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题名恐怖组织网络的时空演化规律
被引量：9
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作者
李本先
李孟军
方锦清
仰琎歆
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机构
国防科学技术大学信息系统与管理学院
中国科学院原子能科学研究所
安徽师范大学
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出处
《自动化学报》
EI
CSCD
北大核心
2013年第6期770-779,共10页
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基金
国家自然科学基金(61174151
60874087)
中国原子能研究院基金(YZ2011-20)资助~~
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文摘
为了理解恐怖组织网络的时空演化特性及形成机理,本文运用统计物理学方法,结合Multi-agent,提出了一个恐怖组织网络的时空演化模型,并对恐怖组织网络的演化规律进行了数值模拟研究.模拟过程中考虑了恐怖组织网络在时间与空间上节点与边的动态联结变化.研究发现:网络演化过程中,恐怖组织的网络演化不仅兼具小世界、无标度特性和等级结构,不同级别的中心节点将网络连为一体,而且存在促进恐怖网络不断演化的主要因素,即与恐怖分子信念的增加及环境资源的增长有关;反恐方的选择性打击对网络的增长具有抑制作用和一定的控制效果.
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关键词
恐怖组织网络
时空演化
小世界
无标度
信念及资源
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Keywords
Terrorism organization network, spatiotemporal evolution, small-world, scale-free, belief and resource
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分类号
TP393.08
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
F49
[经济管理—产业经济]
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题名基于多局域的恐怖组织网络择优增长演化模型
被引量：2
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作者
何晶
李本先
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机构
武警警官学院部队管理系
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出处
《自动化学报》
EI
CSCD
北大核心
2019年第11期2137-2147,共11页
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基金
国家重点研发计划(2017YFC0820104)
国家社科基金重大项目(15ZDA034)资助~~
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文摘
恐怖组织网络是一种特殊的复杂网络,其时空演化规律反映出恐怖组织活动的特征.为更准确地理解恐怖组织网络的动态演化规律,提出一种基于多局域的恐怖组织网络择优增长演化模型,并对此模型进行了仿真与模拟.该模型能准确地描述在局部信息条件下,新节点的择优和网络的增长过程及其规律;并且利用网络信息中心度来衡量恐怖组织网络节点的信念水平,动态地刻画了恐怖组织网络的增长过程.实验结果表明:恐怖组织网络的局域度分布仍服从幂律分布,网络信息中心度具有集中与分散性的特征;最后,对多个恐怖组织网络按该模型进行仿真演化,验证了该模型的准确性与科学性.
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关键词
恐怖组织网络
择优增长
多局域
信息中心度
幂律分布
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Keywords
Terrorist networks
preferential-growth
multi-local network
information center degree
power law distribution
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分类号
TP3
[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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题名基于超图的恐怖组织网络的结构模式挖掘方法
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作者
谷宁
郑印
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机构
中国人民武装警察部队特种警察学院特种作战系
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出处
《指挥与控制学报》
2019年第4期344-348,共5页
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文摘
恐怖组织网络的结构模式发现有助于政府有效地采取反恐措施,针对一般图无法完整地刻画整个恐怖组织网络的缺陷,采用超图对恐怖组织网络进行建模,并定义超边相似性的度量,提出一种基于超边相似性的层次聚类的结构模式发现方法,并引入结构密度来度量划分结构的质量.通过案例分析说明该方法能够同时有效地探测到恐怖组织网络结构的层次模式和重叠模式.
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关键词
恐怖组织网络
超图
层次聚类
结构模式
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Keywords
terrorist organization network
hypergraph
hierarchical clustering
structural pattern
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分类号
O15
[理学—基础数学]
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