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题名基于区块链的光通信网恶意信息识别研究
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作者
张笑
谭淞
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机构
成都文理学院
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出处
《激光杂志》
北大核心
2025年第8期181-186,共6页
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基金
四川省科学技术项目(No.2022JDR0039)。
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文摘
针对光通信网恶意信息传播速度快、伪装性强、难以阻断的特点,为有效识别光通信网中的恶意信息,提出基于区块链的光通信网恶意信息识别方法。利用区块链的防篡改与可追溯特性存储所有的光通信网流量数据,形成按照时间顺序相连的、不可篡改的链条数据,采用模糊层次分析法计算链上光通信网络流量数据的信任度,以区块链的监测机制计算结果更新并分发各个数据的信任度,实现光通信网恶意数据识别。测试结果显示,该方法能够完成不同传输速率下的流量数据存储,能够确定各个数据的信任度值,光通信网中的恶意信息识别精度超过99%,可以保证光通信信息安全需求。
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关键词
区块链
光通信网
恶意信息识别
链条数据
信任模型
信任度计算
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Keywords
blockchain
optical communication network
malicious information identification
chain data
trust model
trust calculation
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分类号
TN918.82
[电子电信—通信与信息系统]
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