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基于在线异常感知的无线电网络抗SSDF攻击协作频谱感知框架
被引量：
3
1
作者
杨震
齐兴斌
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2018年第12期3791-3794,共4页
针对认知无线电网络(CRN)通信可能会因为恶意次级用户(SU)的存在或信道损伤而遭到破坏等问题,提出了一种广义鲁棒的协作频谱感知(CSS)框架,频谱感知和恶意用户识别问题联合构成一种优化问题。提出的方案通过利用节点位置信息获得了性能...
针对认知无线电网络(CRN)通信可能会因为恶意次级用户(SU)的存在或信道损伤而遭到破坏等问题,提出了一种广义鲁棒的协作频谱感知(CSS)框架,频谱感知和恶意用户识别问题联合构成一种优化问题。提出的方案通过利用节点位置信息获得了性能的提升,利用在线异常感进行实时识别和跟踪,不仅能识别恶意用户和频谱机会,而且能处理不准确或丢失的距离测量和噪声SU报告。仿真实验使用蜂窝场景,在一个特定半径内包含一个主用户(PU)和多个SU。实验结果表明,提出的方案在协作感知中能够有效克服感知数据错误化(SSDF)攻击。此外,与基于主成分分析法(PCA)的鲁棒CSS相比,对距离估计误差不敏感,对攻击强度和恶意用户数的鲁棒性更强,同时可以灵活抵御多种网络攻击。
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关键词
认知无线电网络
感知数据错误化攻击
在线异常感知
协作频谱感知
恶意次级用户
联合优化
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职称材料
题名
基于在线异常感知的无线电网络抗SSDF攻击协作频谱感知框架
被引量：
3
1
作者
杨震
齐兴斌
机构
四川省装备制造业机器人应用技术工程实验室
山西大学软件学院
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2018年第12期3791-3794,共4页
基金
2014年中国科学院"西部之光"项目
四川省科技厅科技计划资助项目(2014GPT0011)
文摘
针对认知无线电网络(CRN)通信可能会因为恶意次级用户(SU)的存在或信道损伤而遭到破坏等问题,提出了一种广义鲁棒的协作频谱感知(CSS)框架,频谱感知和恶意用户识别问题联合构成一种优化问题。提出的方案通过利用节点位置信息获得了性能的提升,利用在线异常感进行实时识别和跟踪,不仅能识别恶意用户和频谱机会,而且能处理不准确或丢失的距离测量和噪声SU报告。仿真实验使用蜂窝场景,在一个特定半径内包含一个主用户(PU)和多个SU。实验结果表明,提出的方案在协作感知中能够有效克服感知数据错误化(SSDF)攻击。此外,与基于主成分分析法(PCA)的鲁棒CSS相比,对距离估计误差不敏感,对攻击强度和恶意用户数的鲁棒性更强,同时可以灵活抵御多种网络攻击。
关键词
认知无线电网络
感知数据错误化攻击
在线异常感知
协作频谱感知
恶意次级用户
联合优化
Keywords
cognitive radio network
SSDF attack
online abnormal perception
cooperative spectrum sensing
malicioussecondary users
joint optimization
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于在线异常感知的无线电网络抗SSDF攻击协作频谱感知框架
杨震
齐兴斌
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2018
3
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