检索结果-维普期刊中文期刊服务平台

基于数据包头序列的物联网恶意流量检测: 1; 作者卫重波谢高岗 +1 位作者刁祖龙张广兴《高技术通讯》 CAS 北大核心 2024年第8期798-806,共9页; 现有的基于机器学习(ML)的恶意流量检测方法,通常以高维的流量特征作为输入,并采用复杂模型,在实践中产生高误报率且资源占用较高。更重要的是,加密协议的广泛使用,使得数据包有效载荷特征很难被访问。幸运的是,物联网(IoT)设备的网络... 展开更多; 关键词机器学习(ML) 恶意流量检测网络行为物联网(IoT)安全数据包头序列; 在线阅读下载PDF 职称材料

物联网中融合网络流量的恶意软件检测被引量：2: 2; 作者张云春王旺旺 +3 位作者李成杰廖梓琨封凡林英《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第4期602-609,共8页; 针对物联网基础设施、应用程序和终端设备的攻击显著增加,物联网中的代表性恶意软件以产生恶意流量为主。对基于恶意软件字节序列构建的MalConv模型进行改进,与基于恶意流量特征的Bi-LSTM模型进行融合,实现了适用于物联网终端设备恶意... 展开更多; 关键词对抗攻击物联网恶意流量检测恶意软件检测模型融合; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于集成学习的白流量检测过滤系统: 3; 作者杨韧卢贤涛《现代信息科技》 2023年第3期86-89,共4页; 目前主流的恶意流量检测方法是对所有流量都进行安全检测,耗时长,资源浪费大。为节省资源并提高流量检测效率,文章基于机器学习的白流量过滤算法开发了一套能快速辨别并过滤全流量中白流量的过滤系统。系统包括文件检测模块、算法模块... 展开更多; 关键词机器学习白流量过滤恶意流量检测; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于对象集选择策略的网络安全指标权重搜索方法: 4; 作者李昂钱锦 +2 位作者陈元中徐汉麟罗俊《电子设计工程》 2025年第7期140-144,共5页; 针对传统电网网络恶意流量检测算法准确率低、训练效率差的缺点,文中利用不同粒度大小的对象集提出一种网络安全指标判别模型。该方案将数据包、网络流以及会话流量化为数学模型,使用CNN构建通道注意力和空间注意力机制,提取输入数据的... 展开更多; 关键词对象集选择恶意流量检测注意力机制 GRU模型信息熵电网网络安全; 在线阅读下载PDF 职称材料

安全可信的互联网体系结构与端到端传送关键技术被引量：1: 5; 作者徐恪冯学伟 +1 位作者李琦朱敏《中兴通讯技术》 2022年第6期17-22,共6页; 围绕无连接网络中安全可信的端到端传送关键问题,从互联网的工作原理出发,提出了具备安全可信和主动防御能力的互联网端到端传送关键技术,包括层间交互、语义一致的协议栈安全漏洞检测与防御,随机标识、层次验证的分组转发正确性检测,... 展开更多; 关键词互联网体系结构端到端传送语义一致性路径验证恶意流量检测; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于数据包头序列的物联网恶意流量检测: 1; 作者卫重波谢高岗刁祖龙张广兴; 机构中国科学院计算技术研究所中国科学院大学中国科学院计算机网络信息中心紫金山实验室; 出处《高技术通讯》 CAS 北大核心 2024年第8期798-806,共9页; 基金国家重点研发计划(2022YFB3103000) 国家自然科学基金(62102397)资助项目。; 文摘现有的基于机器学习(ML)的恶意流量检测方法,通常以高维的流量特征作为输入,并采用复杂模型,在实践中产生高误报率且资源占用较高。更重要的是,加密协议的广泛使用,使得数据包有效载荷特征很难被访问。幸运的是,物联网(IoT)设备的网络行为通常是有规律和周期性的,该特征反映在通信数据包序列上,每个数据包一定程度上描述了一次网络事件。基于此,本文提出了基于数据包头序列的恶意流量检测方法。它将流量序列转换为网络事件序列,并计算一组特征(即序列性、频率性、周期性和爆发性)来描述网络行为。实验环境包含一组真实的物联网设备,并将提出的方法部署在树莓派模拟的网关上。实验结果表明,与最新的检测方法相比,本文提出的方法能够在复杂网络环境下保持高准确性和低误报率,并提升了处理速率。; 关键词机器学习(ML) 恶意流量检测网络行为物联网(IoT)安全数据包头序列; Keywords machine learning(ML) traffic anomaly detection network behavior Internet of Things(IoT)security packet header sequence; 分类号 TP393.08 [自动化与计算机技术—计算机应用技术] TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名物联网中融合网络流量的恶意软件检测被引量：2: 2; 作者张云春王旺旺李成杰廖梓琨封凡林英; 机构云南大学软件学院; 出处《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第4期602-609,共8页; 基金国家自然科学基金(61801418)。; 文摘针对物联网基础设施、应用程序和终端设备的攻击显著增加,物联网中的代表性恶意软件以产生恶意流量为主。对基于恶意软件字节序列构建的MalConv模型进行改进,与基于恶意流量特征的Bi-LSTM模型进行融合,实现了适用于物联网终端设备恶意软件检测的融合模型。实验结果表明,融合模型NT-MalConv具有更高的检测能力,检测准确率达95.17%;检测融合对抗样本时,NT-MalConv模型比MalConv改进模型的准确率提升了10.31%。; 关键词对抗攻击物联网恶意流量检测恶意软件检测模型融合; Keywords adversarial attack internet of things malicious traffic detection malware detection model fusion; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于集成学习的白流量检测过滤系统: 3; 作者杨韧卢贤涛; 机构桂林电子科技大学计算机与信息安全学院; 出处《现代信息科技》 2023年第3期86-89,共4页; 基金广西大学生创新创业训练计划立项项目(202110595169)。; 文摘目前主流的恶意流量检测方法是对所有流量都进行安全检测,耗时长,资源浪费大。为节省资源并提高流量检测效率,文章基于机器学习的白流量过滤算法开发了一套能快速辨别并过滤全流量中白流量的过滤系统。系统包括文件检测模块、算法模块和可视化模块三部分。实验证明,相较于传统算法,文章提出的算法能在保证安全性的前提下大大提高流量过滤的效率,节省大量资源。; 关键词机器学习白流量过滤恶意流量检测; Keywords machine learning white traffic filtering detection of malicious traffic; 分类号 TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于对象集选择策略的网络安全指标权重搜索方法: 4; 作者李昂钱锦陈元中徐汉麟罗俊; 机构国网浙江省电力有限公司杭州供电公司; 出处《电子设计工程》 2025年第7期140-144,共5页; 基金国家电网公司总部科技项目(5700-202319297A-1-1-ZN) 国网浙江省电力有限公司科技项目(5211XT22000W)。; 文摘针对传统电网网络恶意流量检测算法准确率低、训练效率差的缺点,文中利用不同粒度大小的对象集提出一种网络安全指标判别模型。该方案将数据包、网络流以及会话流量化为数学模型,使用CNN构建通道注意力和空间注意力机制,提取输入数据的空间特征,使用轻量化双向GRU模型提取数据的时序特征,并将这两种特征进行融合,利用信息熵对网络安全权重进行测算,得到流量分类结果。算法模型的消融实验测试结果表明,算法改进是有效的,对比实验中所提算法准确率、召回率和F1值均为最优,运行时间在100 s以内,证明了该算法兼具性能和效率。; 关键词对象集选择恶意流量检测注意力机制 GRU模型信息熵电网网络安全; Keywords object set selection malicious traffic detection attention mechanism GRU model information entropy grid network security; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名安全可信的互联网体系结构与端到端传送关键技术被引量：1: 5; 作者徐恪冯学伟李琦朱敏; 机构清华大学; 出处《中兴通讯技术》 2022年第6期17-22,共6页; 基金国家自然科学基金(61825204、61932016、62132011) 北京卓越青年科学家计划项目(BJJWZYJH01201910003011)。; 文摘围绕无连接网络中安全可信的端到端传送关键问题,从互联网的工作原理出发,提出了具备安全可信和主动防御能力的互联网端到端传送关键技术,包括层间交互、语义一致的协议栈安全漏洞检测与防御,随机标识、层次验证的分组转发正确性检测,以及频域分析、交互图构造的传送连接可信检测,实现了分组数据可靠生成、安全传输、可信应用3个阶段全生命周期的安全闭环,有效增强了互联网的整体安全性。在实际网络环境中进行规模化应用及部署的结果表明,所提出的技术方法能够有效抵御拒绝服务(DoS)、流量劫持、身份欺骗、路由篡改等针对互联网的各种攻击威胁。; 关键词互联网体系结构端到端传送语义一致性路径验证恶意流量检测; Keywords Internet architecture end-to-end transmission semantic consistency path verification malicious traffic detection; 分类号 TP393.08 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于数据包头序列的物联网恶意流量检测	卫重波谢高岗刁祖龙张广兴	《高技术通讯》 CAS 北大核心	2024	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	物联网中融合网络流量的恶意软件检测	张云春王旺旺李成杰廖梓琨封凡林英	《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2023	2	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于集成学习的白流量检测过滤系统	杨韧卢贤涛	《现代信息科技》	2023	0	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于对象集选择策略的网络安全指标权重搜索方法	李昂钱锦陈元中徐汉麟罗俊	《电子设计工程》	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
5	安全可信的互联网体系结构与端到端传送关键技术	徐恪冯学伟李琦朱敏	《中兴通讯技术》	2022	1	在线阅读下载PDF 职称材料