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“情感回归”式体验模式在交互产品设计中的应用研究 被引量:6
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作者 昝赤玉 李世国 《包装工程》 CAS CSCD 北大核心 2012年第20期57-60,共4页
基于对"情感回归"的认识,指出了"情感回归"式体验模式源于人们记忆中的生活场景、物品和传统文化,其重点在于将产品与人之间的互动体验作为一条情感的纽带,唤醒尘封的美好追忆。分析了"情感回归"式体验... 基于对"情感回归"的认识,指出了"情感回归"式体验模式源于人们记忆中的生活场景、物品和传统文化,其重点在于将产品与人之间的互动体验作为一条情感的纽带,唤醒尘封的美好追忆。分析了"情感回归"式体验模式在交互产品设计中的价值,论述了"情感回归"式交互体验有助于用户记忆产品,使交互过程简便化,并且在一定程度上减弱了机械科技带给人的冷漠感,弱化了用户对科技产生的抵触。在此基础上,提出了作为中国传统文化和生活方式在交互式产品设计领域的现代化探索,"情感回归"式体验模式显得意义深远。 展开更多
关键词 情感回归 情感体验 交互设计 文化传承
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基于变分自编码器的情感回归半监督领域适应方法 被引量:5
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作者 刘欢 徐健 李寿山 《郑州大学学报(理学版)》 CAS 北大核心 2019年第2期47-51,共5页
提出一个新的情感回归半监督领域适应方法.首先使用长短期记忆网络(long short-term memory,LSTM)实现回归模型,其次使用变分自编码器(variational autoencoder,VAE)实现生成模型,最后联合学习LSTM回归模型和VAE生成模型,实现基于变分... 提出一个新的情感回归半监督领域适应方法.首先使用长短期记忆网络(long short-term memory,LSTM)实现回归模型,其次使用变分自编码器(variational autoencoder,VAE)实现生成模型,最后联合学习LSTM回归模型和VAE生成模型,实现基于变分自编码器的情感回归半监督领域适应模型.实验结果表明,所提出的基于变分自编码器的情感回归半监督领域适应方法较其他基准方法能有效提高实验性能. 展开更多
关键词 变分自编码器 情感回归 半监督 领域适应
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从人性的泯灭到情感的回归——对《呼啸山庄》与《红字》主人公复仇人生的再认识 被引量:2
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作者 林萍 《语文建设》 北大核心 2012年第09X期31-32,共2页
英国小说《呼啸山庄》和美国小说《红字》都是讲述一段泯灭人性的复仇故事。两部小说中的复仇主人公也都是世人公认的恶魔式的复仇者。他们受到爱情或家庭的背叛之后,对伤害他们的仇人进行了残酷的报复。但在复仇之后,他们却陷入了痛苦... 英国小说《呼啸山庄》和美国小说《红字》都是讲述一段泯灭人性的复仇故事。两部小说中的复仇主人公也都是世人公认的恶魔式的复仇者。他们受到爱情或家庭的背叛之后,对伤害他们的仇人进行了残酷的报复。但在复仇之后,他们却陷入了痛苦的绝望之中这样的结局启示我们,背离人性的复仇并不是摆脱情感困境的有效途径。 展开更多
关键词 复仇 绝望 情感回归 人生启示
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《卢布林魔术师》中主人公的情感流浪与回归 被引量:1
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作者 尹萍 王佳英 《黑龙江生态工程职业学院学报》 2012年第1期147-148,共2页
《卢布林的魔术师》被评论界一致认为是艾萨克·辛格的最佳长篇小说。从流浪母题中的情感流浪与回归分析主人公雅夏这一人物形象。
关键词 艾萨克·辛格 卢布林魔术师 流浪母题 情感流浪与回归 雅夏
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基于微博情感分析的电影票房预测研究 被引量:23
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作者 史伟 王洪伟 何绍义 《华中师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2015年第1期66-72,共7页
微博作为电子口碑的重要载体,极大影响了消费者的购买决策和商家的产品销售.为此,以新浪微博为平台,研究从微博中挖掘情感信息并利用这些信息对产品销售进行预测的方法.分析影响微博评论的因素,基于已构建的情感本体,建立微博中情感计... 微博作为电子口碑的重要载体,极大影响了消费者的购买决策和商家的产品销售.为此,以新浪微博为平台,研究从微博中挖掘情感信息并利用这些信息对产品销售进行预测的方法.分析影响微博评论的因素,基于已构建的情感本体,建立微博中情感计算方法.然后在传统自回归模型的基础上融入情感因素,提出自回归情感预测模型用于产品销量的预测.对电影数据集进行了广泛地实验,分析参数选择,并与其它预测模型进行比较,实验证实我们提出的方法的有效性. 展开更多
关键词 微博 情感分析 情感本体 回归情感预测模型
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语音情感识别研究综述 被引量:18
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作者 高庆吉 赵志华 +1 位作者 徐达 邢志伟 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2020年第1期1-13,共13页
针对语音情感识别研究体系进行综述。这一体系包括情感描述模型、情感语音数据库、特征提取与降维、情感分类与回归算法4个方面的内容。本文总结离散情感模型、维度情感模型和两模型间单向映射的情感描述方法;归纳出情感语音数据库选择... 针对语音情感识别研究体系进行综述。这一体系包括情感描述模型、情感语音数据库、特征提取与降维、情感分类与回归算法4个方面的内容。本文总结离散情感模型、维度情感模型和两模型间单向映射的情感描述方法;归纳出情感语音数据库选择的依据;细化了语音情感特征分类并列出了常用特征提取工具;最后对特征提取和情感分类与回归的常用算法特点进行凝练并总结深度学习研究进展,并提出情感语音识别领域需要解决的新问题、预测了发展趋势。 展开更多
关键词 深度学习 情感语音数据库 情感描述模型 语音情感特征 特征提取 特征降维 情感分类 情感回归
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