-
题名MPI信息模型与跨域MPI协同的讨论
被引量：4
- 1
-
-
作者
陈祁
徐金建
沈韬
-
机构
北京大学第三医院
-
出处
《中国医院》
2006年第8期2-5,共4页
-
文摘
论述了患者主索引、患者惟一标识、域等基本概念;探讨了患者主索引与患者惟一标识、域之间的相互作用及关系;分析了跨域患者主索引协同模式的主要类型和功能,为在各个不同层次域的MPI应用提供了一个参考模型。
-
关键词
患者主索引
患者主索引服务
信息模型
跨域MPI协同
-
Keywords
Main index of patients, Service of main index of patients, Information former, Cooperation of striding territory MPI
-
分类号
R471
[医药卫生—护理学]
R541.404
[医药卫生—心血管疾病]
-
-
题名支持隐私保护的众包实体解析
被引量：7
- 2
-
-
作者
燕彩蓉
张洋舜
徐光伟
-
机构
东华大学计算机科学与技术学院
同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室
-
出处
《计算机科学与探索》
CSCD
2014年第7期802-811,共10页
-
基金
中央高校基本科研业务费专项基金(14D111210)
同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室开放课题~~
-
文摘
实体解析是指发现并聚合描述现实世界中同一对象的记录。纯粹的机器算法虽然可以获得较高的效率,但是准确率难以保证。提出了一种机器计算与众包相结合的实体解析方法。该方法首先采用MapReduce并行计算框架排除不可能匹配的记录对,减少人类智能任务的数量,然后由人工进行确定性标注。为了支持隐私保护,在众包计算时提出了基于角色的访问控制模型和重要信息隐藏策略。该方法和模型被应用于某医院患者主索引构建平台,实验结果表明,人机结合方法充分利用了机器和人工处理的优势,可以进行高效率和高精度的患者实体解析,并且有效地避免了患者信息的泄漏。
-
关键词
实体解析
众包
MapReduce编程模型
隐私保护
患者主索引
-
Keywords
entity resolution
crowdsourcing
MapReduce programming model
privacy protection
master patient index
-
分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
-
