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四川长宁页岩总有机碳地震定量预测方法 被引量:11
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作者 侯华星 欧阳永林 +3 位作者 曾庆才 杨青 陈胜 朱莎 《东北石油大学学报》 CAS 北大核心 2016年第5期18-27,共10页
页岩总有机碳(TOC)质量分数是评价页岩储层生烃能力的重要参数,也是页岩气"甜点"预测的关键要素。以四川盆地长宁地区下志留统龙马溪组页岩气储层为研究对象,提出一种页岩TOC地震定量预测方法。首先,通过测井解释和地震资料... 页岩总有机碳(TOC)质量分数是评价页岩储层生烃能力的重要参数,也是页岩气"甜点"预测的关键要素。以四川盆地长宁地区下志留统龙马溪组页岩气储层为研究对象,提出一种页岩TOC地震定量预测方法。首先,通过测井解释和地震资料处理分析,明确页岩优质储层地震和测井响应特征;然后,通过地震岩石物理分析和测井资料分析,确定TOC的敏感参数为密度,并建立它与TOC质量分数之间的拟合关系,得到研究区TOC质量分数经验公式;最后,结合叠前地震反演技术获得的密度体和经验公式,将密度体转化为TOC数据体,进而定量预测TOC质量分数。结果表明,利用叠前反演获得的密度体可进行TOC质量分数定量预测,并且预测的TOC质量分数相对误差小。该技术在研究区页岩气勘探中有很好的适应性。 展开更多
关键词 页岩气 地震预测 总有机碳质量分数 敏感参数 叠前反演 经验公式 四川长宁
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普光地区须家河组烃源岩地球物理预测 被引量:5
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作者 李松峰 毕建霞 +2 位作者 曾正清 王生朗 贺艳梅 《断块油气田》 CAS 北大核心 2015年第6期705-710,共6页
烃源岩评价在油气成藏和资源潜力研究中均起着关键性作用,烃源岩地球物理预测能够有效地定量评价烃源岩.普光地区因可用钻井较少,难以对陆相须家河组烃源岩总有机碳质量分数(TOC)和厚度进行定量评价.文中基于烃源岩TOC体定量预测技术... 烃源岩评价在油气成藏和资源潜力研究中均起着关键性作用,烃源岩地球物理预测能够有效地定量评价烃源岩.普光地区因可用钻井较少,难以对陆相须家河组烃源岩总有机碳质量分数(TOC)和厚度进行定量评价.文中基于烃源岩TOC体定量预测技术资料,对普光地区须家河组烃源岩的TOC和厚度进行地球物理预测.研究结果表明:须家河组主要为中等烃源岩,TOC值大多为0.60%~ 1.50%,与实测TOC数据比较吻合;烃源岩总有机碳主要以条带状分布,且成层性特征比较明显;须三、须五段的烃源岩在普光东南部及西北部等局部地区的TOC比较高,为好的烃源岩;须三段的有效烃源岩厚度主要为20~30 m,须五段主要为30~40 m. 展开更多
关键词 总有机碳质量分数 烃源岩 地球物理预测 须家河组 普光地区
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基于改进Δlog R方法的陆相页岩气储层应用——以四川盆地D地区X组为例 被引量:4
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作者 罗意淳 张超谟 +4 位作者 张占松 石文睿 刘伟男 周雪晴 张亚男 《东北石油大学学报》 CAS 北大核心 2021年第6期80-89,I0006,共11页
为解决Δlog R方法应用于沉积环境较复杂的陆相页岩气储层精度低的问题,以四川盆地D地区X组陆相页岩气储层为研究对象,分析陆相页岩气与海相页岩气储层在测井响应上的主要差异原因,将去铀伽马曲线计算的相对黏土质量分数作为电阻率校正... 为解决Δlog R方法应用于沉积环境较复杂的陆相页岩气储层精度低的问题,以四川盆地D地区X组陆相页岩气储层为研究对象,分析陆相页岩气与海相页岩气储层在测井响应上的主要差异原因,将去铀伽马曲线计算的相对黏土质量分数作为电阻率校正因子,在低成熟度环境下拟合声波时差转化系数,建立一种加入电阻率校正因子、优化声波时差转化系数的改进Δlog R模型。应用结果表明:改进Δlog R模型能够大幅提高Δlog R模型的预测精度,且具有较好的推广性和适用性。该结果为四川盆地D地区陆相页岩气储层总有机碳质量分数计算提供参考。 展开更多
关键词 四川盆地 陆相 页岩气 总有机碳质量分数 改进Δlog R方法 低电阻率校正 声波时差转化系数
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基于概率神经网络的烃源岩TOC预测——以珠江口盆地陆丰南区为例 被引量:17
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作者 石创 朱俊章 +3 位作者 龙祖烈 秦成岗 史玉玲 黄玉平 《断块油气田》 CAS CSCD 北大核心 2019年第5期561-565,共5页
烃源岩评价在油气成藏和资源潜力研究中起着关键性作用,而总有机碳质量分数(TOC)是烃源岩评价的基础和影响油气资源评价的关键参数。海上油气勘探因钻井和取样数量的限制,难以获得连续的TOC数据。通过地化-测井-地震联合优选地震属性参... 烃源岩评价在油气成藏和资源潜力研究中起着关键性作用,而总有机碳质量分数(TOC)是烃源岩评价的基础和影响油气资源评价的关键参数。海上油气勘探因钻井和取样数量的限制,难以获得连续的TOC数据。通过地化-测井-地震联合优选地震属性参数,基于概率神经网络(PNN)对陆丰南区烃源岩TOC进行了预测。结果表明:文昌组下段发育优质烃源岩,其中文四段烃源岩是陆丰凹陷南部油气资源的主要贡献者。运用PNN神经网络预测烃源岩TOC,可获得高精度烃源岩TOC三维数据体,充分揭示了烃源岩有机质丰度的非均质特点,有效弥补了海上少井区烃源岩评价的缺陷,为精细油气资源潜力评价提供了一种新的尝试。 展开更多
关键词 烃源岩 总有机碳质量分数 地化-测井-地震联合 神经网络 陆丰南区
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