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HHT在动态称重传感器处理非线性信号中的应用
被引量：
6
1
作者
刘玉龙
李晓林
《传感器与微系统》
CSCD
2015年第7期158-160,共3页
悬臂梁式称重传感器是动态称重(WIM)系统的核心组成部分,但由于动态称重过程中受到的外界影响因素较多,加上动态称重技术本身要求传感器处理的就是非线性、非平稳信号,须寻求一种更加适合的信号处理方法—希尔伯特—黄变换(HHT)技术。HH...
悬臂梁式称重传感器是动态称重(WIM)系统的核心组成部分,但由于动态称重过程中受到的外界影响因素较多,加上动态称重技术本身要求传感器处理的就是非线性、非平稳信号,须寻求一种更加适合的信号处理方法—希尔伯特—黄变换(HHT)技术。HHT是一种适用于非线性非平稳的信号分析方法,适用于动态称重过程中称重传感器的信号处理,根据信号端点处的振幅和频率,分别增加两组特征波的方式进行数据延拓的方法来抑制边界效应,然后通过经验模式分解(EMD)剩余分量的均值来作为动态称重信号中的静态值,计算出车辆真实轴重。
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关键词
悬臂梁式称重传感器
动态
称重
希尔伯特—黄变换
经验模
式
分解
剩余分量
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职称材料
题名
HHT在动态称重传感器处理非线性信号中的应用
被引量：
6
1
作者
刘玉龙
李晓林
机构
太原理工大学信息工程学院
出处
《传感器与微系统》
CSCD
2015年第7期158-160,共3页
文摘
悬臂梁式称重传感器是动态称重(WIM)系统的核心组成部分,但由于动态称重过程中受到的外界影响因素较多,加上动态称重技术本身要求传感器处理的就是非线性、非平稳信号,须寻求一种更加适合的信号处理方法—希尔伯特—黄变换(HHT)技术。HHT是一种适用于非线性非平稳的信号分析方法,适用于动态称重过程中称重传感器的信号处理,根据信号端点处的振幅和频率,分别增加两组特征波的方式进行数据延拓的方法来抑制边界效应,然后通过经验模式分解(EMD)剩余分量的均值来作为动态称重信号中的静态值,计算出车辆真实轴重。
关键词
悬臂梁式称重传感器
动态
称重
希尔伯特—黄变换
经验模
式
分解
剩余分量
Keywords
cantilever beam weighing sensor
weight in motion（WIM）
Hilbert-Huang transform（HHT）
empirical mode decomposition（EMD）
remaining components
分类号
TP302 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
HHT在动态称重传感器处理非线性信号中的应用
刘玉龙
李晓林
《传感器与微系统》
CSCD
2015
6
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