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题名基于动态隔离的工业互联网恶意软件传播模型研究
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作者
王军
杨璐
杨子钰
付强
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机构
沈阳化工大学计算机科学与技术学院
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出处
《辽宁工程技术大学学报(自然科学版)》
北大核心
2025年第2期226-236,共11页
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基金
辽宁省自然基金科学项目(2022-MS-291)
辽宁省教育厅高校基本科研项目(LJKMZ20220781,JYTMS20231488,LJKQZ20222457)。
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文摘
为更真实地描述恶意软件在工业互联网中的传播动态行为,基于动力学系统理论,引入时延因素,构建可变隔离率的时延恶意软件传播模型。针对恶意软件感染早期阶段感染节点数量较小的特点,模型根据感染主机数量的变化动态调整隔离率;对模型进行数值分析和仿真实验,结合理论推导得出Hopf分岔的阈值。研究结果表明:时延的存在导致系统出现Hopf分岔现象,当时延小于阈值时,系统保持稳定;当时延超过阈值时,系统呈现不稳定状态。表明该模型能够更准确地预测恶意软件传播的动态过程。研究结论为工业互联网安全防护策略的制定提供理论依据。
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关键词
网络安全
工业互联网
恶意软件传播模型
动态隔离
时延系统
Hopf分岔阈值
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Keywords
network security
industrial internet
malware propagation model
dynamic isolation
time-delay system
Hopf bifurcation threshold
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分类号
TP399
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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