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文本情感对话系统研究综述
被引量：
6
1
作者
庄寅
刘箴
+3 位作者
刘婷婷
王媛怡
刘翠娟
柴艳杰
《计算机科学与探索》
CSCD
北大核心
2021年第5期825-837,共13页
对话系统作为人机交互的重要方式,有着广泛的应用前景。现有的对话系统专注于解决语义一致性和内容丰富性等问题,对于提高人机交互以及产生人机共鸣方向的研究关注度不高。如何让生成的语句在具有语义相关性的基础上更自然地与用户交流...
对话系统作为人机交互的重要方式,有着广泛的应用前景。现有的对话系统专注于解决语义一致性和内容丰富性等问题,对于提高人机交互以及产生人机共鸣方向的研究关注度不高。如何让生成的语句在具有语义相关性的基础上更自然地与用户交流是当前对话系统面临的主要问题之一。首先对对话系统进行了整体情况的概括。接着介绍了情感对话系统中的对话情绪感知和情感对话生成两大任务,并分别调研归纳了相关方法。对话情绪感知任务大致分为基于上下文和基于用户信息两类方法。情感对话生成的方法包括规则匹配算法、指定情感回复的生成模型和不指定情感回复的生成模型,并从情绪数据类别和模型方法等方面进行了对比分析。然后总结整理了两大任务下数据集的特点和链接便于后续的研究,并归纳了当前情感对话系统中不同的评估方法。最后对情感对话系统的工作进行了总结和展望。
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关键词
情感对话系统
对话
情绪感知
情感
对话
生成
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职称材料
题名
文本情感对话系统研究综述
被引量：
6
1
作者
庄寅
刘箴
刘婷婷
王媛怡
刘翠娟
柴艳杰
机构
宁波大学信息科学与工程学院
宁波大学科学技术学院信息工程学院
浙江万里学院大数据与软件工程学院
出处
《计算机科学与探索》
CSCD
北大核心
2021年第5期825-837,共13页
文摘
对话系统作为人机交互的重要方式,有着广泛的应用前景。现有的对话系统专注于解决语义一致性和内容丰富性等问题,对于提高人机交互以及产生人机共鸣方向的研究关注度不高。如何让生成的语句在具有语义相关性的基础上更自然地与用户交流是当前对话系统面临的主要问题之一。首先对对话系统进行了整体情况的概括。接着介绍了情感对话系统中的对话情绪感知和情感对话生成两大任务,并分别调研归纳了相关方法。对话情绪感知任务大致分为基于上下文和基于用户信息两类方法。情感对话生成的方法包括规则匹配算法、指定情感回复的生成模型和不指定情感回复的生成模型,并从情绪数据类别和模型方法等方面进行了对比分析。然后总结整理了两大任务下数据集的特点和链接便于后续的研究,并归纳了当前情感对话系统中不同的评估方法。最后对情感对话系统的工作进行了总结和展望。
关键词
情感对话系统
对话
情绪感知
情感
对话
生成
Keywords
emotional dialogue system
dialogue emotional perception
generation of emotional dialogue
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
文本情感对话系统研究综述
庄寅
刘箴
刘婷婷
王媛怡
刘翠娟
柴艳杰
《计算机科学与探索》
CSCD
北大核心
2021
6
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