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题名黄河小浪底库区山地植物群落恢复进程研究
被引量：6
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作者
赵勇
樊巍
范国强
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机构
河南农业大学环境系
河南省林业科学研究院
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出处
《北京林业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2008年第2期33-38,共6页
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基金
“十一五”国家科技支撑项目(2006BAD03A1102)
河南省科技攻关项目(0624090010)
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文摘
为定量分析植被恢复进程的变化特征,该文以黄河小浪底库区山地植物群落为研究对象,在样方调查的基础上,应用主成分分析法对影响恢复进程的指标进行了分析;采用层次分析技术构建了恢复进程的评价指标体系,结合聚类结果,利用植被恢复度指数对研究区的植被恢复进程进行了评价。结果表明:研究区植物群落可以划分为15种类型,其中4个乔木群落、6个灌草群落和5个草本群落。主成分分析表明,土壤含水量、群落盖度、土壤容重、土壤有机质等指标在第一主成分(PC1)表达式中具有较大的特征值,土壤条件和群落盖度对第一主成分贡献较大;在第二主成分(PC2)的表达式中,Shannon-Wiener多样性指数H′的影响最大,其次是坡向和土壤厚度;在第三主成分(PC3)的表达式中,坡度特征值最高,影响最大,其次是土壤有机质和群落盖度的影响。聚类分析将调查样方分为4个类别,利用层次分析法,采用植被恢复度指数把研究区植被恢复进程划分为恢复稳定期、恢复中期、恢复进展期和恢复初期4个等级。通过检验,所构建的评价模型可靠性较高。
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关键词
小浪底
植被恢复
主成分分析
层次分析
恢复度指数
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Keywords
Xiaolangdi Reservoir Region
vegetation restoration
principle component analysis（PCA）
AHP analysis
restoration degree index
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分类号
S718.541
[农业科学—林学]
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