-
题名改进的CCN兴趣包泛洪攻击防御方法
被引量：4
- 1
-
-
作者
吴浔
凌捷
-
机构
广东工业大学计算机学院
-
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2020年第4期1132-1135,共4页
-
基金
广东省科技计划资助项目(2017B090906003)
广州市重大科技专项资助项目(201604010063,201802010043,201807010058)。
-
文摘
为了提高内容中心网络(CCN)防御兴趣包泛洪攻击(IFA)的能力,针对不同防御方法进行了研究,提出一种改进的CCN兴趣包泛洪攻击防御方法。该方法根据CCN流平衡原理,采用恶意前缀溯源的方式,实现对IFA的快速检测,并通过改进和式增加积式减少(additive increase multi-plicative decrease,AIMD)算法,实现对IFA的防御。安全性分析表明,该方法在面对IFA时,能够更快地做出反应;并且相比于其他IFA防御方法,该方法在保证安全性的前提下,降低了CCN路由器在检测IFA时的计算开销。
-
关键词
兴趣包泛洪攻击
恶意前缀溯源
内容中心网络
-
Keywords
interesting flooding attack
malicious prefix traceability
content-centric networking(CCN)
interest flooding attack(IFA)
-
分类号
TP393.08
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
