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LM_BP神经网络在总辐射日曝辐量计算中的应用研究
被引量：
9
1
作者
朱良山
林婵
王起峰
《太阳能学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第7期1202-1205,共4页
提出基于LM_BP神经网络的总辐射日曝辐量计算模型,模型以地外日射日曝辐量、日照百分率、日最高温度和日相对湿度等4个气象因子作为输入向量,以日曝辐量作为输出向量,利用气象站实测的气象数据进行模型实验,结果表明:该模型计算结果较...
提出基于LM_BP神经网络的总辐射日曝辐量计算模型,模型以地外日射日曝辐量、日照百分率、日最高温度和日相对湿度等4个气象因子作为输入向量,以日曝辐量作为输出向量,利用气象站实测的气象数据进行模型实验,结果表明:该模型计算结果较为精确,且泛化性能好,可以推广应用。
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关键词
BP神经网络
LM算法
总辐射日曝辐量模型
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职称材料
题名
LM_BP神经网络在总辐射日曝辐量计算中的应用研究
被引量：
9
1
作者
朱良山
林婵
王起峰
机构
山东电力工程咨询院有限公司
出处
《太阳能学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第7期1202-1205,共4页
文摘
提出基于LM_BP神经网络的总辐射日曝辐量计算模型,模型以地外日射日曝辐量、日照百分率、日最高温度和日相对湿度等4个气象因子作为输入向量,以日曝辐量作为输出向量,利用气象站实测的气象数据进行模型实验,结果表明:该模型计算结果较为精确,且泛化性能好,可以推广应用。
关键词
BP神经网络
LM算法
总辐射日曝辐量模型
Keywords
BP neural network
Levenberg-Marquardt
daily radiance exposure of global radiation model
分类号
TK51 [动力工程及工程热物理—热能工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
LM_BP神经网络在总辐射日曝辐量计算中的应用研究
朱良山
林婵
王起峰
《太阳能学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013
9
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