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合作SCC系统的总LS信号检测方法
被引量：
1
1
作者
孙山林
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2010年第8期29-31,共3页
为了克服已有信道估计算法无法及时跟踪信道变化的缺陷,在合作OFDM系统中引入了总LS(TotalLeastSquares,TLS)信号检测方法来实现信道状态信息估计。TLS方法同时考虑了信道噪声和信道时变特性,能够对信道和信号的变化同时进行跟踪估计。...
为了克服已有信道估计算法无法及时跟踪信道变化的缺陷,在合作OFDM系统中引入了总LS(TotalLeastSquares,TLS)信号检测方法来实现信道状态信息估计。TLS方法同时考虑了信道噪声和信道时变特性,能够对信道和信号的变化同时进行跟踪估计。因为充分考虑了信道的时变性,且复杂度较低、收敛速度较快,所以在高速移动通信环境下,TLS方法能够很好地估计信道信息。仿真结果表明,与传统的LS法和ML法相比,该算法在改善误码性能方面优势明显。
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关键词
正交频分复用
合作通信
信道状态控制
总最小二乘
信道状态信息
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职称材料
基于TLS算法三相系统的谐波检测
2
作者
张俊敏
刘开培
吴亚楠
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2009年第11期4057-4059,共3页
将TLS、LMS和约束反Hebbian自学习算法统一起来,指出LMS算法和约束反Hebbian自学习算法是两个特例。研究了TLS自适应学习方法在谐波检测中的应用,并将这种方法推广到三相系统中。所研究的检测方法同时适用于单相和三相对称非对称负载电...
将TLS、LMS和约束反Hebbian自学习算法统一起来,指出LMS算法和约束反Hebbian自学习算法是两个特例。研究了TLS自适应学习方法在谐波检测中的应用,并将这种方法推广到三相系统中。所研究的检测方法同时适用于单相和三相对称非对称负载电流的谐波检测,可对谐波电流、无功电流以及负序电流进行分别或综合检测。仿真实验证明,在跟随性能和误差性能方面,单相TLS算法要优于单相LMS和约束反Hebbian算法,而三相TLS检测方法的性能要明显优于按单相的TLS检测方法。
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关键词
牛顿算法
总最小二乘
估计
自适应
谐波检测
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职称材料
基于Hankel-DMD的城市交通事故风险时空预测
被引量：
1
3
作者
金杰灵
史晨军
邓院昌
《中国安全生产科学技术》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第8期18-23,共6页
为解决城市交通事故风险时空分布预测任务中时空关联性捕捉困难的问题,提出基于动态模态分解(DMD)的城市交通事故分析时空预测模型,模型利用总最小二乘法去除交通事故数据中的噪声,应用结合Hankel矩阵的动态模态分解模型(Hankel-DMD)捕...
为解决城市交通事故风险时空分布预测任务中时空关联性捕捉困难的问题,提出基于动态模态分解(DMD)的城市交通事故分析时空预测模型,模型利用总最小二乘法去除交通事故数据中的噪声,应用结合Hankel矩阵的动态模态分解模型(Hankel-DMD)捕捉交通事故风险的时空关联性,对交通事故风险的时空分布进行预测。研究结果表明:DMD框架能够为高维预测任务提供低秩解决方案,从高维数据中捕捉时空关联性;Hankel-DMD模型在预测评价指标平均绝对误差和均方根误差方面的表现明显优于统计学及机器学习等方法;Hankel-DMD模型产生的动态模态和特征值,对事故风险系统的时空动态特征具有一定的可解释性,同时验证Hankel-DMD模型的适用性。
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关键词
交通事故风险
时空预测
动态模态分解
总最小二乘
法
HANKEL矩阵
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职称材料
题名
合作SCC系统的总LS信号检测方法
被引量：
1
1
作者
孙山林
机构
天津大学电子信息工程学院
桂林航天工业高等专科学校
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2010年第8期29-31,共3页
基金
国家自然科学基金Grant No.60972054
广西高校优秀人才资助计划(No.桂教人才0842)~~
文摘
为了克服已有信道估计算法无法及时跟踪信道变化的缺陷,在合作OFDM系统中引入了总LS(TotalLeastSquares,TLS)信号检测方法来实现信道状态信息估计。TLS方法同时考虑了信道噪声和信道时变特性,能够对信道和信号的变化同时进行跟踪估计。因为充分考虑了信道的时变性,且复杂度较低、收敛速度较快,所以在高速移动通信环境下,TLS方法能够很好地估计信道信息。仿真结果表明,与传统的LS法和ML法相比,该算法在改善误码性能方面优势明显。
关键词
正交频分复用
合作通信
信道状态控制
总最小二乘
信道状态信息
Keywords
Orthogonal Frequency Division Multiplexing （OFDM）
cooperation communication
Spatial Channel Control（SCC ）
Total Least Squares（TLS ）
Channel State Information（SCI）
分类号
TN911 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
基于TLS算法三相系统的谐波检测
2
作者
张俊敏
刘开培
吴亚楠
机构
中南民族大学计算机学院
武汉大学电气工程学院
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2009年第11期4057-4059,共3页
基金
中南民族大学自然科学基金资助项目(YZZ07013)
文摘
将TLS、LMS和约束反Hebbian自学习算法统一起来,指出LMS算法和约束反Hebbian自学习算法是两个特例。研究了TLS自适应学习方法在谐波检测中的应用,并将这种方法推广到三相系统中。所研究的检测方法同时适用于单相和三相对称非对称负载电流的谐波检测,可对谐波电流、无功电流以及负序电流进行分别或综合检测。仿真实验证明,在跟随性能和误差性能方面,单相TLS算法要优于单相LMS和约束反Hebbian算法,而三相TLS检测方法的性能要明显优于按单相的TLS检测方法。
关键词
牛顿算法
总最小二乘
估计
自适应
谐波检测
Keywords
Newton algorithm
TLS（total least square） estimation
adaptive
harmonic detection
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
基于Hankel-DMD的城市交通事故风险时空预测
被引量：
1
3
作者
金杰灵
史晨军
邓院昌
机构
中南大学交通运输工程学院
肇庆市交通运输局
中山大学智能工程学院
出处
《中国安全生产科学技术》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第8期18-23,共6页
基金
国家自然科学基金项目(U1611461)。
文摘
为解决城市交通事故风险时空分布预测任务中时空关联性捕捉困难的问题,提出基于动态模态分解(DMD)的城市交通事故分析时空预测模型,模型利用总最小二乘法去除交通事故数据中的噪声,应用结合Hankel矩阵的动态模态分解模型(Hankel-DMD)捕捉交通事故风险的时空关联性,对交通事故风险的时空分布进行预测。研究结果表明:DMD框架能够为高维预测任务提供低秩解决方案,从高维数据中捕捉时空关联性;Hankel-DMD模型在预测评价指标平均绝对误差和均方根误差方面的表现明显优于统计学及机器学习等方法;Hankel-DMD模型产生的动态模态和特征值,对事故风险系统的时空动态特征具有一定的可解释性,同时验证Hankel-DMD模型的适用性。
关键词
交通事故风险
时空预测
动态模态分解
总最小二乘
法
HANKEL矩阵
Keywords
traffic accident risk
spatio-temporal prediction
dynamic mode decomposition
total least squares
Hankel matrix
分类号
X951 [环境科学与工程—安全科学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
合作SCC系统的总LS信号检测方法
孙山林
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2010
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于TLS算法三相系统的谐波检测
张俊敏
刘开培
吴亚楠
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2009
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于Hankel-DMD的城市交通事故风险时空预测
金杰灵
史晨军
邓院昌
《中国安全生产科学技术》
CAS
CSCD
北大核心
2022
1
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职称材料
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