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修正恒模算法分数间隔盲均衡 被引量:5
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作者 孙守宇 郑君里 +1 位作者 徐忠勇 张琪 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第11期1732-1735,共4页
分数间隔均衡 (FSE)能够降低对时间同步误差的敏感性 ,本文通过修正恒模算法 (CMA)的误差函数 ,提出了一种分数间隔盲均衡修正恒模算法 (MCMA) .利用通信信号 8PSK ,对修正恒模算法和传统恒模算法进行了盲均衡性能比较 ,在噪声环境下的... 分数间隔均衡 (FSE)能够降低对时间同步误差的敏感性 ,本文通过修正恒模算法 (CMA)的误差函数 ,提出了一种分数间隔盲均衡修正恒模算法 (MCMA) .利用通信信号 8PSK ,对修正恒模算法和传统恒模算法进行了盲均衡性能比较 ,在噪声环境下的频率选择性信道中 ,MCMA比CMA具有更强的鲁棒性 .模拟结果显示MCMA能够通过提高收敛速率、降低稳态均方误差和符号间干扰 (ISI) ,有效地改进了信道均衡性能 . 展开更多
关键词 分数间隔均衡(FSE) 盲信道均衡 算法(cma) 修正算法(Mcma) 符号间干扰(ISI)
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Alpha稳定分布噪声下广义恒模算法收敛性能的研究 被引量:11
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作者 唐洪 邱天爽 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第1期118-121,共4页
以alpha稳定分布过程为噪声模型,依据分数低阶统计量理论提出了广义恒模算法,分析了广义恒模算法在干扰和加性alpha稳定分布噪声下的收敛特性.研究表明,广义恒模算法的收敛行为由接收信号的初始增益和信干比等条件确定,并由此可以对收... 以alpha稳定分布过程为噪声模型,依据分数低阶统计量理论提出了广义恒模算法,分析了广义恒模算法在干扰和加性alpha稳定分布噪声下的收敛特性.研究表明,广义恒模算法的收敛行为由接收信号的初始增益和信干比等条件确定,并由此可以对收敛过程作出预测和控制.利用计算机仿真验证了广义恒模算法的这种特性. 展开更多
关键词 ALPHA稳定分布 算法(cma) 盲波束形成
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数据重用CMA算法收敛成因分析与研究
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作者 赵勇 刘世刚 +1 位作者 段田东 吴素琴 《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第9期92-93,97,共3页
基于数据重用的CMA算法可以用来解决短突发信号的盲均衡问题,但是其收敛成因却鲜有研究。通过经典CMA算法的推导,引出基于数据重用的CMA盲均衡算法,对其收敛成因进行详细的描述和分析,给出相应的结论,通过计算机仿真验证了这些分析和结... 基于数据重用的CMA算法可以用来解决短突发信号的盲均衡问题,但是其收敛成因却鲜有研究。通过经典CMA算法的推导,引出基于数据重用的CMA盲均衡算法,对其收敛成因进行详细的描述和分析,给出相应的结论,通过计算机仿真验证了这些分析和结论的有效性。 展开更多
关键词 算法(cma) 数据重用 收敛
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一种新的混合信道盲均衡算法 被引量:14
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作者 刘祖军 徐海生 +1 位作者 王杰令 易克初 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第7期1606-1609,共4页
为同时提高盲均衡的稳态MSE性能和收敛速度,该文提出了一种混合信道盲均衡算法。该算法采用判决反馈均衡器结构,在判决可靠时采用DD-LMS(Directed Decision-Least Mean Square)误差项进行迭代,而判决不可靠时采用改进恒模算法(Modified ... 为同时提高盲均衡的稳态MSE性能和收敛速度,该文提出了一种混合信道盲均衡算法。该算法采用判决反馈均衡器结构,在判决可靠时采用DD-LMS(Directed Decision-Least Mean Square)误差项进行迭代,而判决不可靠时采用改进恒模算法(Modified Constant Modulus Algorithm,MCMA)误差项进行迭代,同时判决可靠区间根据直接判决误差进行自适应迭代。该文采用经过数字无线信道的64QAM信号进行了信道均衡仿真。仿真结果表明,相比MCMA算法,该文提出的混合盲均衡算法有效地提高了收敛速度,并具有良好的稳态MSE性能,在误比特率为10?6时,能提高SNR约2dB。 展开更多
关键词 盲均衡 算法(cma) MSE 收敛速度
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一种新的混合自适应盲均衡器
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作者 谢逢博 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第34期149-151,157,共4页
提出了一种基于QAM信号的新的混合自适应盲均衡算法。结合了MCMA算法以及AMA算法的优点,通过设置自适应遗忘因子λ,用来自适应加权两类独立代价函数,一类是MCMA的代价函数,另一类是AMA的代价函数。通过搭建QAM盲均衡系统平台,仿真结果表... 提出了一种基于QAM信号的新的混合自适应盲均衡算法。结合了MCMA算法以及AMA算法的优点,通过设置自适应遗忘因子λ,用来自适应加权两类独立代价函数,一类是MCMA的代价函数,另一类是AMA的代价函数。通过搭建QAM盲均衡系统平台,仿真结果表明,提出的算法相比于CMA、MCMA和CMA/AMA算法,有效地降低了稳态误差和误码率,并具有良好的收敛速度,大大提高了系统的性能。 展开更多
关键词 盲均衡 算法(cma) 修正算法(Mcma) 字符匹配算法(AMA) QAM信号
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