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题名情感计算教育应用的多维透视
被引量：32
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作者
叶俊民
周进
李超
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机构
华中师范大学计算机学院
华中师范大学教育信息技术学院
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出处
《开放教育研究》
CSSCI
北大核心
2020年第6期77-88,共12页
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基金
2020年国家社科基金后期资助项目“基于短文本的学习分析理论与实践”(20FTQB020)。
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文摘
作为教育人工智能研究的重要领域,情感计算主要通过挖掘学习情感及其变化过程来提升学习交互体验与优化教学策略。然而,相关研究对情感计算的认识与理解深度还不够,缺乏教育应用的系统分析。鉴于此,本研究通过内容分析法,从理论基础、测量方法、系统开发、应用场景与实践价值等维度对其加以梳理,指出情感计算正加速融合于智能导师系统、在线学习平台、教育游戏等场景,并实现赋能学业预测、学习交互、教学干预与教学评价。未来情感计算教育研究应推动情感与认知融合,重构学习理论基础,通过整合情感测量方法与提升系统嵌入能力,拓展其应用边界与价值潜能。文章最后建议从理论创新、技术研发、实践应用与风险规避等层面加快推动我国情感计算教育融合与创新。
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关键词
情感计算
人工智能
教育创新
情感导师系统
人机交互
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Keywords
affective computing
artificial intelligence
education innovation
affective tutoring system
human-computer interaction
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分类号
G52
[文化科学—教育技术学]
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