于模糊认知图的机器人情感响应模型。首先,获取参与人交互输入情感值,对其评估得到参与人的情感状态矩阵;其次,考虑到机器人的性格特征和社会角色,利用模糊认知图的时间连续性,建立当前情感状态与上下文长期情感状态之间的关联,从而对机器人情感响应过程进行建模;最后,根据机器人的性格特征和社会角色对情感响应的影响,更新机器人的情感状态矩阵,并将其映射到连续情感空间中,得到机器人的情感响应。模型对比实验结果表明,该文所提模型能够增加机器人情感响应的主动性、独特性并且能够有效提升参与人的满意度,增加参与人体验感。
关键词
机器人
人机交互
愉悦
度
-激活
度
-优势
度
情感
空间
模糊认知图
情感
响应
Keywords
Robot
Human-computer interaction
Pleasure-Arousal-Dominance(PAD)emotion space
Fuzzy Cognitive Map(FCM)
Emotional response
分类号
TP242.6 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
情感的狂欢:网络直播受众的信息加工机制和行为分析——感知有用性的中介和情感效价的调节作用
杨雅
林苗
丁汉青
《当代传播》
CSSCI
北大核心
2023
15
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于模糊认知图的机器人情感响应模型
黄宏程
左蓉蓉
胡敏
陶洋
寇兰
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2022
5
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职称材料
已选择
0
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参考文献
引证文献
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