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整合分析中结合效应值和总异质性的介绍
被引量：
4
1
作者
郑凤英
彭少麟
《生态科学》
CSCD
2004年第3期249-252,共4页
整合分析(meta-analysis)是对同一主题下多个独立实验结果进行综合的统计学方法,被认为是到目前为止最好的数量综合方法,其统计量为效应值。结合效应值(cumulativeeffectsize)和总异质性(totalheterogeneity)分别是整合分析中描述效应...
整合分析(meta-analysis)是对同一主题下多个独立实验结果进行综合的统计学方法,被认为是到目前为止最好的数量综合方法,其统计量为效应值。结合效应值(cumulativeeffectsize)和总异质性(totalheterogeneity)分别是整合分析中描述效应值中心趋向和变异程度的两个指标,是在整合分析中最重要的两个参数。在整合分析中随数据结构的不同又有多种求结合效应值和总异质性的方法。介绍了与三种数据结构(无结构数据、分类数据、连续数据)相对应的这两个指标的计算方法。
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关键词
整合分析
结合效应值
总异质性
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题名
整合分析中结合效应值和总异质性的介绍
被引量：
4
1
作者
郑凤英
彭少麟
机构
山东大学威海分校海洋生物工程系
中国科学院华南植物研究所
出处
《生态科学》
CSCD
2004年第3期249-252,共4页
基金
广东省团队项目(003031)
文摘
整合分析(meta-analysis)是对同一主题下多个独立实验结果进行综合的统计学方法,被认为是到目前为止最好的数量综合方法,其统计量为效应值。结合效应值(cumulativeeffectsize)和总异质性(totalheterogeneity)分别是整合分析中描述效应值中心趋向和变异程度的两个指标,是在整合分析中最重要的两个参数。在整合分析中随数据结构的不同又有多种求结合效应值和总异质性的方法。介绍了与三种数据结构(无结构数据、分类数据、连续数据)相对应的这两个指标的计算方法。
关键词
整合分析
结合效应值
总异质性
Keywords
Meta-analysis
Cumulative effect size
Total heterogeneity
分类号
Q141 [生物学—生态学]
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出处
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被引量
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1
整合分析中结合效应值和总异质性的介绍
郑凤英
彭少麟
《生态科学》
CSCD
2004
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