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空巢老人智能监护系统中异常情况检测的研究
被引量：
8
1
作者
杨蕾
杨路明
+1 位作者
满君丰
刘广滨
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2009年第16期242-245,共4页
对空巢家庭的老人和设备的异常检测与即时预警是智能家居系统的重点和难点问题。利用多模态联合传感技术获取时空上下文信息,由各类感知组件进行处理而获取居住者的动作,用改进的多层隐马尔科夫模型对离散的动作进行抽象而获得人的高层...
对空巢家庭的老人和设备的异常检测与即时预警是智能家居系统的重点和难点问题。利用多模态联合传感技术获取时空上下文信息,由各类感知组件进行处理而获取居住者的动作,用改进的多层隐马尔科夫模型对离散的动作进行抽象而获得人的高层行为——事件。居住者常态的表示模型被构建并作为行为正常与否的分类器来检测异常行为。为了表达上下文信息,采用语义分级、逐层抽象的方法设计了一套多媒体本体,用于智能家居系统中对媒体信息的语义化标注和推理。改进了针对室内多活动设备的多交叉事件的悲观情感模型,用以解决视频组件难以检测的活动设备状态变化的问题。实验证实该方案在异常检测和预警方面有很好的性能。
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关键词
时空上下文
多媒体本体
语义分级
语义标注
异常检测
多层隐马尔科夫
模型
悲观情感模型
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职称材料
题名
空巢老人智能监护系统中异常情况检测的研究
被引量：
8
1
作者
杨蕾
杨路明
满君丰
刘广滨
机构
中南大学信息科学与工程学院
湖南工业大学计算机与通信学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2009年第16期242-245,共4页
基金
国家自然科学基金(No.60773110)
湖南省教育厅青年基金(No.07B014)
湖南省教育厅科研项目(No.08C286)~~
文摘
对空巢家庭的老人和设备的异常检测与即时预警是智能家居系统的重点和难点问题。利用多模态联合传感技术获取时空上下文信息,由各类感知组件进行处理而获取居住者的动作,用改进的多层隐马尔科夫模型对离散的动作进行抽象而获得人的高层行为——事件。居住者常态的表示模型被构建并作为行为正常与否的分类器来检测异常行为。为了表达上下文信息,采用语义分级、逐层抽象的方法设计了一套多媒体本体,用于智能家居系统中对媒体信息的语义化标注和推理。改进了针对室内多活动设备的多交叉事件的悲观情感模型,用以解决视频组件难以检测的活动设备状态变化的问题。实验证实该方案在异常检测和预警方面有很好的性能。
关键词
时空上下文
多媒体本体
语义分级
语义标注
异常检测
多层隐马尔科夫
模型
悲观情感模型
Keywords
spatio-temporal context
Multi-Media Ontology （MMO）
semantic-layering
semantic annotation
abnormality detection
Hierarchical Hidden Markov Model（HHMM）
Pessimistic Emotion Model（PEM）
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
空巢老人智能监护系统中异常情况检测的研究
杨蕾
杨路明
满君丰
刘广滨
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2009
8
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