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基于Hopfield神经网络的磁浮列车悬浮系统本征非线性特性辨识 被引量:3
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作者 宋一锋 倪菲 +3 位作者 林国斌 陈琛 刘永红 陶清宝 《城市轨道交通研究》 北大核心 2022年第10期136-143,共8页
磁浮列车的悬浮系统具有本征非线性特性,在轨道不平顺以及非线性负载的作用下,非线性项的辨识和处理能力对于列车的悬浮稳定性具有重要影响。尤其是在轨道刚度较小时,在微小形变的作用下更易影响悬浮稳定性,而发生掉点、砸轨现象。从磁... 磁浮列车的悬浮系统具有本征非线性特性,在轨道不平顺以及非线性负载的作用下,非线性项的辨识和处理能力对于列车的悬浮稳定性具有重要影响。尤其是在轨道刚度较小时,在微小形变的作用下更易影响悬浮稳定性,而发生掉点、砸轨现象。从磁浮列车悬浮系统的非线性动力学建模出发,重点分析非线性项的系统参数辨识,基于Hopfield神经网络来构建误差函数和网络辨识方案。结合参数辨识误差函数和Hopfield网络的标准能量函数,得到相应的网络权值矩阵,并进一步给出相应辨识结果。通过数值仿真分析可以发现,基于本辨识方法所得到的结果与非线性项输出结果误差较小,可较好地拟合状态方程的含参非线性项,验证了辨识模型的可靠性。 展开更多
关键词 磁浮列车 悬浮系统非线性模型 HOPFIELD神经网络 系统辨识 耦合振动
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具有径向基网络加速度反馈的磁浮列车悬浮系统滑模控制 被引量:6
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作者 陈琛 徐俊起 +2 位作者 林国斌 荣立军 孙友刚 《同济大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第12期1642-1651,F0002,共11页
为了保证磁浮列车的悬浮稳定性,研究了悬浮系统的主动控制问题。首先,基于磁浮列车单电磁铁最小悬浮单元建立了对应的电流控制数学模型,并结合仿真说明了比例‒积分‒微分(PID)控制算法对非线性负载等时变干扰非常敏感的问题;然后,提出了... 为了保证磁浮列车的悬浮稳定性,研究了悬浮系统的主动控制问题。首先,基于磁浮列车单电磁铁最小悬浮单元建立了对应的电流控制数学模型,并结合仿真说明了比例‒积分‒微分(PID)控制算法对非线性负载等时变干扰非常敏感的问题;然后,提出了一种采用分岔理论稳定性证明的滑模控制方法,并结合径向基函数(RBF)神经网络的参数自调整功能构建了具有振动抑制的悬浮控制模块,有效地抑制了电磁铁振动;最后,通过构造Simulink控制模型并搭建单电磁铁悬浮试验平台进行仿真和试验。结果表明:电磁铁振动对悬浮性能的影响尤为明显,所提出控制算法能够在复杂扰动存在的情况下对电磁铁振动进行有效抑制,并提高悬浮系统的动态性能。 展开更多
关键词 磁浮列车 悬浮系统非线性模型 滑模控制 加速度反馈 径向基函数(RBF)补偿控制
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基于人工智能负载估计系统的磁浮列车垂向振动主动控制 被引量:6
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作者 陈琛 徐俊起 +2 位作者 倪菲 林国斌 吴晗 《同济大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第9期1344-1352,共9页
提出了基于人工智能负载估计系统的磁浮列车悬浮系统主动控制方法。给出单点悬浮数学模型,并基于劳斯‒赫尔维兹判据证明该模型开环不稳定;考虑负载特征和实时悬浮变化,利用多层人工神经网络对悬浮系统控制量的输出进行主动控制;采用非... 提出了基于人工智能负载估计系统的磁浮列车悬浮系统主动控制方法。给出单点悬浮数学模型,并基于劳斯‒赫尔维兹判据证明该模型开环不稳定;考虑负载特征和实时悬浮变化,利用多层人工神经网络对悬浮系统控制量的输出进行主动控制;采用非支配排序遗传算法(NSGA)对系统参数进行优化。结果表明:所提出的控制方法具有较好的鲁棒性,在较大负载扰动时仍然能够保持相对较小的误差。 展开更多
关键词 磁浮列车 悬浮系统非线性模型 人工神经网络 负载估计 主动控制
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A practical nonlinear controller for levitation system with magnetic flux feedback 被引量:4
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作者 李金辉 李杰 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS CSCD 2016年第7期1729-1739,共11页
This work proposes a practical nonlinear controller for the MIMO levitation system. Firstly, the mathematical model of levitation modules is developed and the advantages of the control scheme with magnetic flux feedba... This work proposes a practical nonlinear controller for the MIMO levitation system. Firstly, the mathematical model of levitation modules is developed and the advantages of the control scheme with magnetic flux feedback are analyzed when compared with the current feedback. Then, a backstepping controller with magnetic flux feedback based on the mathematical model of levitation module is developed. To obtain magnetic flux signals for full-size maglev system, a physical method with induction coils installed to winding of the electromagnet is developed. Furthermore, to avoid its hardware addition, a novel conception of virtual magnetic flux feedback is proposed. To demonstrate the feasibility of the proposed controller, the nonlinear dynamic model of full-size maglev train with quintessential details is developed. Based on the nonlinear model, the numerical comparisons and related experimental validations are carried out. Finally, results illustrating closed-loop performance are provided. 展开更多
关键词 MAGLEV levitation system BACKSTEPPING magnetic flux
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