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题名情境性算法感知对反馈行为的影响研究
被引量：2
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作者
晏齐宏
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机构
北京交通大学语言与传播学院
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出处
《新闻与传播评论》
北大核心
2025年第1期100-117,共18页
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基金
国家社会科学基金青年项目(21CXW007)。
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文摘
算法感知是对批判性算法控制研究范式的重要突破,其强调普通用户在算法情境下通过非专业知识来感知算法、理解算法、认识算法,这种基于算法情境的主观感知具有引导和影响后续反馈的潜能。但目前对算法感知及反馈行为关系的研究以“工具性算法”为理念展开,并未从“情境性算法”的分析逻辑对其深层机制进行深度挖掘,研究尝试对此给予补充。以2021年出台的“双减”政策等内容为例,以情境性算法为分析框架,以情景式APP原型为展示场景,探讨用户浏览APP时产生的算法感知及其对反馈行为的影响机制。通过实证分析,提出算法感知影响反馈的三条路径:页面布局影响反馈,既定算法认知影响反馈,算法存在感知影响反馈。在特定情境下,页面布局的影响是基础性的;既定算法认知中的算法运用程度、算法APP的信任、算法喜爱、算法推荐信息容忍度、算法能力等不同程度地影响反馈;算法存在感知在特定情境下正向影响反馈,甚至其还会消解页面布局、既定算法认知对反馈的影响。
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关键词
算法感知
反馈行为
情境性算法
页面布局
既定算法认知
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Keywords
algorithmic perception
feedback behavior
situational algorithm
situational layout
existing algorithm cognition
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分类号
G206
[文化科学—传播学]
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