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基于核递归最大总广义相关熵的时间序列预测
1
作者
韩敏
夏慧娟
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第10期1944-1950,共7页
针对核自适应滤波器(KAF)在非高斯和脉冲噪声环境下预测性能下降问题,本文提出了一种新颖的鲁棒算法,称为核递归最大总广义相关熵(KRMTGC)算法.首先,简要介绍系统模型和最大总相关熵(MTC)准则;其次,在核空间采用灵活的总广义相关熵准则...
针对核自适应滤波器(KAF)在非高斯和脉冲噪声环境下预测性能下降问题,本文提出了一种新颖的鲁棒算法,称为核递归最大总广义相关熵(KRMTGC)算法.首先,简要介绍系统模型和最大总相关熵(MTC)准则;其次,在核空间采用灵活的总广义相关熵准则取代MTC准则,详细推导出KRMTGC算法,该算法对异常值或非高斯噪声具有更强的鲁棒性;此外,为进一步控制KRMTGC算法中核矩阵无限扩张模式,采用矢量量化思想降低计算复杂度,提出量化KRMTGC算法;然后,研究分析KRMTGC算法的局部收敛特性;最后,通过在基准Rossler系统和真实厄尔尼诺–南方涛动时间序列预测中的仿真结果表明:相比其他KAF算法,所提算法具有更优的预测速度和预测精度.
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关键词
核自适应滤波器
总广义相关熵
矢量量化
时间序列
预测
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职称材料
题名
基于核递归最大总广义相关熵的时间序列预测
1
作者
韩敏
夏慧娟
机构
大连理工大学工业装备智能控制与优化教育部重点实验室
大连理工大学电子信息与电气工程学部
出处
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第10期1944-1950,共7页
基金
国家自然科学基金项目(62173063)资助.
文摘
针对核自适应滤波器(KAF)在非高斯和脉冲噪声环境下预测性能下降问题,本文提出了一种新颖的鲁棒算法,称为核递归最大总广义相关熵(KRMTGC)算法.首先,简要介绍系统模型和最大总相关熵(MTC)准则;其次,在核空间采用灵活的总广义相关熵准则取代MTC准则,详细推导出KRMTGC算法,该算法对异常值或非高斯噪声具有更强的鲁棒性;此外,为进一步控制KRMTGC算法中核矩阵无限扩张模式,采用矢量量化思想降低计算复杂度,提出量化KRMTGC算法;然后,研究分析KRMTGC算法的局部收敛特性;最后,通过在基准Rossler系统和真实厄尔尼诺–南方涛动时间序列预测中的仿真结果表明:相比其他KAF算法,所提算法具有更优的预测速度和预测精度.
关键词
核自适应滤波器
总广义相关熵
矢量量化
时间序列
预测
Keywords
kernel adaptivefilter
total generalized correntropy
vector quantization
time series
prediction Control Theory&Applications,2024,41(10):1944–1950
分类号
TN713 [电子电信—电路与系统]
O211.61 [理学—概率论与数理统计]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于核递归最大总广义相关熵的时间序列预测
韩敏
夏慧娟
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024
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