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基于PIX的患者就医卡匹配算法的研究与应用 被引量:1
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作者 黄永锋 吕涛 +2 位作者 燕彩蓉 丛静 朱立峰 《东华大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2012年第4期425-429,共5页
要实现电子病历共享,必须解决患者身份标识问题.针对这种需求,结合医疗健康信息集成规范(IHE)患者身份标识交叉索引(PIX)技术框架,提出了患者就诊卡匹配算法.通过数据预处理、身份特征筛选、身份匹配,实现患者身份标识的交叉索引,并用... 要实现电子病历共享,必须解决患者身份标识问题.针对这种需求,结合医疗健康信息集成规范(IHE)患者身份标识交叉索引(PIX)技术框架,提出了患者就诊卡匹配算法.通过数据预处理、身份特征筛选、身份匹配,实现患者身份标识的交叉索引,并用某医院及其分院的患者就诊卡信息数据库生成测试数据.试验结果表明,该匹配算法的准确率和召回率分别达到95%和98%,能够很好地解决患者身份识别问题. 展开更多
关键词 患者身份标识交叉索引(PIX) 匹配算法 患者身份识别
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并行实体解析与记录聚合模型 被引量:1
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作者 燕彩蓉 万永权 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2013年第8期1843-1847,共5页
实体解析用于判断两个数据记录是否描述的是同一实体对象,记录聚合则把所有属于同一实体对象的数据记录进行聚集,建立关联,方便交叉索引.本文基于MapReduce编程模型,提出一种迭代的并行处理框架,采用面向学习的分类方法进行实体解析,根... 实体解析用于判断两个数据记录是否描述的是同一实体对象,记录聚合则把所有属于同一实体对象的数据记录进行聚集,建立关联,方便交叉索引.本文基于MapReduce编程模型,提出一种迭代的并行处理框架,采用面向学习的分类方法进行实体解析,根据属性相似的传递性,并结合函数式语言的本身特性,对记录进行高效聚合.相关算法和框架应用于建立医院之间患者标识交叉索引平台,为患者主索引的建立以及信息共享提供依据.实验结果表明,MapReduce编程模型非常适合于实体解析与记录聚合的一体化处理,其编程快捷,运行高效,而且数据分区和并行处理技术避免了大量连接引发的内存溢出问题. 展开更多
关键词 实体解析 记录聚合 MapReduce编程模型 患者标识交叉索引
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