期刊文献+
共找到2篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
LM_BP神经网络在总辐射日曝辐量计算中的应用研究 被引量:9
1
作者 朱良山 林婵 王起峰 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第7期1202-1205,共4页
提出基于LM_BP神经网络的总辐射日曝辐量计算模型,模型以地外日射日曝辐量、日照百分率、日最高温度和日相对湿度等4个气象因子作为输入向量,以日曝辐量作为输出向量,利用气象站实测的气象数据进行模型实验,结果表明:该模型计算结果较... 提出基于LM_BP神经网络的总辐射日曝辐量计算模型,模型以地外日射日曝辐量、日照百分率、日最高温度和日相对湿度等4个气象因子作为输入向量,以日曝辐量作为输出向量,利用气象站实测的气象数据进行模型实验,结果表明:该模型计算结果较为精确,且泛化性能好,可以推广应用。 展开更多
关键词 BP神经网络 LM算法 总辐射日曝辐量模型
在线阅读 下载PDF
内蒙古中部地区总辐射日曝辐量计算方法研究 被引量:3
2
作者 赵海涵 潘学标 王紫文 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第7期1786-1793,共8页
在分析国内外太阳辐射模拟方法的基础上,细化模型的时间应用尺度,建立用日照时数直接计算总辐射日曝辐量的模拟方法,与现有方法相比优点是计算量少、模拟误差小。对内蒙古中部地区5个代表站点的模拟值与实测值进行统计检验,结果表明:各... 在分析国内外太阳辐射模拟方法的基础上,细化模型的时间应用尺度,建立用日照时数直接计算总辐射日曝辐量的模拟方法,与现有方法相比优点是计算量少、模拟误差小。对内蒙古中部地区5个代表站点的模拟值与实测值进行统计检验,结果表明:各站Nash-Sutcliffe方程、平均偏差、归一化均方根偏差的平均值在12个月的变化范围分别是0.64~0.86、-0.74~0.08 MJ/(m^2·d)、11.98%~17.84%,多数月份模拟值比实测值偏高,3~11月份比1~2月份、12月份模拟效果好;在作物生长月份(5~9月份),模拟值与实测值之间的相关性极显著,决定系数为0.78~0.95,拟合效果优于联合国粮食及农业组织(FAO)推荐的Angstr?m-Prescott方程系数(a=0.25,b=0.50)。 展开更多
关键词 总辐射日曝辐量 模型模拟 照时数 照百分率
在线阅读 下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部