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激励性含风电竞标日前市场出清电价机制的建模
被引量：
15
1
作者
聂涌泉
顾慧杰
+5 位作者
彭超逸
周华锋
顾全
施雄华
郭超
谢俊
《电力系统保护与控制》
EI
CSCD
北大核心
2020年第19期25-34,共10页
在日前市场出清电价机制中,为同时实现发电机组个体理性和激励相容以及市场出清总成本最小化的要求,应用基于VCG(Vickrey-Clarke-Groves)的机制设计理论,给出了一种含风力机组竞标的日前市场出清电价机制。建立了含风电竞标日前市场出...
在日前市场出清电价机制中,为同时实现发电机组个体理性和激励相容以及市场出清总成本最小化的要求,应用基于VCG(Vickrey-Clarke-Groves)的机制设计理论,给出了一种含风力机组竞标的日前市场出清电价机制。建立了含风电竞标日前市场出清模型,采用抽样平均逼近法求解该市场出清模型。基于VCG机制设计理论,定义发电机组(常规/风电)获得的支付为该机组参与日前市场出清前后,日前市场出清总成本的变化量。采用某2节点系统和修改的IEEE14节点系统为例说明了该含风电竞标日前市场出清电价机制的基本特征。仿真结果表明,所提电价机制满足市场出清总成本最小化、激励相容以及个体理性等要求。
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关键词
电力市场
风电机组
机制设计理论
VCG机制
日前市场出清
激励相容
个体理性
总成本最小化
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职称材料
混合云下具有交付期约束的众包任务调度算法
2
作者
严磊
张功萱
+2 位作者
王添
寇小勇
王国洪
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2022年第5期244-249,共6页
由多个任务组成的众包任务(Bag-of-Tasks,BoT)被广泛应用于各种领域,一般在混合云下执行。与调度问题中传统的截止时间约束不同,交付期约束允许BoT应用程序的完成时间超过预先指定的交付期,但会产生延迟惩罚。在这种情况下,为了降低总成...
由多个任务组成的众包任务(Bag-of-Tasks,BoT)被广泛应用于各种领域,一般在混合云下执行。与调度问题中传统的截止时间约束不同,交付期约束允许BoT应用程序的完成时间超过预先指定的交付期,但会产生延迟惩罚。在这种情况下,为了降低总成本,文中提出了一种高效的和声搜索算法(Efficient Harmony Search,EHS),用于在混合云下优化调度任务。该算法通过随机搜索和微调得到初始任务序列,然后通过改进和声搜索步骤和产生新和声记忆库的方式,在一次搜索过程中可以获得大量优质和声,大大提高了和声搜索的效率,加快了算法的收敛速度。通过不断迭代,获得全局最优解,即使总成本最低的BoT应用调度方案。实验结果表明,相比其他算法,该算法在性能上有显著提升,可以有效地降低调度众包任务的总成本。
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关键词
混合云
众包任务
交付期
总成本最小化
高效的和声搜索算法
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职称材料
题名
激励性含风电竞标日前市场出清电价机制的建模
被引量：
15
1
作者
聂涌泉
顾慧杰
彭超逸
周华锋
顾全
施雄华
郭超
谢俊
机构
中国南方电网电力调度控制中心
南京南瑞继保电气有限公司
河海大学能源与电气学院
出处
《电力系统保护与控制》
EI
CSCD
北大核心
2020年第19期25-34,共10页
基金
国家重点研发计划项目资助(2016YFB0901100)。
文摘
在日前市场出清电价机制中,为同时实现发电机组个体理性和激励相容以及市场出清总成本最小化的要求,应用基于VCG(Vickrey-Clarke-Groves)的机制设计理论,给出了一种含风力机组竞标的日前市场出清电价机制。建立了含风电竞标日前市场出清模型,采用抽样平均逼近法求解该市场出清模型。基于VCG机制设计理论,定义发电机组(常规/风电)获得的支付为该机组参与日前市场出清前后,日前市场出清总成本的变化量。采用某2节点系统和修改的IEEE14节点系统为例说明了该含风电竞标日前市场出清电价机制的基本特征。仿真结果表明,所提电价机制满足市场出清总成本最小化、激励相容以及个体理性等要求。
关键词
电力市场
风电机组
机制设计理论
VCG机制
日前市场出清
激励相容
个体理性
总成本最小化
Keywords
electricity market
wind power generators
mechanism design theory
VCG mechanism
day-ahead market clearing
incentive compatibility
individual rationality
total cost minimization
分类号
F426.61 [经济管理—产业经济]
TM614 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
混合云下具有交付期约束的众包任务调度算法
2
作者
严磊
张功萱
王添
寇小勇
王国洪
机构
南京理工大学计算机科学与工程学院
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2022年第5期244-249,共6页
基金
国家自然科学基金(61773206)。
文摘
由多个任务组成的众包任务(Bag-of-Tasks,BoT)被广泛应用于各种领域,一般在混合云下执行。与调度问题中传统的截止时间约束不同,交付期约束允许BoT应用程序的完成时间超过预先指定的交付期,但会产生延迟惩罚。在这种情况下,为了降低总成本,文中提出了一种高效的和声搜索算法(Efficient Harmony Search,EHS),用于在混合云下优化调度任务。该算法通过随机搜索和微调得到初始任务序列,然后通过改进和声搜索步骤和产生新和声记忆库的方式,在一次搜索过程中可以获得大量优质和声,大大提高了和声搜索的效率,加快了算法的收敛速度。通过不断迭代,获得全局最优解,即使总成本最低的BoT应用调度方案。实验结果表明,相比其他算法,该算法在性能上有显著提升,可以有效地降低调度众包任务的总成本。
关键词
混合云
众包任务
交付期
总成本最小化
高效的和声搜索算法
Keywords
Hybrid clouds
Bag-of-Tasks
Due date
Total cost minimization
Efficient harmony search algorithm
分类号
TP301 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
激励性含风电竞标日前市场出清电价机制的建模
聂涌泉
顾慧杰
彭超逸
周华锋
顾全
施雄华
郭超
谢俊
《电力系统保护与控制》
EI
CSCD
北大核心
2020
15
在线阅读
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职称材料
2
混合云下具有交付期约束的众包任务调度算法
严磊
张功萱
王添
寇小勇
王国洪
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2022
0
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