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基于UIE的情感可解释分析 被引量:1
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作者 朱杰 刘苏文 +3 位作者 李军辉 郭立帆 曾海峰 陈风 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2023年第11期151-157,共7页
情感可解释分析是情感分析领域中一个新颖的任务,旨在判断文本极性,同时还需模型给出判断所依据的证据。现有的情感分析方法大多是黑盒模型,其内部决策机制对用户是不透明的。近年来,尽管模型可解释性受到越来越多的关注,但由于缺少人... 情感可解释分析是情感分析领域中一个新颖的任务,旨在判断文本极性,同时还需模型给出判断所依据的证据。现有的情感分析方法大多是黑盒模型,其内部决策机制对用户是不透明的。近年来,尽管模型可解释性受到越来越多的关注,但由于缺少人工标注的评测数据,可解释评估仍旧是一个亟待解决的问题。该文提出了一个基于UIE (Universal Information Extraction)的情感可解释分析方法,该方法根据情感可解释任务的特点,使用小样本学习、文本聚类等技术,提高了模型的合理性、忠诚性。实验结果表明,该方法在“2022语言与智能技术竞赛:情感可解释评测”任务上获得了第一名的成绩。 展开更多
关键词 情感可解释分析 UIE 少样本学习
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