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淮河息县站流量概率预报模型研究
被引量：
20
1
作者
钱名开
徐时进
+1 位作者
王善序
王嘉涛
《水文》
CSCD
北大核心
2004年第2期23-25,共3页
应用美国天气局采用的由Roman Krzystofowicz开发的贝叶斯统计理论建立概率水文预报理论框架,即以分布函数形式定量地描述水文预报不确定度,研究了淮河息县站流量概率预报模型。理论和经验表明,概率预报至少与确定性预报一样有价值,特...
应用美国天气局采用的由Roman Krzystofowicz开发的贝叶斯统计理论建立概率水文预报理论框架,即以分布函数形式定量地描述水文预报不确定度,研究了淮河息县站流量概率预报模型。理论和经验表明,概率预报至少与确定性预报一样有价值,特别当预报不确定度较大时,概率预报比现行确定性预报具有更高的经济价值。
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关键词
贝叶斯概率预报
先验密度
似然函数
后验密度
息县水文站
淮河
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职称材料
题名
淮河息县站流量概率预报模型研究
被引量：
20
1
作者
钱名开
徐时进
王善序
王嘉涛
机构
淮河水利委员会水文局
长江水利委员会水文局
出处
《水文》
CSCD
北大核心
2004年第2期23-25,共3页
文摘
应用美国天气局采用的由Roman Krzystofowicz开发的贝叶斯统计理论建立概率水文预报理论框架,即以分布函数形式定量地描述水文预报不确定度,研究了淮河息县站流量概率预报模型。理论和经验表明,概率预报至少与确定性预报一样有价值,特别当预报不确定度较大时,概率预报比现行确定性预报具有更高的经济价值。
关键词
贝叶斯概率预报
先验密度
似然函数
后验密度
息县水文站
淮河
Keywords
Bayesian probability forecast
prior density function
likelihood function
posterior density function
Xixian Gauging Station
Huaihe River
分类号
P338.1 [天文地球—水文科学]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
淮河息县站流量概率预报模型研究
钱名开
徐时进
王善序
王嘉涛
《水文》
CSCD
北大核心
2004
20
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