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题名光电探测中空间目标和恒星目标运动特性分析
被引量:7
- 1
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作者
黄宗福
汪金真
陈曾平
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机构
国防科学技术大学ATR国防科技重点实验室
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出处
《光电工程》
CAS
CSCD
北大核心
2012年第4期67-72,共6页
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基金
国家863项目资助(2010AA8080201)
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文摘
地基大视场天文光电观测系统获取的序列图像中,空间目标和数目众多的恒星目标成像特性相似,两者的区别主要是其运动特性差异。以圆轨道空间目标为例,并忽略地球自转的影响,分析了低轨道空间目标在不同仰角处的运动特性;在建立地平坐标系和时角坐标系这两种天球坐标系的基础上,分析了恒星目标·在不同方位不同仰角处的运动特性;比较了空间目标和恒星目标在视场中运动特性的差异,结果表明恒星目标的运动体现为慢速运动,而空间目标表现为明显的运动特性,且在短时间内可以认为是匀速直线运动。
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关键词
空间目标
恒星目标
运动特性
光电探测
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Keywords
space target
stellar target
motion characteristics
opto-electronic observation
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名晴空背景下恒星目标的检测
- 2
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作者
李青
田国昌
汪建业
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机构
中国科学院安徽光学精密机械研究所
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出处
《量子电子学报》
CAS
CSCD
北大核心
2008年第1期29-32,共4页
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基金
国家863计划项目资助课题
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文摘
形态滤波和顺序滤波是图像处理中常用的两种方法,用这两种方法分别对含噪图像进行预处理,之后用阈值分割的办法提取出了目标,其中阈值是根据预处理前图像的灰度均值和方差来确定的。文中所处理的图像来自晴空背景下(日出前后)采集的恒星像光斑,经过实验发现用这种方法能较好提取出目标。同时实验证明图像中当目标所占面积比背景噪声点大时,用顺序滤波和阈值分割方法,不但能很好的提取出目标,而且运算速度也较快。最后给出用这种方法对其它图像的处理结果,结果表明此方法也很有效。
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关键词
图像处理
恒星目标检测
灰度形态学
顺序滤波
闽值分割
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Keywords
image processing
star target detecting
morphology tilting
order filtering
gray threshold dividing
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名天文光电图像序列空间目标虚警消除技术
被引量:2
- 3
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作者
黄宗福
韩建涛
陈曾平
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机构
国防科学技术大学ATR国防科技重点实验室
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出处
《光电工程》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第6期38-44,共7页
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基金
国家863项目资助(2009AA7034060
2010AA8080201)
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文摘
空间目标虚警主要来自恒星目标、恒星目标拖尾、空间目标的拖尾、背景图像及噪声,其虚警消除效果直接影响了整个天文光电观测系统的检测概率和虚警概率。在深入分析空间目标虚警来源的基础上,根据不同类型的虚警在图像中的不同特点,提出了相应的消除虚警的方法:1)利用目标的基本特征消除虚警;2)基于恒星目标拖尾和空间目标拖尾定位的方法消除其拖尾上的虚警;3)根据空间目标和恒星目标在差分处理前后的空间灰度分布变化和根据目标所在区域的图像在时域上的变化消除恒星目标产生的虚警;4)利用航迹信息确认目标,消除虚警。最后结合自研的实时信息处理机平台和大量的实测数据,验证了该方法的有效性及实时性。
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关键词
空间目标
虚警消除
弱小目标检测
恒星目标
拖尾
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Keywords
space target
false target elimination
weak small target detection
stellar target
smear
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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