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用于恒模数字信号的变步长归一化最小均方算法
1
作者
曾召华
刘贵忠
《西安交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2003年第2期147-150,共4页
为全面分析用于数字信号的最小均方(LMS)算法性能,提出了一种新的性能评估参数———误码率.为了提高LMS算法性能,提出了一种新的变步长归一化LMS自适应算法,该算法步长在启动阶段主要由瞬时误差控制,以加速收敛,在收敛阶段主要由其历...
为全面分析用于数字信号的最小均方(LMS)算法性能,提出了一种新的性能评估参数———误码率.为了提高LMS算法性能,提出了一种新的变步长归一化LMS自适应算法,该算法步长在启动阶段主要由瞬时误差控制,以加速收敛,在收敛阶段主要由其历史值来决定,以获得低的误码率,而切换条件是基于短时均方误差值.与已有类似的变步长LMS算法相比,在几乎不增加算法复杂度的情况下,具有更快的跟踪速度、更低的比特误码率,特别是其控制参数在观测噪声强度发生变化时不需重新调整.计算机仿真效果支持了理论分析.
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关键词
恒模数字信号
变步长归一化最小均方算法
数字信号
处理
误码率
误差控制
自适应算法
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职称材料
题名
用于恒模数字信号的变步长归一化最小均方算法
1
作者
曾召华
刘贵忠
机构
西安科技学院通信工程系
西安交通大学电子与信息工程学院
出处
《西安交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2003年第2期147-150,共4页
基金
陕西省教育厅自然科学专项基金资助项目(01jkl94)．
文摘
为全面分析用于数字信号的最小均方(LMS)算法性能,提出了一种新的性能评估参数———误码率.为了提高LMS算法性能,提出了一种新的变步长归一化LMS自适应算法,该算法步长在启动阶段主要由瞬时误差控制,以加速收敛,在收敛阶段主要由其历史值来决定,以获得低的误码率,而切换条件是基于短时均方误差值.与已有类似的变步长LMS算法相比,在几乎不增加算法复杂度的情况下,具有更快的跟踪速度、更低的比特误码率,特别是其控制参数在观测噪声强度发生变化时不需重新调整.计算机仿真效果支持了理论分析.
关键词
恒模数字信号
变步长归一化最小均方算法
数字信号
处理
误码率
误差控制
自适应算法
Keywords
digital signal
normalized least mean square
variable step size
bit error rate
分类号
TN911.72 [电子电信—通信与信息系统]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
用于恒模数字信号的变步长归一化最小均方算法
曾召华
刘贵忠
《西安交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2003
0
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