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基于TVD和ICEEMDAN的滚动轴承微弱故障特征提取
被引量：
3
1
作者
赵磊
张永祥
朱丹宸
《海军工程大学学报》
CAS
北大核心
2020年第4期61-66,共6页
为了清晰准确地提取出强背景噪声下滚动轴承微弱故障特征,提出了总变差降噪(TVD)方法。首先,用TVD进行信号降噪处理;然后,利用改进自适应噪声的完备集成经验模态分解(ICEEMDAN)得到一系列模态;最后,对分解得到的模态进行包络解调以提取...
为了清晰准确地提取出强背景噪声下滚动轴承微弱故障特征,提出了总变差降噪(TVD)方法。首先,用TVD进行信号降噪处理;然后,利用改进自适应噪声的完备集成经验模态分解(ICEEMDAN)得到一系列模态;最后,对分解得到的模态进行包络解调以提取故障特征。仿真信号分析和滚动轴承故障模拟实验表明:该方法能够准确地提取出滚动轴承微弱故障特征,具有可行性。
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关键词
滚动轴承
总变差降噪
改进自适应
噪
声的完备集成经验模态分解
特征提取
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职称材料
题名
基于TVD和ICEEMDAN的滚动轴承微弱故障特征提取
被引量：
3
1
作者
赵磊
张永祥
朱丹宸
机构
海军工程大学动力工程学院
出处
《海军工程大学学报》
CAS
北大核心
2020年第4期61-66,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(41631072,41774021)
国家部委基金资助项目
湖北省自然科学基金资助项目(2017CFB672)。
文摘
为了清晰准确地提取出强背景噪声下滚动轴承微弱故障特征,提出了总变差降噪(TVD)方法。首先,用TVD进行信号降噪处理;然后,利用改进自适应噪声的完备集成经验模态分解(ICEEMDAN)得到一系列模态;最后,对分解得到的模态进行包络解调以提取故障特征。仿真信号分析和滚动轴承故障模拟实验表明:该方法能够准确地提取出滚动轴承微弱故障特征,具有可行性。
关键词
滚动轴承
总变差降噪
改进自适应
噪
声的完备集成经验模态分解
特征提取
Keywords
rolling element bearing
total variation denoising
ICEEMDAN
feature extraction
分类号
TH133.33 [机械工程—机械制造及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于TVD和ICEEMDAN的滚动轴承微弱故障特征提取
赵磊
张永祥
朱丹宸
《海军工程大学学报》
CAS
北大核心
2020
3
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