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受恶意程序传染的WSNs可生存性评估
被引量：
13
1
作者
沈士根
黄龙军
+3 位作者
范恩
胡珂立
刘建华
曹奇英
《传感技术学报》
CAS
CSCD
北大核心
2016年第7期1083-1089,共7页
为实现传感节点数据高可靠传输的无线传感器网络WSNs(Wireless Sensor Networks),提出一种针对受恶意程序传染的聚簇WSNs可生存性评估方法。通过使用能预测恶意程序传染行为的博弈模型,将恶意程序传染的故意性与马尔可夫链的随机性关联...
为实现传感节点数据高可靠传输的无线传感器网络WSNs(Wireless Sensor Networks),提出一种针对受恶意程序传染的聚簇WSNs可生存性评估方法。通过使用能预测恶意程序传染行为的博弈模型,将恶意程序传染的故意性与马尔可夫链的随机性关联,实现利用马尔可夫链中的状态转换描述恶意程序传染行为的目的。使用提出的易感节点可靠度评估指标,根据可靠性理论将聚簇WSNs看作一个"并-串-并"系统,推理得到了一个簇、一条路由直至整个WSNs的可靠度评估指标,最终得到WSNs生存期评估指标。实验分析了影响WSNs可生存性的因素,结果表明提出的方法能有效评估WSNs的可生存性,为设计高可生存的WSNs提供理论基础。
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关键词
无线传感器网络
可生存性评估
博弈论
恶意程序传染
可靠性理论
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职称材料
基于元胞自动机和静态贝叶斯博弈的WSN恶意程序传染模型
被引量：
5
2
作者
张红
沈士根
+1 位作者
吴小军
曹奇英
《电信科学》
2019年第6期60-69,共10页
基于元胞自动机理论和静态贝叶斯博弈,研究无线传感器网络(WSN)中恶意程序的传染模型。首先,依据元胞自动机理论,建立了WSN中恶意程序的传染模型。然后,基于静态贝叶斯博弈预测恶意程序的传染行为,得到博弈双方基于贝叶斯纳什均衡(Bayes...
基于元胞自动机理论和静态贝叶斯博弈,研究无线传感器网络(WSN)中恶意程序的传染模型。首先,依据元胞自动机理论,建立了WSN中恶意程序的传染模型。然后,基于静态贝叶斯博弈预测恶意程序的传染行为,得到博弈双方基于贝叶斯纳什均衡(Bayesian Nash equilibrium,BNE)确定的最优行动,并将其应用到上述传染模型,从而揭示恶意程序在WSN中的传染动力学特征。研究结果表明,该模型能揭示恶意程序在WSN中的传染行为,得到各种状态传感节点的数量随时间变化的动态演化趋势,对有效抑制WSN恶意程序传染有理论指导意义。
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关键词
无线传感器网络
恶意程序传染
时空动力学
元胞自动机
静态贝叶斯博弈
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职称材料
题名
受恶意程序传染的WSNs可生存性评估
被引量：
13
1
作者
沈士根
黄龙军
范恩
胡珂立
刘建华
曹奇英
机构
绍兴文理学院计算机科学与工程系
嘉兴学院数理与信息工程学院
浙江工业大学计算机科学与技术学院
东华大学计算机科学与技术学院
出处
《传感技术学报》
CAS
CSCD
北大核心
2016年第7期1083-1089,共7页
基金
国家自然科学基金项目(61272034
61572014)
文摘
为实现传感节点数据高可靠传输的无线传感器网络WSNs(Wireless Sensor Networks),提出一种针对受恶意程序传染的聚簇WSNs可生存性评估方法。通过使用能预测恶意程序传染行为的博弈模型,将恶意程序传染的故意性与马尔可夫链的随机性关联,实现利用马尔可夫链中的状态转换描述恶意程序传染行为的目的。使用提出的易感节点可靠度评估指标,根据可靠性理论将聚簇WSNs看作一个"并-串-并"系统,推理得到了一个簇、一条路由直至整个WSNs的可靠度评估指标,最终得到WSNs生存期评估指标。实验分析了影响WSNs可生存性的因素,结果表明提出的方法能有效评估WSNs的可生存性,为设计高可生存的WSNs提供理论基础。
关键词
无线传感器网络
可生存性评估
博弈论
恶意程序传染
可靠性理论
Keywords
wireless sensor networks
survivability evaluation
game theory
malware infection
reliable theory
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于元胞自动机和静态贝叶斯博弈的WSN恶意程序传染模型
被引量：
5
2
作者
张红
沈士根
吴小军
曹奇英
机构
东华大学
绍兴文理学院
出处
《电信科学》
2019年第6期60-69,共10页
基金
国家自然科学基金资助项目(No.61772018)~~
文摘
基于元胞自动机理论和静态贝叶斯博弈,研究无线传感器网络(WSN)中恶意程序的传染模型。首先,依据元胞自动机理论,建立了WSN中恶意程序的传染模型。然后,基于静态贝叶斯博弈预测恶意程序的传染行为,得到博弈双方基于贝叶斯纳什均衡(Bayesian Nash equilibrium,BNE)确定的最优行动,并将其应用到上述传染模型,从而揭示恶意程序在WSN中的传染动力学特征。研究结果表明,该模型能揭示恶意程序在WSN中的传染行为,得到各种状态传感节点的数量随时间变化的动态演化趋势,对有效抑制WSN恶意程序传染有理论指导意义。
关键词
无线传感器网络
恶意程序传染
时空动力学
元胞自动机
静态贝叶斯博弈
Keywords
WSN
malware infection
spatiotemporal dynamics
cellular automaton
static Bayesian game
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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1
受恶意程序传染的WSNs可生存性评估
沈士根
黄龙军
范恩
胡珂立
刘建华
曹奇英
《传感技术学报》
CAS
CSCD
北大核心
2016
13
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职称材料
2
基于元胞自动机和静态贝叶斯博弈的WSN恶意程序传染模型
张红
沈士根
吴小军
曹奇英
《电信科学》
2019
5
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