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视觉感知差异驱动的样本梯度自适应渲染算法
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作者 姚伟勋 陈纯毅 +2 位作者 申忠业 于波 胡小娟 《小型微型计算机系统》 北大核心 2025年第9期2176-2182,共7页
当使用蒙特卡罗路径跟踪方法渲染三维场景时,由于采样不足,可能会出现噪声和细节缺失等问题.直接提升采样数水平则会产生冗余计算.为此本文提出了一种基于样本梯度的自适应渲染算法.首先在预处理阶段,获取粗渲染结果图.然后计算图像的... 当使用蒙特卡罗路径跟踪方法渲染三维场景时,由于采样不足,可能会出现噪声和细节缺失等问题.直接提升采样数水平则会产生冗余计算.为此本文提出了一种基于样本梯度的自适应渲染算法.首先在预处理阶段,获取粗渲染结果图.然后计算图像的恰可察觉差异值和熵值,进而获取控制渲染所需的阈值.随后对样本梯度进行池化和平滑滤波,然后通过对比样本差异和阈值来判断像素点是否达到收敛状态.实验结果表明,与现有的感知驱动渲染方法相比,其PSNR和SSIM分别提升了4.75%~9.98%,9.88%~17.22%. 展开更多
关键词 路径跟踪 三维场景 感知驱动渲染 恰可察觉差异值 梯度
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