为有效测量飞机的飞行速度,对用于飞行真空速解算的热力测量法和压力测量法进行研究。结合飞参系统记录的气压高度、指示空速、马赫数和总温参数与真空速之间的关系,通过最小二乘支持向量回归(least squares support vector regression,...为有效测量飞机的飞行速度,对用于飞行真空速解算的热力测量法和压力测量法进行研究。结合飞参系统记录的气压高度、指示空速、马赫数和总温参数与真空速之间的关系,通过最小二乘支持向量回归(least squares support vector regression,LS-SVR)方法来拟合真空速并进行残差对比,根据最小二乘支持向量回归方法的特点,可解算出不同时刻的真空速。结果表明:LS-SVR拟合精度高,泛化能力强,可有效地对总温传感器性能漂移和故障进行性能监测与诊断,具有应用推广价值。展开更多
文摘为有效测量飞机的飞行速度,对用于飞行真空速解算的热力测量法和压力测量法进行研究。结合飞参系统记录的气压高度、指示空速、马赫数和总温参数与真空速之间的关系,通过最小二乘支持向量回归(least squares support vector regression,LS-SVR)方法来拟合真空速并进行残差对比,根据最小二乘支持向量回归方法的特点,可解算出不同时刻的真空速。结果表明:LS-SVR拟合精度高,泛化能力强,可有效地对总温传感器性能漂移和故障进行性能监测与诊断,具有应用推广价值。
